Výsledky vyhledávání
- 1.0585312 - ÚGN 2025 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Hasal, M. - Pecha, Marek - Nowaková, J. - Hernández-Sosa, D. - Snášel, V. - Timkovič, J.
Retinal Vessel Segmentation by U-Net with VGG-16 Backbone on Patched Images with Smooth Blending.
Advances in Intelligent Networking and Collaborative Systems. Cham: Springer Cham, 2023 - (Barolli, L.), s. 465-474. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies, 182. ISBN 978-3-031-40970-7. ISSN 2367-4512. E-ISSN 2367-4520.
[International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS-2023). Chiang Mai (TH), 06.09.2023-08.09.2023]
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: deap learning * semantic segmentation * retina vessels
Obor OECD: Applied mathematics
https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-40971-4_44
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353022Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup UGN_0585312.pdf 0 1.5 MB Jiná vyžádat - 2.0581983 - ÚFM 2025 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Govind, K. - Oliveros, D. - Dlouhý, Antonín - Legros, M. - Sandfeld, S.
Deep learning of crystalline defects from TEM images: a solution for the problem of 'never enough training data'.
MACHINE LEARNING-SCIENCE AND TECHNOLOGY. Roč. 5, č. 1 (2024), č. článku 015006. E-ISSN 2632-2153
Institucionální podpora: RVO:68081723
Klíčová slova: situ * insights * deep learning * synthetic training data * segmentation * data mining * transmission electron microscopy * dislocation * crystal defect
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Způsob publikování: Open access
https://iopscience.iop.org/article/10.1088/2632-2153/ad1a4e
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0350122 - 3.0576527 - BÚ 2024 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Korznikov, Kirill - Kislov, D. - Petrenko, T. - Dzizyurova, V. D. - Doležal, Jiří - Krestov, P. - Altman, Jan
Unveiling the Potential of Drone-Borne Optical Imagery in Forest Ecology: A Study on the Recognition and Mapping of Two Evergreen Coniferous Species.
Remote Sensing. Roč. 15, č. 18 (2023), č. článku 4394. E-ISSN 2072-4292
Institucionální podpora: RVO:67985939
Klíčová slova: tree crown recognition * multiple-object detection * semantic segmentation
Obor OECD: Ecology
Impakt faktor: 5, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.3390/rs15184394
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0346084 - 4.0575302 - ÚPT 2024 GB eng A - Abstrakt
Jozefovič, Patrik - Ambrož, Ondřej - Čermák, Jan - Man, Jiří - Mikmeková, Šárka
A Comparison of Image Analysis Tools for Segmentation on SEM Micrographs - Zeiss ZEN Intellesis vs. Thermofisher AVIZO.
Microscopy and Microanalysis. Cambridge University Press. Roč. 29, S1 (2023), s. 1889-1891. ISSN 1431-9276. E-ISSN 1435-8115.
[Microscopy & Microanalysis 2023. 23.07.2023-27.07.2023, Minneapolis]
Grant ostatní: AV ČR(CZ) LQ100652201
Program: Prémie Lumina quaeruntur
Institucionální podpora: RVO:68081731 ; RVO:68081723
Klíčová slova: machine learning * image analysis * segmentation * metalography * scanning electron microscopy
Obor OECD: Materials engineering
https://academic.oup.com/mam/article/29/Supplement_1/1889/7228906
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345089 - 5.0571888 - ÚGN 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pecha, Marek - Langford, Z. - Horák, David - Tran Mills, R.
Semantic segmentation using support vector machine classifier.
Programs and Algorithms of Numerical Mathematics 21 : Proceedings of Seminar. Praha: Institute of Mathematics CAS Prague, 2023 - (Chleboun, J.; Kůs, P.; Papež, J.; Rozložník, M.; Segeth, K.; Šístek, J.), s. 173-186. ISBN 978-80-85823-73-8.
[Programs and Algorithms of Numerical Mathematics /21./. Jablonec nad Nisou (CZ), 19.06.2022-24.06.2022]
GRANT EU: European Commission(XE) 847593 - EURAD
Institucionální podpora: RVO:68145535
Klíčová slova: wildfire identification * semantic segmentation * support vector machines * distributed training
Obor OECD: Applied mathematics
https://dml.cz/bitstream/handle/10338.dmlcz/703198/PANM_21-2022-1_19.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342781Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup UGN_0571888.pdf 3 1.4 MB Jiná povolen - 6.0566546 - ÚEB 2023 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Randall, R. S. - Jourdain, C. - Nowicka, Anna - Kaduchová, Kateřina - Kubová, M. - Ayoub, M. A. - Schubert, V. - Tatout, C. - Colas, I. - Kalyanikrishna, A. - Desset, S. - Mermet, S. - Boulaflous-Stevens, A. - Kubalová, I. - Mandáková, T. - Heckmann, S. - Lysák, M. A. - Panatta, M. - Santoro, R. - Schubert, D. - Pečinka, Aleš - Routh, D. - Baroux, C.
Image analysis workflows to reveal the spatial organization of cell nuclei and chromosomes.
Nucleus. Roč. 13, č. 1 (2022), s. 277-299. ISSN 1949-1034. E-ISSN 1949-1042
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF16_019/0000827; GA MŠMT(CZ) LM2018129; GA ČR(CZ) GA21-02929S
Institucionální podpora: RVO:61389030
Klíčová slova: 3D organization * chromatin * chromosome * crossovers * image analysis * meiosis * metaphase * mitosis * nuclear bodies * nuclear speckles * Nucleus * oligo FISH * pachytene * quantification * RNA Pol II * segmentation * sim * spatial distribution * STED imaging * transcription factories
Obor OECD: Cell biology
Impakt faktor: 3.7, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.1080/19491034.2022.2144013
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0337871Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 2022_Randall_NUCLEUS_277.pdf 2 39 MB Jiná povolen - 7.0563455 - ÚTIA 2023 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Singh, S. - Singh, H. - Mittal, N. - Singh, H. - Hussien, A.G. - Šroubek, Filip
A feature level image fusion for Night-Vision context enhancement using Arithmetic optimization algorithm based image segmentation.
Expert Systems With Applications. Roč. 209, č. 1 (2022), č. článku 118272. ISSN 0957-4174. E-ISSN 1873-6793
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: infrared (IR) * visible image * image fusion * AOA * image segmentation * WLS
Obor OECD: Robotics and automatic control
Impakt faktor: 8.5, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/ZOI/sroubek-0563455.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417422014129?via%3Dihub
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0336403 - 8.0553877 - FZÚ 2022 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Baručić, D. - Kybic, J. - Teplá, O. - Topurko, Z. - Kratochvílová, Irena
Automatic evaluation of human oocyte developmental potential from microscopy images.
Proceedings of SPIE. Bellingham: SPIE, 2021 - (Rittner, L.; Lepore, N.; Brieva, J.; Linguraru, M.), č. článku 120881A. ISBN 978-151065052-7. ISSN 0277-786X. E-ISSN 1996-756X.
[International Symposium on Medical Information Processing and Analysis /17./. Campinas (BR), 17.11.2021-19.11.2021]
Institucionální podpora: RVO:68378271
Klíčová slova: human oocytes * fertilization * microscopy * classification * segmentation
Obor OECD: Robotics and automatic control
https://www.spiedigitallibrary.org/conference-proceedings-of-spie/12088/2604010/Automatic-evaluation-of-human-oocyte-developmental-potential-from-microscopy-images/10.1117/12.2604010.short?SSO=1
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0328559 - 9.0553296 - BC 2022 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
Perivolioti, T. M. - Tušer, Michal - Terzopoulos, D. - Sgardelis, S.P. - Antoniou, I.
Optimising the workflow for fish detection in DIDSON (Dual-frequency IDentification SONar) data with the use of optical flow and a genetic algorithm.
Water. Roč. 13, č. 9 (2021), č. článku 1304. E-ISSN 2073-4441
Institucionální podpora: RVO:60077344
Klíčová slova: acoustic imaging * computer vision * hydroacoustics * fisheries research * image segmentation * image classification * foreground extraction
Obor OECD: Oceanography
Impakt faktor: 3.530, rok: 2021
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.3390/w13091304
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0328271 - 10.0545221 - ÚTIA 2023 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Mikeš, Stanislav - Haindl, Michal
Texture Segmentation Benchmark.
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. Roč. 44, č. 9 (2022), s. 5647-5663. ISSN 0162-8828. E-ISSN 1939-3539
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-12340S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Benchmark * Image segmentation * Texture segmentation * (Un)supervised segmentation * Segmentation criteria * Scale, rotation and illumination invariants
Obor OECD: Robotics and automatic control
Impakt faktor: 23.6, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/RO/haindl-0545221.pdf https://ieeexplore.ieee.org/document/9416785
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322145