Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0616996 - ÚTIA 2025 RIV BE eng A - Abstrakt
    Jedlička, Adam
    Exploration in Reinforcement Learning.
    DYNALIFE WG1-WG2 Interaction Meeting Data driven evidence: theoretical models and complex biological data. Brusel: The European Cooperation in Science and Technology (COST), 2024. s. 12-12.
    [DYNALIFE Interaction Meeting Data driven evidence: theoretical models and complex biological data. 05.06.2024-07.06.2024, Thessaloniki]
    Grant ostatní: EU-COST(XE) CA21169
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Reinforcement Learning * Markov Decision Processes * Exploration methods
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Web výsledku:
    https://library.utia.cas.cz/separaty/2025/AS/jedlicka-0616996.pdf https://library.utia.cas.cz/separaty/2025/AS/jedlicka-0616996-Poster.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0364271
     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0616996.pdf0202.4 KBVydavatelský postprintpovolen
     
  2. 2.
    0602819 - ÚTIA 2025 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Ruman, Marko - Guy, Tatiana Valentine
    Knowledge Transfer in Deep Reinforcement Learning via an RL-Specific GAN-Based Correspondence Function.
    IEEE Access. Roč. 12, č. 1 (2024), s. 177204-177218. ISSN 2169-3536. E-ISSN 2169-3536
    Grant ostatní: EU-COST(XE) CA21169
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Deep learning * Markov decision process * reinforcement learning * transfer learning * knowledge transfer
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 3.4, rok: 2023 ; AIS: 0.698, rok: 2023
    Způsob publikování: Open access
    Web výsledku:
    https://library.utia.cas.cz/separaty/2024/AS/guy-0602819.pdf https://ieeexplore.ieee.org/document/10752398

    DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3497589
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0360153
     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    guy-0602819.pdf12.1 MBVydavatelský postprintvyžádat
     
  3. 3.
    0602067 - FZÚ 2025 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Roik, J. - Bartkiewicz, K. - Černoch, Antonín - Lemr, K.
    Routing in quantum communication networks using reinforcement machine learning.
    Quantum Information Processing. Roč. 23, č. 3 (2024), č. článku 89. ISSN 1570-0755. E-ISSN 1573-1332
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EH22_008/0004596
    Institucionální podpora: RVO:68378271
    Klíčová slova: routing in quantum networks * reinforcement learning * proximal policy optimization * entanglement swapping
    Obor OECD: Optics (including laser optics and quantum optics)
    Impakt faktor: 2.2, rok: 2023 ; AIS: 0.433, rok: 2023
    Způsob publikování: Open access
    DOI: https://doi.org/10.1007/s11128-024-04287-z
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0359362
     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0602067.pdf13.1 MBCC LicenceVydavatelský postprintpovolen
     
  4. 4.
    0584859 - ÚI 2025 RIV CH eng M - Část monografie knihy
    Blaauwbroek, L. - Cerna, David M. - Gauthier, T. - Jakubův, J. - Kaliszyk, C. - Suda, M. - Urban, J.
    Learning Guided Automated Reasoning: A Brief Survey.
    Logics and Type Systems in Theory and Practice. Essays in Honor of the 60th Birthday of Herman Geuvers. Cham: Springer, 2024 - (Capretta, V.; Krebbers, R.; Wiedijk, F.), s. 54-83. Lecture Notes in Computer Science, 14560. ISBN 978-3-031-61715-7
    GRANT EU: European Commission(XE) CA20111
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: automated-reasoning * Theorem-proving * Statistical-learning * Reinforcement-learning * Inductive synthesis
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Web výsledku:
    https://doi.org/10.1007/978-3-031-61716-4_4DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-61716-4_4
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352646
     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0584859-apre.pdf1373.7 KBv. 1Autorský preprintpovolen
     
    Vědecká data: Preprint - ArXiv.org
  5. 5.
    0542311 - ÚTIA 2022 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Vainer, J. - Kukačka, Jiří
    Nash Q-learning agents in Hotelling's model: Reestablishing equilibrium.
    Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Roč. 99, č. 1 (2021), č. článku 105805. ISSN 1007-5704. E-ISSN 1878-7274
    Grant ostatní: Univerzita Karlova(CZ) PRIMUS/19/HUM/17; Univerzita Karlova(CZ) UNCE/HUM/035
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Hotelling’s location model * Agent-based simulation * Reinforcement learning * Nash Q-learning
    Obor OECD: Economic Theory
    Impakt faktor: 4.186, rok: 2021 ; AIS: 0.853, rok: 2021
    Způsob publikování: Omezený přístup
    Web výsledku:
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/E/kukacka-0542311.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1007570421001167

    DOI: https://doi.org/10.1016/j.cnsns.2021.105805
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0320103
     
  6. 6.
    0499657 - ÚTIA 2019 CZ eng V - Výzkumná zpráva
    Berka, Milan
    Experiment: Cooperative Decision Making via Reinforcement Learning.
    Praha: UTIA AV CR, 2018. 19 s. Research Report, 2380.
    Grant CEP: GA ČR GA16-09848S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: decision making * reinforcement learning * cooperation
    Obor OECD: Automation and control systems
    Web výsledku:
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2019/AS/berka-0499657.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0292821
     
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0499657.pdf2954.6 KBJinápovolen
     
  7. 7.
    0345013 - ÚI 2011 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Slušný, Stanislav - Neruda, Roman - Vidnerová, Petra
    Comparison of Behavior-based and Planning Techniques on the Small Robot Maze Exploration Problem.
    Neural Networks. Roč. 23, č. 4 (2010), s. 560-567. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782.
    [ICANN 2008. International Conference on Artificial Neural Networks /18./. Prague, 03.09.2008-06.09.2008]
    Grant CEP: GA ČR GA201/08/1744
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: evolutionary robotics * neural networks * reinforcement learning * localization
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Impakt faktor: 1.955, rok: 2010 ; AIS: 0.868, rok: 2010
    DOI: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2010.02.001
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0186393
     
     
  8. 8.
    0341853 - FGÚ 2011 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Klement, Daniel - Levčík, David - Dušková, Lenka - Nekovářová, Tereza
    Spatial task for rats testing position recognition of an object displayed on a computer screen.
    Behavioural Brain Research. Roč. 207, č. 2 (2010), s. 480-489. ISSN 0166-4328. E-ISSN 1872-7549
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA309/09/0286; GA MŠMT(CZ) 1M0517; GA MŠMT(CZ) LC554
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z50110509
    Klíčová slova: spatial cognition * operant conditioning * reinforcement learning
    Kód oboru RIV: FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
    Impakt faktor: 3.393, rok: 2010 ; AIS: 0.974, rok: 2010
    DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbr.2009.10.041
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0184712
     
     
  9. 9.
    0339699 - FGÚ 2010 RIV CZ cze L4 - Software
    Klement, Daniel
    Program pro operantní podmiňování.
    [Program for operant conditioning.]
    Interní kód: MONIE4 ; 2006
    Technické parametry: Software byl vytvořen v programu Quick Basic 7

    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 1M0517; GA MŠMT(CZ) LC554
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z50110509
    Klíčová slova: operant conditioning * reinforcement learning
    Kód oboru RIV: FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0183145
     
  10. 10.
    0331131 - ÚI 2010 RIV KR eng J - Článek v odborném periodiku
    Neruda, Roman - Slušný, Stanislav
    Performance Comparison of Two Reinforcement Learning Algorithms for Small Mobile Robots.
    [Srovnání efektivity dvou algoritmů posilovaného učení pro malé mobilní roboty.]
    International Journal of Control and Automation. Roč. 2, č. 1 (2009), s. 59-68. ISSN 2005-4297
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 1M0567
    Grant ostatní: GA UK(CZ) 7637/2007
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: reinforcement learning * mobile robots * inteligent agents
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Web výsledku:
    http://www.sersc.org/journals/IJCA/vol2_no1/7.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0176741
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.