Výsledky vyhledávání
- 1.0588291 - ÚVGZ 2025 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Appiah, M. - Bracho-Mujica, G. - Svane, S. - Styczen, M. - Kersebaum, Kurt Christian - Roetter, R.P.
Insights from utilizing data of different quality levels for simulating barley performance under Nordic conditions: The Agricultural Production Systems SIMulator model evaluation.
in silico Plants. Roč. 6, č. 2 (2024), č. článku diae010. ISSN 2517-5025. E-ISSN 2517-5025
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: crop-climate models * apsim-wheat model * leaf-area index * winter-wheat * soil * growth * yield * calibration * uncertainty * validation * APSIM-barley * high-quality data for model improvement * model-guided field experiments * Nordic barley production conditions * prediction accuracy * requirements for crop model-aided ideotyping
Obor OECD: Agronomy, plant breeding and plant protection
Impakt faktor: 2.6, rok: 2023
Způsob publikování: Open access
https://academic.oup.com/insilicoplants/article/6/2/diae010/7702733?login=false
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0355209Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup Appiah-2024-Insights-from-utilizing-data-of-dif.pdf 0 2.4 MB Vydavatelský postprint povolen - 2.0587769 - ÚVGZ 2025 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Eitzinger, Josef - Daneu, V. - Kubu, G. - Thaler, Sabina - Trnka, Miroslav - Schaumberger, A. - Schneider, S. - Tran, T. M. A.
Grid based monitoring and forecasting system of cropping conditions and risks by agrometeorological indicators in Austria Agricultural Risk Information System ARIS.
Climate Services. Roč. 34, APR (2024), č. článku 100478. ISSN 2405-8807. E-ISSN 2405-8807
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EH22_008/0004635
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: climate-change * weather conditions * winter-wheat * model * water * temperature * impacts * maize * Agrometeorology * Modelling system * Indicators * Forecasting * Cropping risks * Climate change * Drought * Heat * Frost * Crop stress
Obor OECD: Meteorology and atmospheric sciences
Impakt faktor: 4, rok: 2023
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405880724000335?via%3Dihub
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0354860Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 1-s2.0-S2405880724000335-main.pdf 2 27.4 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 3.0570654 - ÚVGZ 2024 eng A3 - Přednáška/prezentace nepublikovaná
Homolová, Lucie - Pikl, Miroslav - Švik, Marian - Janoutová, Růžena - Slezák, Lukáš - Veselá, Barbora - Klem, Karel
Estimation of winter wheat yield using time series of airborne hyperspectral data.
[12th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy in Potsdam. Potsdam, 22.06.2022-24.06.2022]
Způsob prezentace: Prezentace
Pořadatel akce: University of Greifswald
URL akce: https://is.earsel.org/workshop/12-IS-Potsdam2022/
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: imaging spectroscopy * yield * machine learning * winter wheat
Obor OECD: Agriculture
https://is.earsel.org/workshop/12-IS-Potsdam2022/
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0341974 - 4.0570115 - ÚVGZ 2023 RIV CZ eng K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
Švik, Marian - Pikl, Miroslav - Janoutová, Růžena - Veselá, Barbora - Slezák, Lukáš - Klem, Karel - Homolová, Lucie
Estimation of winter wheat yield using machine learning from airborne hyperspectral data.
MendelNet 2021: Proceedings of 28th International PhD Students Conference. Brno: Mendel University in Brno, 2021 - (Cerkal, R.; Březinová Belcredi, N.; Prokešová, L.), s. 94-99. ISBN 978-80-7509-821-4.
[MendelNet 2021. Brno (CZ), 10.11.2021-10.11.2021]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: hyperspectral * machine learning * remote sensing * winter wheat * yield
Obor OECD: Remote sensing
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0341466 - 5.0559686 - ÚVGZ 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Pohanková, Eva - Hlavinka, Petr - Kersebaum, Kurt Christian - Rodriguez, A. - Balek, Jan - Bednařík, Martin - Dubrovský, Martin - Gobin, A. - Hoogenboom, G. - Moriondo, M. - Nendel, Claas - Olesen, Jorgen Eivind - Roetter, R.P. - Ruiz-Ramos, M. - Shelia, V. - Stella, T. - Hoffmann, M.P. - Takáč, J. - Eitzinger, J. - Dibari, C. - Ferrise, R. - Bláhová, Monika - Trnka, Miroslav
Expected effects of climate change on the production and water use of crop rotation management reproduced by crop model ensemble for Czech Republic sites.
European Journal of Agronomy. Roč. 134, JAN (2022), č. článku 126446. ISSN 1161-0301. E-ISSN 1873-7331
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS III - 90123
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: Yields * Evapotranspiration * Winter wheat * Silage maize * Spring barley * Winter oilseed rape
Obor OECD: Agriculture
Impakt faktor: 5.2, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1161030121002173?via%3Dihub
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0332893 - 6.0557256 - ÚFA 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Pohanková, E. - Hlavinka, P. - Kersebaum, K. C. - Rodriguez, A. - Balek, J. - Bednařík, M. - Dubrovský, Martin - Gobin, A. - Hoogenboom, G. - Moriondo, M. - Nendel, C. - Olesen, J. E. - Roetter, R.P. - Ruiz-Ramos, M. - Shelia, V. - Stella, T. - Hoffmann, M. P. - Takáč, J. - Eitzinger, J. - Dibari, C. - Ferrise, R. - Bláhová, M. - Trnka, M.
Expected effects of climate change on the production and water use of crop rotation management reproduced by crop model ensemble for Czech Republic sites.
European Journal of Agronomy. Roč. 134, Mar (2022), č. článku 126446. ISSN 1161-0301. E-ISSN 1873-7331
Institucionální podpora: RVO:68378289
Klíčová slova: Yields * Evapotranspiration * Winter wheat * Silage maize * Spring barley * Winter oilseed rape
Obor OECD: Climatic research
Impakt faktor: 5.2, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1161030121002173?via%3Dihub
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0331339Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0557256_EuropJournofAgronomy_Dubrovský_2022.pdf 1 25.9 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 7.0552700 - ÚVGZ 2022 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Klem, Karel - Křen, J. - Simor, J. - Kováč, Daniel - Holub, Petr - Míša, P. - Svobodová, I. - Lukáš, V. - Lukeš, Petr - Findurová, Hana - Urban, Otmar
Improving Nitrogen Status Estimation in Malting Barley Based on Hyperspectral Reflectance and Artificial Neural Networks.
Agronomy. Roč. 11, č. 12 (2021), č. článku 2592. ISSN 2073-4395. E-ISSN 2073-4395
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797; GA MZe(CZ) QK1910197
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: partial least-squares * vegetation indexes * spring barley * chlorophyll content * remote estimation * winter-wheat * grain-yield * growth * crop * nutrition * artificial neural network * grain yield * Hordeum vulgare * nitrogen status * hyperspectral reflectance
Obor OECD: Agriculture
Impakt faktor: 3.949, rok: 2021
Způsob publikování: Open access
https://www.mdpi.com/2073-4395/11/12/2592
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0327827 - 8.0549765 - ÚVGZ 2022 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Hunt, L. - Fuksa, M. - Klem, Karel - Lhotáková, Z. - Oravec, Michal - Urban, Otmar - Albrechtová, J.
Barley Genotypes Vary in Stomatal Responsiveness to Light and CO2 Conditions.
Plants. Roč. 10, č. 11 (2021), č. článku 2533. ISSN 2223-7747. E-ISSN 2223-7747
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-23702S; GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS III - 90123
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: atmospheric carbon-dioxide * water-use efficiency * guard-cells * winter-wheat * density * leaf * mesophyll * sucrose * photosynthesis * conductance * stomata * stomatal density * stomatal conductance * stomatal regulation * barley * co2 * light * aba * neural network * phenolics
Obor OECD: Plant sciences, botany
Impakt faktor: 4.658, rok: 2021
Způsob publikování: Open access
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34834896/
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0325679 - 9.0549340 - ÚVGZ 2022 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Thaler, Sabina - Formayer, H. - Kubu, G. - Trnka, Miroslav - Eitzinger, J.
Effects of Bias-Corrected Regional Climate Projections and Their Spatial Resolutions on Crop Model Results under Different Climatic and Soil Conditions in Austria.
Agriculture-Basel. Roč. 11, č. 11 (2021), č. článku 1029. E-ISSN 2077-0472
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS III - 90123
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: carbon-dioxide enrichment * water-use efficiency * change impacts * winter-wheat * simulating impacts * weather conditions * european wheat * special-issue * elevated co2 * uncertainty * climate change * dssat * oKS15 * aggregated weather data * winter wheat * spring barley * grain maize
Obor OECD: Agriculture
Impakt faktor: 3.408, rok: 2021
Způsob publikování: Open access
https://click.endnote.com/viewer?doi=10.3390/agriculture11111029&route=7
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0325356 - 10.0549294 - ÚVGZ 2022 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Wimmerová, Markéta - Hlavinka, Petr - Pohanková, Eva - Kersebaum, Kurt Christian - Nendel, Claas - Gobin, A. - Olesen, Jorgen Eivind - Ferrise, R. - Dibari, C. - Takáč, J. - Topaj, A. - Medvedev, S. - Hoffmann, M. P. - Stella, T. - Balek, Jan - Ruiz-Ramos, M. - Rodriguez, A. - Hoogenboom, G. - Shelia, V. - Ventrella, D. - Giglio, L. - Sharif, B. - Öztürk, I. - Rotter, R. P. - Balkovic, J. - Skalsky, R. - Moriondo, M. - Thaler, Sabina - Žalud, Zdeněk - Trnka, Miroslav
Performance of 13 crop simulation models and their ensemble for simulating four field crops in Central Europe.
Journal of Agricultural Science. Roč. 159, č. 1-2 (2021), č. článku S0021859621000216. ISSN 0021-8596. E-ISSN 1469-5146
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000797
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS III - 90123
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: response surfaces * nitrogen dynamics * yield response * climate-change * wheat yields * systems * growth * uncertainty * impacts * winter * Crop simulation model * phenology * silage maize * spring barley * winter oilseed rape * winter wheat * yield
Obor OECD: Agriculture
Impakt faktor: 2.603, rok: 2021
Způsob publikování: Open access
https://www.cambridge.org/core/journals/journal-of-agricultural-science/article/abs/performance-of-13-crop-simulation-models-and-their-ensemble-for-simulating-four-field-crops-in-central-europe/AC757AB2629DC7C537C2DA9696B59CD6
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0325320