Počet záznamů: 1  

Generalized Additive Models for Nowcasting Cloud Shading

  1. 1.
    SYSNO ASEP0424720
    Druh ASEPJ - Článek v odborném periodiku
    Zařazení RIVJ - Článek v odborném periodiku
    Poddruh JČlánek ve WOS
    NázevGeneralized Additive Models for Nowcasting Cloud Shading
    Tvůrce(i) Brabec, Marek (UIVT-O) RID, SAI, ORCID
    Paulescu, M. (RO)
    Badescu, V. (RO)
    Zdroj.dok.Solar Energy. - : Elsevier - ISSN 0038-092X
    Roč. 101, March (2014), s. 272-282
    Poč.str.11 s.
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.US - Spojené státy americké
    Klíč. slovasunshine number ; nowcasting ; generalized additive model ; Markov chain
    Vědní obor RIVBB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    CEPLD12009 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
    Institucionální podporaUIVT-O - RVO:67985807
    UT WOS000331921800028
    EID SCOPUS84892971882
    DOI10.1016/j.solener.2014.01.005
    AnotaceThe response time of a photovoltaic plant is very short and its output power follows the abrupt change in solar irradiance level due to alternate shadow by clouds. Presence of shading may be quantified by a binary variable: sunshine number (SSN). Various logistic Markovian models of SSN dynamics are introduced and discussed in this paper, going from simple to more complicated model structures. Radiometric data measured at 15 s lag during 2010 in Timisoara (Romania) are used to illustrate their real-world performance. The models are useful for short term forecasting related e.g. to photovoltaic conversion control, including more complicated events like ramp-like switches between overcast and clear regimes. Importantly, presented models are not black-box forecasting tools. They contain physically interpretable structure which is advantageous both in developing, checking and improvement of the model itself, but also as a tool for characterizing various systematic properties of cloud shading.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2015
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.