Výsledky vyhledávání
- 1.0585135 - ÚI 2025 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Kalina, Jan
Exploring the impact of post-training rounding in regression models.
Applications of Mathematics. Roč. 69, č. 2 (2024), s. 257-271. ISSN 0862-7940. E-ISSN 1572-9109
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-02067S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: supervised learning * trained model * perturbations * effect of rounding * low-precision arithmetic
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 0.7, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.21136/AM.2024.0090-23
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352867Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0585135-afinoa.pdf 0 184.7 KB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 2.0564063 - ÚFP 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Zorek, M. - Škvára, V. - Smidl, L. - Pevný, T. - Seidl, Jakub - Grover, Ondřej
Semi-supervised deep networks for plasma state identification.
Plasma Physics and Controlled Fusion. Roč. 64, č. 12 (2022), č. článku 125004. ISSN 0741-3335. E-ISSN 1361-6587
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LM2018117; GA ČR(CZ) GA19-15229S
Institucionální podpora: RVO:61389021
Klíčová slova: plasma * neural networks * semi-supervised learning * classification
Obor OECD: Fluids and plasma physics (including surface physics)
Impakt faktor: 2.2, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6587/ac9926
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0341367 - 3.0563344 - ÚI 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Marmolejo-Ramos, F. - Tejo, M. - Brabec, Marek - Kužílek, J. - Joksimovic, S. - Kovanovic, V. - González, J. - Kneib, T. - Bühlmann, P. - Kook, L. - Briseño-Sánchez, G. - Ospina, R.
Distributional regression modeling via generalized additive models for location, scale, and shape: An overview through a data set from learning analytics.
Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery. Roč. 13, č. 1 (2023), č. článku e1479. ISSN 1942-4787. E-ISSN 1942-4795
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: causal regularization * causality * educational data mining * generalized additive models for location, scale and shape * learning analytics * machine learning * statistical learning * statistical modeling * supervised learning
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 7.8, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://dx.doi.org/10.1002/widm.1479
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0335333Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0563344-aoaonl.pdf 3 3.6 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen - 4.0544179 - ÚI 2022 US eng M - Část monografie knihy
Kalina, Jan
Mental Health Clinical Decision Support Exploiting Big Data.
Research Anthology on Decision Support Systems and Decision Management in Healthcare, Business, and Engineering. Hershey: IGI Global, 2021 - (Khosrow-Pour, M.), s. 983-1000. ISBN 978-1-7998-9023-2
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: big data * decision support * machine learning * supervised learning * mental health
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://www.igi-global.com/chapter/mental-health-clinical-decision-support-exploiting-big-data/282627
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0321235 - 5.0542201 - ÚI 2022 US eng M - Část monografie knihy
Kalina, Jan
Mental Health Clinical Decision Support Exploiting Big Data.
Research Anthology on Mental Health Stigma, Education, and Treatment. Hershey: IGI Global, 2021 - (Khosrow-Pour, M.), s. 341-359. ISBN 9781799885443
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: big data * decision support * machine learning * supervised learning * mental health
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319676Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0542201-aobs.pdf 0 360.1 KB Obsah, volně online Jiná povolen - 6.0524330 - ÚI 2021 RIV PL eng J - Článek v odborném periodiku
Kalina, Jan - Matonoha, Ctirad
A Sparse Pair-preserving Centroid-based Supervised Learning Method for High-dimensional Biomedical Data or Images.
Biocybernetics and Biomedical Engineering. Roč. 40, č. 2 (2020), s. 774-786. ISSN 0208-5216. E-ISSN 0208-5216
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: supervised learning * high-dimensional data * robustness * sparsity * nonlinear optimization
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Impakt faktor: 4.314, rok: 2020
Způsob publikování: Omezený přístup
http://dx.doi.org/10.1016/j.bbe.2020.03.008
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0308691 - 7.0517961 - ÚTIA 2021 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Papež, Milan - Quinn, Anthony
Bayesian transfer learning between Gaussian process regression tasks.
Proceedings of the IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology 2019 (ISSPIT 2019). Piscataway: IEEE, 2019. ISBN 978-1-7281-5341-4.
[IEEE International Symposium on Signal Processing and Information Technology 2019 (ISSPIT 2019) /19./. Ajman (AE), 09.12.2019-12.12.2019]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-15970S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Bayesian transfer learning * supervised learning * fully probabilistic design * incomplete modelling * Gaussian process regression
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/AS/papez-0517961.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0303180 - 8.0512092 - ÚI 2020 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Tumpach, J. - Krčál, M. - Holeňa, Martin
Deep networks in online malware detection.
ITAT 2019: Information Technologies – Applications and Theory. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing, 2019 - (Barančíková, P.; Holeňa, M.; Horváth, T.; Pleva, M.; Rosa, R.), s. 90-98. CEUR Workshop Proceeding, 2473. ISSN 1613-0073.
[ITAT 2019: Conference Information Technologies - Applications and Theory /19./. Donovaly (SK), 20.09.2019-24.09.2019]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) LM2015042
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: artificial neural networks * multilayer perceptrons * deep networks * semi-supervised learning * malware detection
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2473/paper7.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0302298Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0512092-aoa.pdf 3 581.3 KB OpenAccess Vydavatelský postprint povolen - 9.0509321 - ÚI 2020 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šabata, T. - Páll, J. E. - Holeňa, Martin
Deep Bayesian Semi-Supervised Active Learning for Sequence Labelling.
IAL ECML PKDD 2019: Workshop & Tutorial on Interactive Adaptive Learning. Proceedings. Aachen: Technical University & CreateSpace Independent Publishing Platform, 2019 - (Kottke, D.; Lemaire, D.; Calma, A.; Krempl, G.; Holzinger, A.), s. 80-95. CEUR Workshop Proceedings, 2444. ISSN 1613-0073.
[ECML PKDD 2019: The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Würzburg (DE), 16.09.2019-20.09.2019]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Active Learning * Semi-supervised Learning * Bayesian Inference * Deep Learning * Sequence Labelling
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://ceur-ws.org/Vol-2444/ialatecml_paper6.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0300071Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0509321-a.pdf 4 753.1 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 10.0507114 - ÚTIA 2020 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Komárek, T. - Somol, Petr
End-node Fingerprinting for Malware Detection on HTTPS Data.
Proceedings of the 12th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES'17). New York: ACM, 2017, s. 1-7, č. článku 77. ISBN 978-1-4503-5257-4.
[the 12th International Conference on Availability, Reliability and Security (ARES'17). Reggio Calabria (IT), 29.08.2017-01.09.2017]
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: HTTPS data * Malware detection * Supervised learning
Obor OECD: Robotics and automatic control
http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/RO/somol-0507114.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0298533