Počet záznamů: 1

Boosted Surrogate Models in Evolutionary Optimization

  1. 1.
    0330006 - UIVT-O 2010 RIV SK eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Holeňa, Martin
    Boosted Surrogate Models in Evolutionary Optimization.
    [Náhradní modely s boostingem v evoluční optimalizaci.]
    Information Technologies - Applications and Theory. Seňa: Pont, 2009 - (Vojtáš, P.), s. 15-22. ISBN 978-80-970179-2-7.
    [ITAT 2009. Conference on Theory and Practice of Information Theory. Kráľova studňa (SK), 25.09.2009-29.09.2009]
    Grant CEP: GA ČR GA201/08/1744
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: evolutionary optimization * genetic algorithms * surrogate modelling * regression models * boosting
    Kód oboru RIV: IN - Informatika

    The paper deals with surrogate modelling, a modern approach to the optimization of empirical objective functions. The approach leads to a substantial decrease of time and costs of evaluation of the objective function, a property that is particularly attractive in evolutionary optimization. In the paper, an extension of surrogate modelling with regression boosting is proposed.

    Článek se zabývá náhradním modelováním, moderním přístupem k optimalizaci empirických funkcí. Přístup vede k podstatnému snížení doby i nákladů na vyhodnocování cílové funkce, což je vlastnost, která je zvláště atraktivní v evoluční optimalizaci. V článku je navrženo rozšířit náhradní modelování regresním boostingem.
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0175883