Počet záznamů: 1  

Systems Science and Cybernetics

  1. 1.
    SYSNO ASEP0310912
    Druh ASEPM - Kapitola v monografii
    Zařazení RIVC - Kapitola v knize
    NázevNeural networks
    Překlad názvuNeurální sítě
    Tvůrce(i) Vajda, Igor (UTIA-B)
    Grim, Jiří (UTIA-B) RID, ORCID
    Zdroj.dok.Systems Science and Cybernetics, Neural Networks. - Oxford : Eolss Publishers-UNESCO, 2008 / Parra-Luna Francisco - ISBN 978-1-84826-654-4
    Rozsah strans. 224-248
    Poč.str.22 s.
    Poč.výt.210
    Poč.str.knihy250
    Forma vydáníwww - www
    Jazyk dok.eng - angličtina
    Země vyd.GB - Velká Británie
    Klíč. slovaneural networks ; probabilistic approach
    Vědní obor RIVBD - Teorie informace
    CEPGA102/07/1594 GA ČR - Grantová agentura ČR
    CEZAV0Z10750506 - UTIA-B (2005-2011)
    AnotaceThe method of selective coloring of neurons discovered in 1875 enabled the structure of neural tissue to be shown as a complex network of specific cells—neurons. Neurons occur in a wide variety of shapes and sizes, have a large number of inputs (synapses) at their receptive zones (dendrites), and a single output line (axon) branched into multiple synaptic endings. The microelectrode was the starting point of ideas that led to the binary threshold model of a neuron’s electrical activity. In 1949 a physiological rule was proposed for synaptic plasticity as a basic adaptive principle of neural assemblies. However, despite the extensive and detailed knowledge accumulated in the last century, the learning principles of biological neural assemblies still continue to be a strong motivation for the further search for suitable neural network models.
    PracovištěÚstav teorie informace a automatizace
    KontaktMarkéta Votavová, votavova@utia.cas.cz, Tel.: 266 052 201.
    Rok sběru2009
Počet záznamů: 1  

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.