Výsledky vyhledávání
- 1.0405193 - UIVT-O 20030201 RIV DE eng M - Část monografie knihy
Šebesta, Václav - Tučková, J.
Optimisation of Neural Network Topology and Input Parameters for Prosody Modelling of Synthetic Speech.
Applications and Science in Soft Computing. Berlin: Springer, 2004 - (Lotfi, A.; Garibaldi, J.), s. 9-16. Advances in Soft Computing, 24. ISBN 978-3-540-40856-7
Grant CEP: GA ČR GA102/02/0124
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: feature selection * text-to-speech processing * prosody modelling * speech synthesis * neural network utilization
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125388 - 2.0404723 - UIVT-O 20030204 RIV GB eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šebesta, Václav - Tučková, J.
Optimisation of Neural Network Topology and Input Parameters for Prosody Modelling of Synthetic Speech.
Recent Advances in Soft Computing. Nottingham: Nottingham Trent University, 2002 - (Lotfi, A.; Garibaldi, J.; John, R.), s. 31-36. ISBN 1-84233-0764.
[RASC 2002. International Conference on Recent Advances in Soft Computing /4./. Nottingham (GB), 12.12.2002-13.12.2002]
Grant CEP: GA ČR GA102/02/0124
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: feature selection * text-to-speech processing * prosody modelling * speech synthesis * neural network utilization
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124961 - 3.0404196 - UIVT-O 20010057 RIV AT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šebesta, Václav - Tučková, Jana
Application of Feature Extraction in Text-to-Speech Processing.
Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms. Proceedings of the International Conference. Wien: Springer, 2001 - (Kůrková, V.; Steele, N.; Neruda, R.; Kárný, M.), s. 145-148. ISBN 3-211-83651-9.
[ICANNGA'2001 /5./. Praha (CZ), 22.04.2001-25.04.2001]
Grant CEP: GA ČR GV102/96/K087; GA AV ČR IAA2030801
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: text-to-speech processing * synthetic speech * artificial neural network * training parametr for ANN
Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124463