Výsledky vyhledávání
- 1.0485613 - ÚI 2020 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Kůrková, Věra
Limitations of Shallow Networks Representing Finite Mappings.
Neural Computing & Applications. Roč. 31, č. 6 (2019), s. 1783-1792. ISSN 0941-0643. E-ISSN 1433-3058
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S; GA ČR(CZ) GA18-23827S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: shallow and deep networks * sparsity * variational norms * functions on large finite domains * finite dictionaries of computational units * pseudo-noise sequences * perceptron networks
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 4.774, rok: 2019
Způsob publikování: Open access
http://dx.doi.org/10.1007/s00521-018-3680-1
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0280569Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0485613-afin.pdf 12 608 KB stránkovaná, finální verze Vydavatelský postprint vyžádat 0485613.pdf 5 330.3 KB Autorský preprint vyžádat - 2.0474092 - ÚI 2019 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Kůrková, Věra
Constructive Lower Bounds on Model Complexity of Shallow Perceptron Networks.
Neural Computing & Applications. Roč. 29, č. 7 (2018), s. 305-315. ISSN 0941-0643. E-ISSN 1433-3058
Grant CEP: GA ČR GA15-18108S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: shallow and deep networks * model complexity and sparsity * signum perceptron networks * finite mappings * variational norms * Hadamard matrices
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 4.664, rok: 2018
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0271209Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0474092.pdf 8 495.8 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 3.0339951 - ÚI 2010 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra
Estimates of Data Complexity in Neural-Network Learning.
SOFSEM 2007: Theory and Practice of Computer Science. Berlin: Springer, 2007 - (van Leeuwen, J.; Italiano, G.; van der Hoek, W.; Meinel, C.; Sack, H.; Plášil, F.), s. 377-387. Lecture Notes in Computer Science, 4362. ISBN 978-3-540-69506-6.
[SOFSEM 2007. Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science /33./. Harrachov (CZ), 20.01.2007-26.01.2007]
Grant CEP: GA AV ČR 1ET100300419
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: estimates of data complexity * perceptron networks * variational norms
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0183315