0311419 - ÚI 2009 RIV GR eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Coufal, David
Electrodes Selection for Microsleeps Detection by Classification of EEG Spectrograms.
[Výběr elektrod pro detekci mikrospánků na základě klasifikace EEG spektrogramů.]
New Aspects on Computing Research. Athens: WSEAS Press, 2008 - (Cepisca, C.; Kouzaev, G.; Mastorakis, N.), s. 338-343. Recent Advances in Computer Engineering. ISBN 978-960-474-002-4.
[ECC'08. European Computing Conference /2./. Malta (MT), 11.09.2008-13.09.2008]
Grant CEP: GA MDS 1F84B/042/520
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: microsleep detection * EEG spectrograms * data mining techniques * classification trees
Kód oboru RIV: IN - Informatika

In the paper we focus on discrimination between electrodes which are used for EEG signals recording and subsequent detection of car drivers’ vigilance levels. The detection is based on the classification of EEG spectrograms which are recorded from 19 electrodes spread over driver’s head. We are interested in the selection of a small subset of the most discriminating electrodes for each level. Especially, we are aimed on detection of hazardous states of microsleeps. The selection of electrodes was performed by means of GUHA data mining method and for classification we employed C4.5 classification algorithm.

Příspěvek se zaměřuje na problematiku vhodného výběru mezi EEG záznamovými elektrodami používanými k detekci mikrospánku řidičů. Detekce vychází z klasifikace EEG spektrogramů zaznamenávaných pomocí 19 elektrod, které jsou rozprostřeny na hlavě řidiče. Cílem výzkumu je identifikovat malou podmnožinu těchto elektrod, která je nejvíce relevantní k detekci jednotlivých úrovní pozornosti řidiče. Zejména se zaměřujeme na detekci nebezpečného stavu mikrospánku. Výběr mezi elektrodami byl proveden v kombinaci užití metody vytěžování z dat GUHA a C4.5 klasifikačního algoritmu.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0163036