Počet záznamů: 1
Profilování a automatizované rozhodování (nejen) ve světle lidských práv a základních svobod
- 1.0524024 - ÚSP 2021 RIV CZ cze B - Monografie kniha jako celek
Fialová, Eva - Matejka, Ján - Güttler, Vojen
Profilování a automatizované rozhodování (nejen) ve světle lidských práv a základních svobod.
[Profiling and automated decision-making (not only) in the light of human rights and fundamental freedoms.]
Praha: Ústav státu a práva AV ČR, 2020. 78 s. ISBN 978-80-87439-42-5
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA16-26910S
Institucionální podpora: RVO:68378122
Klíčová slova: automated decision-making * algorithms * big data * discrimination * fair trial * human rights * privacy * profiling
Obor OECD: Law
Web výsledku:
https://www.ilaw.cas.cz/upload/web/files/books/Profilovani.pdf
Tato publikace analyzuje využití nových technologií, které fungují na základě algoritmů na bázi strojového učení z pohledu práva. Systémy využívající tyto algoritmy rozhodují automatizovaně, bez lidského zásahu. Publikace se zaměřuje na právní úpravu automatizovaného rozhodování a na některé dílčí aspekty, které s automatizovaným rozhodováním souvisí, jako je využití algoritmů, profilování a big data. Publikace se dále zabývá možným porušením lidských práv algoritmickým rozhodováním, konkrétně právem na spravedlivý proces, právem na soukromí a zákazem diskriminace.
This publication analyzes the use of new technologies that work on the basis of machine learning-based algorithms from a legal perspective. Systems using these algorithms make decisions automatically, without human intervention. The publication focuses on the legal regulation of automated decision-making and on some partial aspects related to automated decision-making, such as the use of algorithms, profiling and big data. The publication also deals with possible violations of human rights by algorithmic decision-making, namely the right to a fair trial, the right to privacy and the prohibition of discrimination.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0308338
Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup Matejka et al_Profilovani.pdf 2 1.2 MB Vydavatelský postprint povolen
Počet záznamů: 1