Počet záznamů: 1

Clustering by Mode Estimation

  1. 1.
    0328456 - UTIA-B 2010 RIV SK eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Ocelíková, E. - Klimešová, Dana
    Clustering by Mode Estimation.
    [Shlukování s využitím odhadu modu.]
    IEEE - 7th Slovakian-Hungarian Joint Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics. Vol. 1. Košice: Slovakia, 2009, s. 112-115. ISBN 978-1-4244-3802-0.
    [SAMI 2009. Herlany (SK), 30.01.2009-02.02.2009]
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
    Klíčová slova: clustering * boundary detection * mode boundary estimation
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/ZOI/klimesova-clustering by mode estimation.pdf http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/ZOI/klimesova-clustering by mode estimation.pdf

    In this contribution we introduce a clustering scheme based on mode boundary detection procedures. Modes are characterized as compact regions of the data space with higher densities than their surrounding. A mode boundary as defined in this approach is an area of large local changes in the probability density functions. Examples of the performance of the clustering based on the so-obtained mode boundaries are given using artificially generated data sets.

    V tomto článku představujeme shlukovací schéma založené na odhadu módu procedur. Módy jsou charakterizovány jako kompaktní části datového prostoru s vyšší hutností než jejich okolí.
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0174767