Počet záznamů: 1
Evolutionary Operators on Neural Networks Architecture
- 1.
SYSNO ASEP 0103330 Druh ASEP C - Konferenční příspěvek (mezinárodní konf.) Zařazení RIV D - Článek ve sborníku Název Evolutionary Operators on Neural Networks Architecture Překlad názvu Evoluční operátory na architekturách neuronových sítí Tvůrce(i) Kalous, R. (CZ)
Hakl, František (UIVT-O) SAI, RID, ORCIDZdroj.dok. Computing, Communications and Control Technologies. - Orlando : IIIS, 2004 / Chu H.-W. ; Savoie M. ; Sanchez B. - ISBN 980-6560-17-5 Rozsah stran s. 281-285 Poč.str. 5 s. Akce International Confenence on Computing, Communications and Control Technologies Datum konání 14.08.2004-17.08.2004 Místo konání Austin Země US - Spojené státy americké Typ akce WRD Jazyk dok. eng - angličtina Země vyd. US - Spojené státy americké Klíč. slova genetic optimisation ; DAG representation ; cellular encoding ; read's code ; instruction code Vědní obor RIV BA - Obecná matematika CEP LN00B096 GA MŠMT - Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy UT WOS 000227981900050 Anotace The paper presented describes a Directed Acyclic Graph (DAG) representation in a form which is convenient for natural application of evolutionary operators for genetic optimisation, i.e. mutation and crossover. Typically, this problem arises when optimising cost function which is defined on structures containing DAG as a parameter (e.g. tunning of architecture of feed-forward neural networks). Representation via linear coding of building tree is suggested and applicability of both, crossover and mutation, on provided code is shown. Finally, some examples are mentioned. Pracoviště Ústav informatiky Kontakt Tereza Šírová, sirova@cs.cas.cz, Tel.: 266 053 800 Rok sběru 2005
Počet záznamů: 1