Výsledky vyhledávání
- 1.0585224 - ÚI 2025 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Dudášová, J. - Valenta, Zdeněk - Sachs, J. R.
Elucidating vaccine efficacy using a correlate of protection, demographics, and logistic regression.
BMC Medical Research Methodology. Roč. 24, 30 April 2024 (2024), č. článku 101. E-ISSN 1471-2288
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Correlate of protection * Vaccine efficacy * Relative risk * Baseline covariates * Logistic regression
Obor OECD: Infectious Diseases
Impakt faktor: 4, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.1186/s12874-024-02197-3
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352993Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0585224-foa.pdf 0 2.5 MB OA CC BY 4.0 Vydavatelský postprint povolen
Vědecká data: Publisher web - Supplementary material - 2.0583644 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan
Statistical Method Selection Matters: Vanilla Methods in Regression May Yield Misleading Results.
Proceedings of the 17th International Scientific Conference INPROFORUM: Challenges and Opportunities in the Digital World. České Budějovice: University of South Bohemia in České Budějovice, Faculty of Economics, 2023 - (Rolínek, L.), s. 5-10. ISBN 978-80-7694-053-6. E-ISSN 2336-6788.
[INPROFORUM 2023: Challenges and Opportunities in the Digital World. International Scientific Conference /17./. České Budějovice (CZ), 02.11.2023-03.11.2023]
Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: linear regression * assumptions * non-standard situations * robustness * diagnostics
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2024/SI/kalina-0583644.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351666 - 3.0583632 - ÚI 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan
Statistical Method Selection Matters: Vanilla Methods in Regression May Yield Misleading Results.
Proceedings of the 17th International Scientific Conference INPROFORUM: Challenges and Opportunities in the Digital World. České Budějovice: University of South Bohemia in České Budějovice, Faculty of Economics, 2023 - (Rolínek, L.), s. 5-10. ISBN 978-80-7694-053-6. E-ISSN 2336-6788.
[INPROFORUM 2023: Challenges and Opportunities in the Digital World. International Scientific Conference /17./. České Budějovice (CZ), 02.11.2023-03.11.2023]
Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: linear regression * assumptions * non-standard situations * robustness * diagnostics
Obor OECD: Statistics and probability
https://inproforum.ef.jcu.cz/incfiles/inf-990000-0900_007.pdf https://doi.org/10.32725/978-80-7694-053-6.63
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351663 - 4.0583584 - ÚTIA 2024 RIV PL eng J - Článek v odborném periodiku
Kalina, Jan - Tichavský, J.
On Robust Estimation of Error Variance in (Highly) Robust Regression.
Measurement Science Review. Roč. 20, č. 1 (2020), s. 6-14. ISSN 1335-8871. E-ISSN 1335-8871
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA ČR GA17-07384S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: high robustness * simulation * least weighted squares * variance of errors * outliers * robust regression
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 1.319, rok: 2020
Způsob publikování: Open access
https://sciendo.com/article/10.2478/msr-2020-0002
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351590 - 5.0583574 - ÚTIA 2024 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Peštová, B.
On the Bayesian Interpretation of Penalized Statistical Estimators.
Artificial Intelligence and Soft Computing. 22nd International Conference, ICAISC 2023, Proceedings, Part 2. Cham: Springer, 2023 - (Rutkowski, L.; Scherer, R.; Korytkowski, M.; Pedrycz, W.; Tadeusiewicz, R.; Zurada, J.), s. 343-352. Lecture Notes in Computer Science, 14126. ISBN 978-3-031-42507-3.
[ICAISC 2023: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /22./. Zakopane (PL), 18.07.2023-22.07.2023]
Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Bayesian estimation * regularization * penalization * robustness * regression
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/SI/kalina-0583574.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351579 - 6.0583572 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Janáček, Patrik
A Bootstrap Comparison of Robust Regression Estimators.
Mathematical Methods in Economics 2022: Proceedings. Jihlava: College of Polytechnics Jihlava, 2022 - (Vojáčková, H.), s. 161-167. ISBN 978-80-88064-62-6.
[MME 2022: International Conference on Mathematical Methods in Economics /40./. Jihlava (CZ), 07.09.2022-09.09.2022]
Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: linear regression * robust estimation * nonparametric bootstrap * bootstrap hypothesis testing
Obor OECD: Statistics and probability
http://library.utia.cz/separaty/2023/SI/kalina-0583572.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351580 - 7.0582876 - ÚEM 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Fernandez-Rozadilla, C. - Timofeeva, M. - Chen, Z. - Law, P. - Thomas, M. - Bien, S. - Diez-Obrero, V. - Li, L. - Fernandez-Tajes, J. - Palles, C. - Sherwood, K. - Harris, S. - Svinti, V. - McDonnell, K. - Farrington, S. - Vaughan-Shaw, P. - Shu, X. O. - Long, J. - Cai, Q. - Guo, X. - Lu, Y. - Scacheri, P. - Studd, J. - Huyghe, J. - Harrison, T. - Vodička, Pavel - Vodičková, Ludmila - Vymetálková, Veronika … celkem 213 autorů
Deciphering colorectal cancer genetics through multi-omic analysis of 100,204 cases and 154,587 controls of European and east Asian ancestries.
Nature Genetics. Roč. 55, č. 1 (2023), s. 89-103. ISSN 1061-4036. E-ISSN 1546-1718
Institucionální podpora: RVO:68378041
Klíčová slova: LD score regression * association * heritability * metaanalysis
Obor OECD: Human genetics
Impakt faktor: 30.8, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://www.nature.com/articles/s41588-022-01222-9
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0350928 - 8.0582611 - NHÚ 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Anatolyev, Stanislav - Sølvsten, M.
Testing many restrictions under heteroskedasticity.
Journal of Econometrics. Roč. 236, č. 1 (2023), č. článku 105473. ISSN 0304-4076. E-ISSN 1872-6895
Institucionální podpora: RVO:67985998
Klíčová slova: linear regression * ordinary least squares * many regressors
Obor OECD: Applied Economics, Econometrics
Impakt faktor: 6.3, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2023.03.011
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0350692 - 9.0582056 - NHU-C 2024 CZ eng D - Dizertace
Skolkova, Alena
Essays on model uncertainty and model averaging.
Prague: Charles University, CERGE, 2023. 78 s.
Institucionální podpora: Cooperatio-COOP
Klíčová slova: model averaging * instrumental variables * linear regression
Kód oboru RIV: AH - Ekonomie
https://www.cerge-ei.cz/pdf/dissertations/Dissertation_Final_Skolkova.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0350168 - 10.0581709 - ÚI 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra - Večeř, M.
The 2022 Election in the United States: Reliability of a Linear Regression Model.
RELIK 2023. Conference Proceedings. Prague: Prague University of Economics and Business, 2023 - (Langhamrová, J.; Vrabcová, J.), s. 123-132. ISBN 978-80-245-2499-3.
[RELIK 2023: Reproduction of Human Capital - mutual links and connections /16./. Praha (CZ), 23.11.2023-24.11.2023]
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA21-19311S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: elections results * electoral demography * linear regression * reliability * variability
Obor OECD: Statistics and probability
https://relik.vse.cz/2023/download/pdf/689-Vidnerova-Petra-paper.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349891Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0581709-awfin.pdf 2 386 KB volně online Vydavatelský postprint povolen