Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0582379 - BTÚ 2024 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
    Baselious, F. - Hilscher, S. - Robaa, D. - Bařinka, Cyril - Schutkowski, M. - Sippl, W.
    Comparative Structure-Based Virtual Screening Utilizing Optimized AlphaFold Model Identifies Selective HDAC11 Inhibitor.
    International Journal of Molecular Sciences. Roč. 25, č. 2 (2024), č. článku 1358. ISSN 1661-6596
    Institucionální podpora: RVO:86652036
    Klíčová slova: AlphaFold * virtual screening * modelling * HDAC11
    Obor OECD: Biochemistry and molecular biology
    Impakt faktor: 5.6, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://www.mdpi.com/1422-0067/25/2/1358
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0350507
     
     
  2. 2.
    0574796 - ÚOCHB 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Maltarollo, V. G. - da Silva, E. B. - Kronenberger, T. - Andrade, M. M. S. - de Lima Marques, G. V. - Oliveira, N. J. C. - Santos, L. H. - de Oliveira Rezende Júnior, C. - Martinho, A. C. C. - Skinner, D. - Fajtová, Pavla - Fernandes, T. H. M. - da Silveira dos Santos, E. - Gazolla, P. A. R. - de Souza, A. P. M. - da Silva, M. L. - dos Santos, F. S. - Lavorato, S. N. - Bretas, A. C. O. - Carvalho, D. T. - Franco, L. L. - Luedtke, S. - Giardini, M. A. - Poso, A. - Dias, L. C. - Podust, L. M. - Alves, R. J. - McKerrow, J. - Andrade, S. F. - Teixeira, R. R. - Siqueira-Neto, J. L. - O'Donoghue, A. - de Oliveira, R. B. - Ferreira, R. S.
    Structure-based discovery of thiosemicarbazones as SARS-CoV-2 main protease inhibitors.
    Future Medicinal Chemistry. Roč. 15, č. 11 (2023), s. 959-985. ISSN 1756-8919. E-ISSN 1756-8927
    Institucionální podpora: RVO:61388963
    Klíčová slova: computer-aided drug design * coronavirus * molecular docking * molecular dynamics simulations * Mpro * protease inhibitors * SARS-CoV-2 * virtual screening
    Obor OECD: Biochemistry and molecular biology
    Impakt faktor: 4.2, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://doi.org/10.4155/fmc-2023-0034
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344832
     
     
  3. 3.
    0565346 - ÚOCHB 2023 RIV SE eng J - Článek v odborném periodiku
    Musil, M. - Jezik, A. - Jankujova, M. - Stourac, J. - Galgonek, Jakub - Eyrilmez, S.M. - Vondrášek, Jiří - Damborský, J. - Bednář, D.
    Fully automated virtual screening pipeline of FDA-approved drugs using Caver Web.
    Computational and Structural Biotechnology Journal. Roč. 20, January (2022), s. 6512-6518. ISSN 2001-0370. E-ISSN 2001-0370
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LM2018131; GA MŠMT LX22NPO5102
    Výzkumná infrastruktura: e-INFRA CZ - 90140
    Institucionální podpora: RVO:61388963
    Klíčová slova: caver * caverdock * channel * FDA-approved drug * tunnel * virtual screening * web
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 6, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://doi.org/10.1016/j.csbj.2022.11.031
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0336898
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    10.1016j.csbj.2022.11.031.pdf11.6 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  4. 4.
    0553286 - ÚOCHB 2023 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Khatun, M. - Kumar, K. - Baidya, A. - Mondal, R. K. - Baszczyňski, Ondřej - Kalčic, Filip - Banerjee, S. - Dhali, G. K. - Das, K. - Chowdhury, A. - Janeba, Zlatko - Chakrabarti, S. - Datta, S.
    Variability in the Responses of Hepatitis B Virus D-Subgenotypes to Antiviral Therapy: Designing Pan-D-Subgenotypic Reverse Transcriptase Inhibitors.
    Journal of Virology. Roč. 96, č. 2 (2022), č. článku e01800-21. ISSN 0022-538X. E-ISSN 1098-5514
    Institucionální podpora: RVO:61388963
    Klíčová slova: antiviral activity * entecavir * hepatitis B virus D-subgenotypes * high throughput virtual screening * phosphonate prodrug * zenofovir
    Obor OECD: Organic chemistry
    Impakt faktor: 5.4, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://doi.org/10.1128/JVI.01800-21
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0328267
     
     
  5. 5.
    0531546 - ÚOCHB 2021 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
    Pecina, Adam - Eyrilmez, Saltuk M. - Köprülüoglu, Cemal - Miriyala, Vijay Madhav - Lepšík, Martin - Fanfrlík, Jindřich - Řezáč, Jan - Hobza, Pavel
    SQM/COSMO Scoring Function: Reliable Quantum-Mechanical Tool for Sampling and Ranking in Structure-Based Drug Design.
    ChemPlusChem. Roč. 85, č. 11 (2020), s. 2362-2371. ISSN 2192-6506. E-ISSN 2192-6506
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000729
    Institucionální podpora: RVO:61388963
    Klíčová slova: in silico drug design * protein-ligand binding * quantum mechanics * semiempirical methods * virtual screening
    Obor OECD: Physical chemistry
    Impakt faktor: 2.863, rok: 2020
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://doi.org/10.1002/cplu.202000120
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0310179
     
     
  6. 6.
    0509455 - ÚOCHB 2020 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
    Eyrilmez, Saltuk M. - Köprülüoglu, Cemal - Řezáč, Jan - Hobza, Pavel
    Impressive Enrichment of Semiempirical Quantum Mechanics-Based Scoring Function: HSP90 Protein with 4541 Inhibitors and Decoys.
    ChemPhysChem. Roč. 20, č. 21 (2019), s. 2759-2766. ISSN 1439-4235. E-ISSN 1439-7641
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000729
    Institucionální podpora: RVO:61388963
    Klíčová slova: docking * enrichment * non-covalent interactions * semiempirical quantum mechanics-based scoring function * virtual screening
    Obor OECD: Physical chemistry
    Impakt faktor: 3.144, rok: 2019
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/cphc.201900628
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0300194
     
     
  7. 7.
    0504276 - ÚOCHB 2020 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Mohl, G. - Liddle, N. - Nygaard, J. - Dorius, A. - Lyons, N. - Hodek, Jan - Weber, Jan - Michaelis, D. J. - Busath, D. D.
    Novel influenza inhibitors designed to target PB1 interactions with host importin RanBP5.
    Antiviral Research. Roč. 164, Apr (2019), s. 81-90. ISSN 0166-3542. E-ISSN 1872-9096
    Institucionální podpora: RVO:61388963
    Klíčová slova: virtual screening * antiviral * nuclear localization * polymerase inhibition
    Obor OECD: Virology
    Impakt faktor: 4.101, rok: 2019
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S016635421830487X?via%3Dihub
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0295942
     
     
  8. 8.
    0503194 - ÚMG 2019 RIV CZ eng M - Část monografie knihy
    Šícho, M. - Svozil, Daniel
    Molecular docking in virtual drug design: overview and new challenges. Advances in Chemical Biology.
    Advances in Chemical Biology. Praha: OPTIO CZ, 2019 - (Bartůněk, P.), s. 174-186. ISBN 978-80-88011-03-3
    Grant CEP: GA MŠMT LO1220
    Institucionální podpora: RVO:68378050
    Klíčová slova: molecular docking * computer-aided drug design * structure-based drug design * virtual screening
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0295019
     
     
  9. 9.
    0502627 - ÚMG 2019 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
    Voršilák, Milan - Svozil, Daniel
    Odhadování syntetické dostupnosti při počítačovém návrhu léčiv.
    [Estimation of Synthetic Accessibility during Computational Drug Design.]
    Chemické listy. Roč. 111, č. 11 (2017), s. 760-765. ISSN 0009-2770. E-ISSN 1213-7103
    Grant CEP: GA MŠMT LO1220
    Institucionální podpora: RVO:68378050
    Klíčová slova: chemical space, ,,, , * synthetic feasibility * retrosynthetic analysis * molecular complexity * virtual screening * computational drug design
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 0.260, rok: 2017
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0294523
     
     
  10. 10.
    0502626 - ÚMG 2019 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
    Škuta, Ctibor - Svozil, Daniel
    QSAR – Modelování kvantitativních vztahů mezi strukturou a aktivitou chemických látek.
    [QSAR – Modelling of Quantitative Relations between Structure and Activity of Chemical Compounds.]
    Chemické listy. Roč. 111, č. 11 (2017), s. 747-753. ISSN 0009-2770. E-ISSN 1213-7103
    Grant CEP: GA MŠMT LO1220
    Institucionální podpora: RVO:68378050
    Klíčová slova: QSAR * biological activity modelling * data mining * virtual screening * applicability domain * conformal prediction
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 0.260, rok: 2017
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0294522
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.