Košík

    1.
    0338800 AT BXXS
    Berger, K.C. (ed.) - Schindler, M. (ed.) - Schneider, I. (ed.)
    Erb.gut? Kulturelles Erbe in Wissenschaft und Gesellschaft. Referate der 25. Österreichischen Volkskundetagung vom 14.–17.11.2007 in Innsbruck.
    Wien: Selbstverlag des Vereins für Volkskunde, 2009. Buchreihe der Österreichischen Zeitschrift für Volkskunde, N.S.,Bd..23. ISBN 978-3-900358-28-0
     
     
    2.
    0471969 - BFÚ 2017 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Gimenez, R.E. - Vargová, Veronika - Rey, V. - Turbay, M.B.E. - Abatedaga, I. - Vieyra, F.E.M. - Zanini, V.I.P. - Ortiz, J.H.M. - Katz, N. E. - Ostatná, Veronika - Borsarelli, C.D.
    Interaction of singlet oxygen with bovine serum albumin and the role of the protein nano-compartmentalization.
    Free Radical Biology and Medicine. Roč. 94, MAY2016 (2016), s. 99-109. ISSN 0891-5849. E-ISSN 1873-4596
    Grant CEP: GA ČR GBP206/12/G151
    Institucionální podpora: RVO:68081707
    Klíčová slova: oxidative stress * molecular-oxygen * amino-acids
    Kód oboru RIV: BO - Biofyzika
    Impakt faktor: 5.606, rok: 2016
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0269329
     
     
    3.
    0542073 - SOÚ 2021 RIV LV eng J - Článek v odborném periodiku
    Fialová, Kamila - Mysíková, Martina
    Do low minimum wages disserve workers? A case study of the Czech and Slovak Republics.
    Baltic Journal of Economics. Roč. 21, č. 1 (2021), s. 43-59. ISSN 1406-099X. E-ISSN 2334-4385
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-07036S
    Institucionální podpora: RVO:68378025
    Klíčová slova: minimum wage * employment * unemployment * EU-SILC data * Central and Eastern European region
    Obor OECD: Applied Economics, Econometrics
    Impakt faktor: 1.435, rok: 2021
    Způsob publikování: Open access
    https://www.tandfonline.com/doi/pdf/10.1080/1406099X.2021.1917844?needAccess=true
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319561
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    J_Fialova_Mysikova_Do low minimum wages disserve workers_Baltic Journal of Economics.pdf12.1 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     
    4.
    0190504 - UMG-J 980190 US eng A - Abstrakt
    Dráberová, Lubica - Dráber, Petr
    Thy-1-mediated activation of RBL-2H3 cells does not require co-expression of FceRI.
    Signal transduction in the activation and development of mast cells and basophils. 1995 - (Metzger, H.). s. 31
    [Workshop. 20.02.1995-23.02.1995, Bethesda]
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0086286
     
     
    5.
    0454876 - ÚI 2016 DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Bartl, E. - Bělohlávek, R. - Osicka, P. - Řezanková, Hana
    Dimensionality Reduction in Boolean Data: Comparison of Four BMF Methods.
    Clustering High-Dimensional Data. Berlin: Springer, 2015 - (Masulli, F.; Petrosino, A.; Rovetta, S.), s. 118-133. Lecture Notes in Computer Science, 7627. ISBN 978-3-662-48576-7. ISSN 0302-9743.
    [CHDD 2012. Clustering High-Dimensional Data. International Workshop /1./. Naples (IT), 15.05.2012-15.05.2012]
    Grant CEP: GA ČR GAP202/10/0262
    Grant ostatní: GA MŠk CZ.1.07/2.3.00/20.0059
    Klíčová slova: binary data * dimensionality reduction * Boolean factor analysis * matrix decomposition
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0255530
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0454876.pdf1296.1 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
    6.
    0428419 - ÚI 2015 RIV RU rus J - Článek v odborném periodiku
    Frolov, A. A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y.
    Algoritm bulevskogo faktornogo analiza, osnovannyj na kombinirovanii nejrosetevogo podchoda i metoda maksimizacii funkcii pravdopodobija.
    [Combined Algorithm for Boolean Factor Analysis based on Neural Network and Likelihood Maximization Approaches.]
    Nejrokomp'jutery: razrabotka, primenenie. -, č. 3 (2014), s. 3-11. ISSN 1999-8554
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: boolean factor analysis * attractor neural network * likelihood function maximization * KEGG database
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    http://www.radiotec.ru/catalog.php?cat=jr7&art=14354
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0233787
     
     
    7.
    0405665 - UIVT-O 336047 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Húsek, Dušan - Řezanková, H. - Snášel, Václav - Frolov, A. A. - Polyakov, P.Y.
    Neural Network Nonlinear Factor Analysis of High Dimensional Binary Signal.
    [Booleovská faktorová analýza signálu velké dimenze pomocí neuronové sítě.]
    Signal & Image Technology and Internet Based Systems. IEEE, 2005 - (Chbeir, R.; Dipanda, A.; Vétongnon, K.), s. 86-89. ISBN 2-9525435-0.
    [IEEE SITIS 2005. International Conference on Signal & Image Technology and Internet Based Systems /1./. Yaoundé (CM), 27.11.2005-01.12.2005]
    Grant CEP: GA MŠMT 1M0567; GA MŠMT 1M0554
    Klíčová slova: neural networks * associative memory * Boolean factor analysis * text mining
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125805
     
     
    8.
    0404004 - UIVT-O 20000143 NL eng A - Abstrakt
    Húsek, Dušan - Řezanková, H. - Frolov, A.
    Neural Network Capable of Boolean Factor Analysis.
    COMPSTAT. Proceedings in Computational Statistics. Short Communications and Posters. Statistics Netherlands, 2000 - (Jansen, W.; Bethlehem, J.). s. 41-42. ISSN 0253-018X.
    [COMPSTAT 2000 Symposium /14./. 21.08.2000-25.08.2000, Utrecht]
    Grant CEP: GA ČR GA201/00/1031
    Grant ostatní: BARRANDE(XE) 99010-2
    Výzkumný záměr: AV0Z1030915
    Klíčová slova: principal component analysis * Boolean factor analysis * cluster analysis * neural networks * Hopfield neural network
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124285
     
     
    9.
    0398493 - ÚI 2015 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Frolov, A. A. - Húsek, Dušan - Polyakov, P.Y. - Snášel, V.
    New BFA Method Based on Attractor Neural Network and Likelihood Maximization.
    [Nová metoda BFA založená na atraktorové neuronové síti a maximalizaci věrohodnostní funkce.]
    Neurocomputing. Roč. 132, 20 May (2014), s. 14-29. ISSN 0925-2312. E-ISSN 1872-8286
    Grant ostatní: GA MŠk(CZ) ED1.1.00/02.0070; GA MŠk(CZ) EE.2.3.20.0073
    Program: ED
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: recurrent neural network * associative memory * Hebbian learning rule * neural network application * data mining * statistics * Boolean factor analysis * information gain * dimension reduction * likelihood-maximization * bars problem
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Impakt faktor: 2.083, rok: 2014
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0225993
     
     
    10.
    0390803 - ÚI 2013 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Húsek, Dušan - Frolov, A. A. - Polyakov, P.Y. - Řezanková, H. - Snášel, V.
    Application of Neural Network Boolean Factor Analysis Procedure to Automatic Conference Papers Categorization.
    Bulletin of the International Statistical Institute. Lisabon: Instituto Nacional de Estatística, 2008 - (Gomes, M.; Pinto Martins, J.; Silva, J.), s. 3739-3742. ISBN 978-972-673-992-0.
    [ISI 2007. Session of the International Statistical Institute /56./. Lisboa (PT), 22.08.2007-29.08.2007]
    Grant CEP: GA AV ČR 1ET100300414
    Grant ostatní: RFBR(RU) 05-07-90049
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: Boolean factor analysis * document classification * automatic concepts search * unsupervised learning * neural network
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0219634
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0390803.pdf2600.5 KBAutorský preprintpovolen
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.

Přijmout všeNastaveníOdmítnout vše