Výsledky vyhledávání

0542311 - ÚTIA 2022 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Vainer, J. - Kukačka, Jiří
Nash Q-learning agents in Hotelling's model: Reestablishing equilibrium.
Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. Roč. 99, č. 1 (2021), č. článku 105805. ISSN 1007-5704. E-ISSN 1878-7274
Grant ostatní: Univerzita Karlova(CZ) PRIMUS/19/HUM/17; Univerzita Karlova(CZ) UNCE/HUM/035
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Hotelling’s location model * Agent-based simulation * Reinforcement learning * Nash Q-learning
Obor OECD: Economic Theory
Impakt faktor: 4.186, rok: 2021
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/E/kukacka-0542311.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1007570421001167
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0320103

0345013 - ÚI 2011 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Slušný, Stanislav - Neruda, Roman - Vidnerová, Petra
Comparison of Behavior-based and Planning Techniques on the Small Robot Maze Exploration Problem.
Neural Networks. Roč. 23, č. 4 (2010), s. 560-567. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782.
[ICANN 2008. International Conference on Artificial Neural Networks /18./. Prague, 03.09.2008-06.09.2008]
Grant CEP: GA ČR GA201/08/1744
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: evolutionary robotics * neural networks * reinforcement learning * localization
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Impakt faktor: 1.955, rok: 2010
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0186393

0339699 - FGÚ 2010 RIV CZ cze L4 - Software
Klement, Daniel
Program pro operantní podmiňování.
[Program for operant conditioning.]
Interní kód: MONIE4 ; 2006
Technické parametry: Software byl vytvořen v programu Quick Basic 7

Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 1M0517; GA MŠMT(CZ) LC554
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z50110509
Klíčová slova: operant conditioning * reinforcement learning
Kód oboru RIV: FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0183145

0331007 - ÚI 2010 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Neruda, Roman - Slušný, Stanislav - Vidnerová, Petra
Performance Comparison of Relational Reinforcement Learning and RBF Neural Networks for Small Mobile Robots.
[Srovnání efektivity relačního posilovaného učení a RBF sítí pro malé mobilní roboty.]
Proceedings of Second International Conference on Future Generation Communication and Networking Symposia. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2008, s. 29-32. ISBN 978-1-4244-3430-5.
[CA 2008. International Symposium on Control and Automation. Sanya (CN), 13.12.2008-15.12.2008]
Grant ostatní: GA UK(CZ) 257367/2007
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: neural networks * radial basis functions * reinforcement learning
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0007351

0318622 - ÚI 2009 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Slušný, Stanislav - Neruda, Roman - Vidnerová, Petra
Comparison of RBF Network Learning and Reinforcement Learning on the Maze Exploration Problem.
[Porovnání učení RBF sítí a posilovaného učení na problému explorace bludiště.]
Artificial Neural Networks - ICANN 2008. Vol. Part I. Berlin: Springer, 2008 - (Kůrková, V.; Neruda, R.; Koutník, J.), s. 720-729. Lecture Notes in Computer Science, 5163. ISBN 978-3-540-87535-2.
[ICANN 2008. International Conference on Artificial Neural Networks /18./. Prague (CZ), 03.09.2008-06.09.2008]
Grant CEP: GA ČR GA201/08/1744
Grant ostatní: GA UK(CZ) 7637/2007
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: reinforcement learning * evolutionary robotics * radial basis function networks
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0167986