Výsledky vyhledávání
- 1.0586681 - ÚGN 2025 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Sysala, Stanislav
Continuation Newton Methods with Applications to Plasticity.
Large-Scale Scientific Computations. Vol. 13952. Cham: Springer Nature Switzerland AG, 2024 - (Lirkov, I.; Margenov, S.), s. 61-68. ISBN 978-3-031-56207-5. ISSN 0302-9743. E-ISSN 1611-3349.
[LSSC 2023: International Conference on Large-Scale Scientific Computations /14./. Sozopol (BG), 05.06.2023-09.06.2023]
GRANT EU: European Commission(XE) 847593 - EURAD
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: continuation Newton method * smoothing functions * elasto-plasticity
Obor OECD: Applied mathematics
https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-56208-2
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0354113 - 2.0580350 - ÚI 2024 RIV CZ cze D - Dizertace
Vařejková, Michaela
Modely pro vyvažování kognitivních testů.
[Models for equating in cognitive tests.]
Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta. Obhájeno: Praha. 15. 6. 2023. - Praha: Univerzita Karlova, Matematicko-fyzikální fakulta, 2023. 72 s.
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-03658S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: vyvažování kognitivních testů * modely teorie odpovědi na položku (IRT modely) * jádrové odhady * test equating * item-response theory (IRT) models * kernel smoothing
Obor OECD: Statistics and probability
https://dspace.cuni.cz/handle/20.500.11956/182164
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349133 - 3.0568746 - NHU-C 2023 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Brockman, P. - Hanousek, Jan - Trešl, Jiří - Unlu, E.
Dividend smoothing and firm valuation.
Journal of Financial and Quantitative Analysis. Roč. 57, č. 4 (2022), s. 1621-1647. ISSN 0022-1090. E-ISSN 1756-6916
Institucionální podpora: Cooperatio-COOP
Klíčová slova: dividend smoothing * firm value * corporate finance
Obor OECD: Applied Economics, Econometrics
Impakt faktor: 3.9, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1017/S0022109021000673
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0340008 - 4.0567004 - ÚT 2023 RIV CZ cze V - Výzkumná zpráva
Šotola, M. - Rybanský, D. - Maršálek, P. - Halama, R. - Kopačka, Ján - Ježek, Ondřej - Gabriel, Dušan - Tejc, J. - Pašek, M. - Kovář, L.
Vývoj a implementace 3D metod geometrické extrakce pro topologickou optimalizaci.
[Development and implementation of 3D geometry extraction method for topological optimization.]
Plzeň: MECAS ESI s.r.o., 2022. 22 s. Z-1652/22.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TN01000024
Institucionální podpora: RVO:61388998
Klíčová slova: topology optimization * post-processing * smoothing methods * Taubin method
Obor OECD: Applied mechanics
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0340015 - 5.0558897 - NHÚ 2023 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Brockman, P. - Hanousek, Jan - Trešl, Jiří - Unlu, E.
Dividend smoothing and firm valuation.
Journal of Financial and Quantitative Analysis. Roč. 57, č. 4 (2022), s. 1621-1647. ISSN 0022-1090. E-ISSN 1756-6916
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA16-20451S
Institucionální podpora: RVO:67985998
Klíčová slova: dividend smoothing * firm value * corporate finance
Obor OECD: Applied Economics, Econometrics
Impakt faktor: 3.9, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1017/S0022109021000673
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0332393 - 6.0555825 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, P.
On kernel-based nonlinear regression estimation.
The 15th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2021 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 450-459. ISBN 978-80-87990-25-4.
[International Days of Statistics and Economics /15./. Prague (CZ), 09.09.2021-11.09.2021]
Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Nonlinear regression * machine learning * kernel smoothing * regularization * regularization networks
Obor OECD: Applied mathematics
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/SI/kalina-0555825.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330279 - 7.0551774 - ÚI 2022 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra
On kernel-based nonlinear regression estimation.
The 15th International Days of Statistics and Economics Conference Proceedings. Slaný: Melandrium, 2021 - (Löster, T.; Pavelka, T.), s. 450-459. ISBN 978-80-87990-25-4.
[International Days of Statistics and Economics /15./. Prague (CZ), 09.09.2021-11.09.2021]
Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: nonlinear regression * machine learning * kernel smoothing * regularization * regularization networks
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://msed.vse.cz/msed_2021/sbornik/toc.html
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0326994Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0551774-afin.pdf 2 374.3 KB Volně online Vydavatelský postprint povolen - 8.0545435 - ÚI 2022 US eng J - Článek v odborném periodiku
Vittert, L. - Bowman, A. W. - Katina, Stanislav
A Hierarchical Curve-Based Approach to the Analysis of Manifold Data.
Annals of Applied Statistics. Roč. 13, č. 4 (2019), s. 2539-2563. ISSN 1932-6157. E-ISSN 1941-7330
Klíčová slova: shape * registration * lines * face * Anatomy * curves * manifold * p-splines * shape analysis * smoothing * three dimensional
Impakt faktor: 1.675, rok: 2019
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322121 - 9.0541717 - MÚ 2022 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Miraçi, A. - Papež, Jan - Vohralík, M.
Contractive local adaptive smoothing based on Dörfler's marking in a-posteriori-steered p-robust multigrid solvers.
Computational Methods in Applied Mathematics. Roč. 21, č. 2 (2021), s. 445-468. ISSN 1609-4840. E-ISSN 1609-9389
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA20-01074S
Institucionální podpora: RVO:67985840
Klíčová slova: a posteriori estimate * adaptive smoothing * Block-Jacobi smoother * finite element method * multigrid method
Obor OECD: Pure mathematics
Impakt faktor: 1.489, rok: 2021
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1515/cmam-2020-0024
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319246 - 10.0522789 - ÚI 2021 RIV CH eng M - Část monografie knihy
Lukšan, Ladislav - Matonoha, Ctirad - Vlček, Jan
Numerical Solution of Generalized Minimax Problems.
Numerical Nonsmooth Optimization. Cham: Springer, 2020 - (Bagirov, A.; Gaudioso, M.; Karmitsa, N.; Mäkelä, M.; Taheri, S.), s. 363-414. ISBN 978-3-030-34909-7
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Numerical optimization * nonlinear approximation * nonsmooth optimization * generalized minimax problems * interior point methods * smoothing methods * algorithms * numerical experiments
Obor OECD: Pure mathematics
https://doi.org/10.1007/978-3-030-34910-3
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0307221