Výsledky vyhledávání
- 1.0578865 - ÚTIA 2024 RIV LT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Flusser, Jan
Visual Object Recognition - Traditional Methods Along with Deep Learning Approaches.
14th Conference of Data Analysis Methods for Software Systems (DAMSS23). Vilnius: Vilnius University Press, 2023 - (Bernatavičienė, J.), s. 23-23. Vilnius University Proceedings, vol. 39. E-ISSN 2669-0233.
[Conference on DATA ANALYSIS METHODS for Software Systems 2023 /14./. Druskininkai (LT), 30.11.2023-02.12.2023]
Grant CEP: GA ČR GA21-03921S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Visual Object Recognition * Deep Learning Approaches * continuous analysis of the visual field
Obor OECD: Computer hardware and architecture
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/ZOI/flusser-0578865.docx
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0347795 - 2.0100107 - FZU-D 20040087 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pluháček, F. - Pospíšil, Jaroslav - Kuběna, T. - Marešová, K.
Detection of optics disc glaucoma damages using image analysis and artifical neural net.
[Detekce glaukomových změn slepé skvrny užitím obrazové analýzy a umělé neuronové sítě.]
Novel Optical Instrumentation for Biomedical Applications. Washington: SPIE The International Society for Optical Engineering, 2003 - (Boccara, A.), s. 240-249. Proceedings of SPIE. OSA Biomedical Optics. 5143. ISBN 0-8194-5013-8. ISSN 1605-7422.
[Novel Optical Instrumentation for Biomedical Applications. Munich (DE), 24.06.2003-25.06.2003]
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1010921
Klíčová slova: glaucoma * image analysis * statistical evaluation * neural net * visual field
Kód oboru RIV: BH - Optika, masery a lasery
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0007613