Počet záznamů: 1  

Evolving Decision Strategies for Computational Intelligence Agents

  1. 1.
    0384818 - ÚI 2013 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Neruda, Roman - Šlapák, M.
    Evolving Decision Strategies for Computational Intelligence Agents.
    Intelligent Computing Theories and Applications. Berlin: Springer, 2012 - (Huang, D.; Ma, J.; Jo, K.; Gromiha, M.), s. 213-220. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 7390. ISBN 978-3-642-31575-6. ISSN 0302-9743.
    [ICIC 2012. Intelligent Computing Theories and Applications. International Conference /8./. Huangshan (CN), 25.07.2012-29.07.2012]
    Grant CEP: GA ČR GAP202/11/1368
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: computational intelligence * genetic programming * intelligent agents
    Kód oboru RIV: IN - Informatika

    An adaptive control system for computational intelligence agent within a data mining multi-agent system is presented. As opposed to other approaches concerning a fixed control mechanism, the presented approach is based on evolutionary trained decission trees. This leads to control approach created adaptively based on data tasks the agent encounters during its adaptive phase. A pilot implementation within a JADE-based data mining system illustrates the suitability of such approach.
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0007336

     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    a0384818.pdf1309.3 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.