Počet záznamů: 1
Classification of EEG Signals by Radial Neuro-Fuzzy Systems
- 1.
SYSNO ASEP 0405650 Druh ASEP J - Článek v odborném periodiku Zařazení RIV J - Článek v odborném periodiku Poddruh J Článek ve SCOPUS Název Classification of EEG Signals by Radial Neuro-Fuzzy Systems Překlad názvu Klasifikace EEG signálů pomocí neuro-fuzzy systému Tvůrce(i) Coufal, David (UIVT-O) RID, SAI, ORCID Zdroj.dok. WSEAS Transactions on Systems - ISSN 1109-2777
Roč. 5, č. 2 (2006), s. 415-423Poč.str. 9 s. Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova neuro-fuzzy systems ; radial fuzzy systems ; data mining ; hybrid systems Vědní obor RIV BA - Obecná matematika CEP ME 701 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) EID SCOPUS 29744466115 Anotace We present a hybrid system for classification of EEG signals into the three classes of mentation, relaxation and micro-sleep. The classifier is based on a neural representation of a radial conjunctive fuzzy system. Conjunctive fuzzy systems are the fuzzy systems which employ fuzzy conjunctions for representation of IF-THEN structure of their rules. Radial fuzzy systems have, in addition, IF parts represented by radial functions which helps to simplify their computation model. GUHA data mining method and genetic algorithms are used for learning the classifier. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2007
Počet záznamů: 1