Počet záznamů: 1
Electrodes Selection for Microsleeps Detection by Classification of EEG Spectrograms
- 1.
SYSNO ASEP 0311419 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Electrodes Selection for Microsleeps Detection by Classification of EEG Spectrograms Překlad názvu Výběr elektrod pro detekci mikrospánků na základě klasifikace EEG spektrogramů Tvůrce(i) Coufal, David (UIVT-O) RID, SAI, ORCID Zdroj.dok. New Aspects on Computing Research. - Athens : WSEAS Press, 2008 / Cepisca C. ; Kouzaev G.A. ; Mastorakis N.E. - ISBN 978-960-474-002-4 Rozsah stran s. 338-343 Poč.str. 6 s. Akce ECC'08. European Computing Conference /2./ Datum konání 11.09.2008-13.09.2008 Místo konání Malta Země MT - Malta Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. GR - Řecko Klíč. slova microsleep detection ; EEG spectrograms ; data mining techniques ; classification trees Vědní obor RIV IN - Informatika CEP 1F84B/042/520 GA MDS - Ministerstvo dopravy a spojů CEZ AV0Z10300504 - UIVT-O (2005-2011) UT WOS 000260440500052 Anotace In the paper we focus on discrimination between electrodes which are used for EEG signals recording and subsequent detection of car drivers’ vigilance levels. The detection is based on the classification of EEG spectrograms which are recorded from 19 electrodes spread over driver’s head. We are interested in the selection of a small subset of the most discriminating electrodes for each level. Especially, we are aimed on detection of hazardous states of microsleeps. The selection of electrodes was performed by means of GUHA data mining method and for classification we employed C4.5 classification algorithm. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2009
Počet záznamů: 1