Počet záznamů: 1

Klasifikační metody založené na rozhodovacích stromech

  1. 1.
    0368912 - UIVT-O 2012 RIV CZ cze M - Část monografie knihy
    Klaschka, Jan
    Klasifikační metody založené na rozhodovacích stromech.
    [Decision-Tree-Based Classification Methods.]
    Metody umělé inteligence v geoinformatice. Olomouc: Univerzita Palackého v Olomouci, 2011 - (Voženílek, V.; Dvorský, J.; Húsek, D.), s. 31-39. ISBN 978-80-244-2945-8
    Grant CEP: GA ČR GA205/09/1079
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: klasifikační stromy * klasifikační lesy * CART * Random Forests * GIS
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

    Práce shrnuje základy klasifikačních stromů a lesů s důrazem na metody navržené Leo Breimanem, zejména CART a Random Forests. Jsou probírány takové aspekty jako počítačově intenzivní povaha indukce stromů, důležitost prořezávání pro generalizační vlastnosti modelu nebo zásadní rozdíly mezi samostatnými stromy a lesy. Uvedeny jsou některé z nejdůležitějších počítačových programů. Zmíněna je také problematika interakce mezi klasifikačním softwarem a GIS.

    Basics of classification trees and forests are summarized, the main focus being methods designed by Leo Breiman, namely CART and Random Forests. Among the aspects discussed are computer intensive nature of tree induction, importance of tree pruning for the model generalization properties, as well as principal differences between single trees and forests. Some of the most important software items are listed. Problems of interaction between the classification software and GIS are mentioned.
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0203120