Počet záznamů: 1
Evolving Decision Strategies for Computational Intelligence Agents
- 1.
SYSNO ASEP 0384818 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Evolving Decision Strategies for Computational Intelligence Agents Tvůrce(i) Neruda, Roman (UIVT-O) SAI, RID, ORCID
Šlapák, M. (CZ)Zdroj.dok. Intelligent Computing Theories and Applications. - Berlin : Springer, 2012 / Huang D.S. ; Ma J. ; Jo K.H. ; Gromiha M.M. - ISSN 0302-9743 - ISBN 978-3-642-31575-6 Rozsah stran s. 213-220 Poč.str. 8 s. Forma vydání Tištěná - P Akce ICIC 2012. Intelligent Computing Theories and Applications. International Conference /8./ Datum konání 25.07.2012-29.07.2012 Místo konání Huangshan Země CN - Čína Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. DE - Německo Klíč. slova computational intelligence ; genetic programming ; intelligent agents Vědní obor RIV IN - Informatika CEP GAP202/11/1368 GA ČR - Grantová agentura ČR Institucionální podpora UIVT-O - RVO:67985807 UT WOS 000314766200028 EID SCOPUS 84865005896 DOI https://doi.org/10.1007/978-3-642-31576-3_28 Anotace An adaptive control system for computational intelligence agent within a data mining multi-agent system is presented. As opposed to other approaches concerning a fixed control mechanism, the presented approach is based on evolutionary trained decission trees. This leads to control approach created adaptively based on data tasks the agent encounters during its adaptive phase. A pilot implementation within a JADE-based data mining system illustrates the suitability of such approach. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2013
Počet záznamů: 1