How to Retrieve Knowledge from Medical Texts Effectively

0405656 - UIVT-O 336038 RIV SE eng J - Článek v odborném periodiku
Kolesa, Petr - Antolík, Ján - Ďurovec, Ján
How to Retrieve Knowledge from Medical Texts Effectively.
[Jak efektivně získávat znalosti z medicínských textů.]
IFMBE Proceedings. Roč. 11, - (2005), s. 1-6. ISSN 1727-1983.
[EMBEC'05. European Medical and Biomedical Conference /3./. Prague, 20.11.2005-25.11.2005]
Grant CEP: GA AV ČR 1ET200300413
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: information extraction * natural language processing * machine learning
Kód oboru RIV: BD - Teorie informace

In the past, the problem of extracting patient data from medical record was solved by writing extraction rules for every element of information that is to be extracted. However, in general such approach is very time consuming and requires supervision of a skilled programmer whenever the target area of medicine or the text corpus are changed. In this article we explore the possibility to mechanize this process by automatically generating the extraction rules from a pre-annotated corpus of medical texts.

V minulosti byl problém extrakce informací o pacientovi ze zdravotního záznamu řešen ručním vytvářením extrakčních pravidel pro každou položku, která měla být extrahována. Tento přístup však při změně množiny extrahovaných údajů nebo textového korpusu vyžaduje mnoho času a dozor zkušeného programátora. V tomto článku zkoumáme možnosti, jak tento proces mechanizovat za pomocí automatického generování extrakčních pravidel na základě předem anotovaného korpusu medicínských textů.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125797