0312557 - ÚI 2009 RIV SK eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra
Integral Representations in the Form of Neural Networks with Infinitely Many Units.
[Integrální reprezentace ve tvaru neuronových sítí s nekonečně mnoha jednotkami.]
Informačné technológie - Aplikácie a teória. Košice: Prírodovedecká fakulta, Univerzita P.J. Šafárika, 2008 - (Vojtáš, P.), s. 63-66. ISBN 978-80-969184-8-5.
[ITAT 2008. Conference on Theory and Practice of Information Theory. Hrebienok (SK), 22.09.2008-26.09.2008]
Grant CEP: GA AV ČR 1ET100300517
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: model complexity * neural networks * integrals induced by computational units
Kód oboru RIV: IN - Informatika

Model complexity of neural networks is investigated using tools from nonlinear approximation and integration theory. The estimates can be applied to a wide class of functions which can be represented as integrals with kernels corresponding to various types of computational units.

Modelová složitost neuronových sítí je studována s použitím nástrojů z teorie nelineární aproximace a integrace. Odhady složitosti jsou aplikovány na funkce které lze reprezentovat jako integrály s jádry odpovídajícími různým typům výpočetních jednotek.
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0163588