- Evolving Decision Strategies for Computational Intelligence Agents
Počet záznamů: 1  

Evolving Decision Strategies for Computational Intelligence Agents

  1. 1.
    SYSNO ASEP0384818
    Druh ASEPC - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.)
    Zařazení RIVD - Článek ve sborníku
    NázevEvolving Decision Strategies for Computational Intelligence Agents
    Tvůrce(i) Neruda, Roman (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
    Šlapák, M. (CZ)
    Zdroj.dok.Intelligent Computing Theories and Applications. - Berlin : Springer, 2012 / Huang D.S. ; Ma J. ; Jo K.H. ; Gromiha M.M. - ISSN 0302-9743 - ISBN 978-3-642-31575-6
    Rozsah strans. 213-220
    Poč.str.8 s.
    Forma vydáníTištěná - P
    AkceICIC 2012. Intelligent Computing Theories and Applications. International Conference /8./
    Datum konání25.07.2012-29.07.2012
    Místo konáníHuangshan
    ZeměCN - Čína
    Typ akceWRD
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.DE - Německo
    Klíč. slovacomputational intelligence ; genetic programming ; intelligent agents
    Vědní obor RIVIN - Informatika
    CEPGAP202/11/1368 GA ČR - Grantová agentura ČR
    Institucionální podporaUIVT-O - RVO:67985807
    UT WOS000314766200028
    EID SCOPUS84865005896
    DOI https://doi.org/10.1007/978-3-642-31576-3_28
    AnotaceAn adaptive control system for computational intelligence agent within a data mining multi-agent system is presented. As opposed to other approaches concerning a fixed control mechanism, the presented approach is based on evolutionary trained decission trees. This leads to control approach created adaptively based on data tasks the agent encounters during its adaptive phase. A pilot implementation within a JADE-based data mining system illustrates the suitability of such approach.
    PracovištěÚstav informatiky
    KontaktTereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800
    Rok sběru2013
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.