Výsledky vyhledávání
- 1.0580443 - MÚ 2025 RIV SG eng J - Článek v odborném periodiku
Le, Hong-Van
Natural differentiable structures on statistical models and the Fisher metric.
Information Geometry. Roč. 7, č. 1 (2024), s. 271-291. ISSN 2511-2481
Institucionální podpora: RVO:67985840
Klíčová slova: Amari-Chentsov tensor * Cramér-Rao inequality * diffeological statistical model
Obor OECD: Pure mathematics
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1007/s41884-022-00090-w
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349216 - 2.0564514 - ÚPT 2023 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Doležalová, I. - Koriťáková, E. - Součková, L. - Chrastina, J. - Chládek, Jan - Štěpánová, R. - Brázdil, M.
Prediction of Vagal Nerve Stimulation Efficacy in Drug-Resistant Epilepsy (PRECISE): Prospective Study for Pre-implantation Prediction/Study Design.
Frontiers in Neurology. Roč. 13, 21 March (2022), č. článku 839163. ISSN 1664-2295. E-ISSN 1664-2295
Grant CEP: GA MZd(CZ) NV19-04-00343
Výzkumná infrastruktura: CZECRIN III - 90128
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: drug-resistant epilepsy * vagal nerve stimulation * efficacy prediction * statistical model * study design
Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
Impakt faktor: 3.4, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fneur.2022.839163/full
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0336177 - 3.0561883 - ÚPT 2023 US eng A - Abstrakt
Doležalová, I. - Koriťáková, E. - Součková, L. - Chrastina, J. - Chládek, Jan - Štěpánová, R. - Brázdil, M.
PRediction of vagal nerve stimulation EfficaCy In drug-reSistant Epilepsy (PRECISE): prospective study for pre-implantation prediction / study design.
Epilepsia. Wiley. Roč. 63, S2 (2022), s. 229. ISSN 0013-9580. E-ISSN 1528-1167.
[European Epilepsy Congress /14./. 09.07.2022-13.07.2022, Geneva]
Grant CEP: GA MZd(CZ) NV19-04-00343
Výzkumná infrastruktura: CZECRIN III - 90128
Institucionální podpora: RVO:68081731
Klíčová slova: drug-resistant epilepsy * vagal nerve stimulation * efficacy prediction * statistical model
Obor OECD: Neurosciences (including psychophysiology
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/epi.17388
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0336287 - 4.0539991 - ÚJF 2021 RIV IT eng J - Článek v odborném periodiku
Nojarov, P. - Stefanov, P. - Turek, Karel
Influence of some climatic elements on radon concentration in Saeva Dupka Cave, Bulgaria.
International Journal of Speleology. Roč. 49, č. 3 (2020), s. 235-248. ISSN 0392-6672. E-ISSN 1827-806X
Institucionální podpora: RVO:61389005
Klíčová slova: climate * projection * radon concentration * Saeva Dupka cave * statistical model
Obor OECD: Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
Impakt faktor: 1.566, rok: 2020
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.5038/1827-806X.49.3.2349
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0317675Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0539991.pdf 0 2.2 MB Open Access - CC licence Vydavatelský postprint povolen - 5.0521519 - MÚ 2021 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Le, Hong-Van
Diffeological statistical models, the Fisher metric and probabilistic mappings.
Mathematics. Roč. 8, č. 2 (2020), č. článku 167. E-ISSN 2227-7390
Grant CEP: GA ČR(CZ) GC18-01953J
Institucionální podpora: RVO:67985840
Klíčová slova: statistical model * diffeology * the Fisher metric * probabilistic mapping
Obor OECD: Pure mathematics
Impakt faktor: 2.258, rok: 2020
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.3390/math8020167
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0306118 - 6.0497781 - MÚ 2019 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Ay, N. - Jost, J. - Le, Hong-Van - Schwachhöfer, L.
Congruent Families and Invariant Tensors.
Information Geometry and Its Applications. Cham: Springer, 2018 - (Ay, N.; Gibilisco, P.; Matúš, F.), s. 157-187. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 252. ISBN 978-3-319-97797-3. ISSN 2194-1009.
[International Conference on Information Geometry and its Applications IV. Liblice (CZ), 12.06.2016-17.06.2016]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GC18-01953J
Institucionální podpora: RVO:67985840
Klíčová slova: Chentsov’s theorem * sufficient statistic * congruent Markov kernel * statistical model
Obor OECD: Pure mathematics
https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-319-97798-0_6
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0290274 - 7.0473744 - ÚI 2018 RIV CZ slo J - Článek v odborném periodiku
Jajcay, Nikola - Paluš, Milan
Štatistické modelovanie javu El Nino - Južná oscilácia v klimatológii.
[Statistical Modelling of El Nino - Southern Oscillation in Climatology.]
Pokroky matematiky, fyziky & astronomie. Roč. 62, č. 1 (2017), s. 52-70. ISSN 0032-2423
Grant CEP: GA MŠMT LH14001
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: statistical model * empirical model * modelling * ENSO * stochastic model * cross-scale interactions
Obor OECD: Statistics and probability
http://hdl.handle.net/10338.dmlcz/146723
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0270886Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup PokrokyMFA_62-2017-1_6.pdf 0 2.4 MB Vydavatelský postprint povolen - 8.0442684 - ÚVGZ 2015 RIV CZ cze L4 - Software
Mikšovský, Jiří - Štěpánek, Petr - Farda, Aleš
Software pro předpověď fotovoltaických výkonů JIMI V5.
[Photovoltaic power forecast software JIMI V5.]
Interní kód: FVE MODEL JIMI V5 ; 2014
Technické parametry: Software (model) slouží ke statistickému zpracování výstupů prognostických numerických simulací atmosféry, za účelem krátkodobé předpovědi výkonů fotovoltaických zařízení. Vstupy (geometrické, synoptické a dynamické charakteristiky atmosféry) jsou zpracovávány pomocí nelineárních přenosových funkcí, vyvinutých a implementovaných specificky pro potřeby tohoto software. Data jsou zpracovávána v hodinovém časovém rozlišení, součástí je i modul pro případnou časovou interpolaci vstupů a filtrační procedury. Výstupem jsou předpovědi výkonu fotovoltaických zařízení a odhady jejich spolehlivosti, počítané individuálně pro jednotlivé předpovědní termíny.
Ekonomické parametry: Software je používán jako jeden z predikčních nástrojů pro výpočty předpovědí výroby fotovoltaických elektráren či plošný výkon fotovoltaických elektráren v jednotlivých distribučních soustavách na území ČR. Jeho použití umožňuje zpřesňovat plán výroby energie s ohledem na nutnost používání vícero odlišných modelů tak, aby byla reprezentována nejistota spojená obecně se znalostí budoucího vývoje počasí. Jako takový přispívá ke snížení nákladů energetických firem (E.ON Energie a.s.) spojených s nestabilní výrobou fotovoltaických elektráren.
Zdroj financování: N - neveřejné zdroje
Klíčová slova: photovoltaic energy * forecast * statistical model
Kód oboru RIV: DG - Vědy o atmosféře, meteorologie
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0245557 - 9.0401918 - UIVT-O 930052 CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šebesta, Václav
Transputer Realization of the Statistical Model Verification.
SOFSEM'93. Brno: Ústav výpočetní techniky MU, 1993 - (Bartošek, M.), s. 73-77
[SOFSEM'93 /20./. Hrdoňov (CZ), 21.11.1993-03.12.1993]
Klíčová slova: transputer * parallel algorithms * GUHA method * statistical model * verification of models * parallelisation
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0122344 - 10.0382295 - ÚTIA 2013 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Grim, Jiří - Lee, G. L.
Evaluation of Screening Mammograms by Local Structural Mixture Models.
Stochastic and Physical Monitoring Systems SPSM 2012. Praha: Czech Technical University in Prague, 2012, s. 51-61. ISBN 978-80-01-05130-6.
[Stochastic and Physical Monitoring Systems. Zlenice near Prague (CZ), 25.06.2012-30.06.2012]
Grant CEP: GA ČR GA102/08/0593
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GAP403/12/1557
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Screening mammography * Texture information * Local statistical model * Log-likelihood image * Structural Gaussian mixture
Kód oboru RIV: IN - Informatika
http://library.utia.cas.cz/separaty/2012/RO/grim-evaluation of screening mammograms by local structural mixture modelsr.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0212556