Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0584925 - SOÚ 2025 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
    Petrúšek, Ivan
    Využití víceúrovňových modelů při analýze kontextuálních efektů míry ekonomické aktivity na podporu přerozdělování v komparativních longitudinálních datech.
    [The Use of Multilevel Models in Analysing Contextual Effects of Labour Force Participation Rate on Redistribution Support with Comparative Longitudinal Survey Data.]
    Sociologický časopis / Czech Sociological Review. Roč. 60, č. 1 (2024), s. 67-93. ISSN 0038-0288. E-ISSN 0038-0288
    Grant CEP: GA MŠMT LTT20011; GA MŠMT LM2018139
    Institucionální podpora: RVO:68378025
    Klíčová slova: multilevel models * contextual effects * redistribution support * random effects * centring variables * comparative longitudinal data
    Obor OECD: Sociology
    Impakt faktor: 0.4, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://sreview.soc.cas.cz/artkey/csr-202401-0003_the-use-of-multilevel-models-in-analysing-contextual-effects-of-labour-force-participation-rate-on-redistributi.php?l=cz
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352702
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    J_Petrusek_Vyuzití viceurovnovych modelu_csr_CSR-202401-0003.pdf0676.1 KBVydavatelský postprintpovolen
     

    Vědecká data: Harward Dataverse
     
  2. 2.
    0583897 - GFÚ 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Liu, H. - Harris, J. - Sherlock, R. - Behnia, P. - Grunsky, E. - Naghizadeh, M. - Rubingh, K. - Tuba, G. - Roots, E. A. - Hill, Graham J.
    Mineral prospectivity mapping using machine learning techniques for gold exploration in the Larder Lake area, Ontario, Canada.
    Journal of Geochemical Exploration. Roč. 253, October (2023), č. článku 107279. ISSN 0375-6742. E-ISSN 1879-1689
    Institucionální podpora: RVO:67985530
    Klíčová slova: mineral prospectivity mapping (MPM) * machine learning * partial least-squares-discriminant analysis (PLS-DA) * Random Forest (RF) * Larder Lake area
    Obor OECD: Geology
    Impakt faktor: 3.9, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0375674223001267
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351880
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    Liu2023JGeochemExploration.pdf119.4 MBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  3. 3.
    0583881 - ÚVGZ 2025 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Jevšenak, J. - Klisz, M. - Mašek, J. - Čada, V. - Janda, P. - Svoboda, M. - Vostárek, O. - Treml, V. - van der Maaten, E. - Popa, A. - Popa, I. - Van der Maaten-Theunissen, M. - Zlatanov, T. - Scharnweber, T. - Ahlgrimm, S. - Stolz, J. - Sochová, Irena - Roibu, C. C. - Pretzsch, H. - Schmied, G. - Uhl, E. - Kaczka, R. - Wrzesiński, P. - Šenfeldr, M. - Jakubowski, M. - Tumajer, J. - Wilmking, M. - Obojes, N. - Rybníček, Michal - Lévesque, M. - Potapov, A. - Basu, S. - Stojanović, Marko - Stjepanović, S. - Vitas, A. - Arnič, D. - Metslaid, S. - Neycken, A. - Prislan, P. - Hartl, C. - Ziche, D. - Horáček, Petr - Krejza, Jan - Mikhailov, Sergei - Světlík, Jan - Kalisty, A. - Kolář, Tomáš - Lavnyy, V. - Hordo, M. - Oberhuber, W. - Levanič, T. - Mészáros, I. - Schneider, L. - Lehejček, J. - Shetti, R. - Bošeľa, M. - Copini, P. - Koprowski, M. - Sass-Klaassen, U. - Izmir, Ş. C. - Bakys, R. - Entner, H. - Esper, Jan - Janecka, K. - Martinez del Castillo, E. - Verbylaite, R. - Árvai, M. - de Sauvage, J. C. - Čufar, K. - Finner, M. - Hilmers, T. - Kern, Z. - Novak, K. - Ponjarac, R. - Puchałka, R. - Schuldt, B. - Škrk Dolar, N. - Tanovski, V. - Zang, C. - Žmegač, A. - Kuithan, C. - Metslaid, M. - Thurm, E. - Hafner, P. - Krajnc, L. - Bernabei, M. - Bojić, S. - Brus, R. - Burger, A. - D'Andrea, E. - Đorem, T. - Gławęda, M. - Gričar, J. - Gutalj, M. - Horváth, E. - Kostić, S. - Matović, B. - Merela, M. - Miletić, B. - Morgós, A.
    Incorporating high-resolution climate, remote sensing and topographic data to map annual forest growth in central and eastern Europe.
    Science of the Total Environment. Roč. 913, FEB (2024), č. článku 169692. ISSN 0048-9697. E-ISSN 1879-1026
    Grant CEP: GA MŠMT LM2023048; GA TA ČR(CZ) TO01000345; GA ČR GA23-07583S
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: ndmi * ndre * Random forest * Sentinel-1 * Sentinel-2 * Tree rings
    Obor OECD: Remote sensing
    Impakt faktor: 9.8, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969723083225?ref=pdf_download&fr=RR-2&rr=8612eccecfc1b353
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351873
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    1-s2.0-S0048969723083225-main.pdf211 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  4. 4.
    0582341 - ÚVGZ 2024 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
    Švecová, M. - Štípková, Zuzana - Traxmandlová, Iva - Kindlmann, Pavel
    Difficulties in determining distribution of population sizes within different orchid metapopulations.
    European Journal of Environmental Sciences. Roč. 13, č. 2 (2023), s. 96-109. ISSN 1805-0174
    Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: cypripedium-calceolus * area * distribution of population sizes * metapopulations * orchids * random migration
    Obor OECD: Ecology
    Impakt faktor: 0.8, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://ejes.cz/index.php/ejes/article/view/1107/377
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0350453
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    DIFFICULTIES IN DETERMINING DISTRIBUTION OF POPULATION SIZES WITHIN DIFFERENT ORCHID METAPOPULATIONS.pdf03.4 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  5. 5.
    0581051 - ÚI 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Griffiths, S. - Koch, Ch. - Secco, Matheus
    Deviation probabilities for arithmetic progressions and irregular discrete structures.
    Electronic Journal of Probability. Roč. 28, č. 2023 (2023), č. článku 172 (s. 1-31). ISSN 1083-6489. E-ISSN 1083-6489
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GJ20-27757Y
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: arithmetic progressions * hypergraphs * Martingales * Moderate deviations * Random processes
    Obor OECD: Pure mathematics
    Impakt faktor: 1.4, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://doi.org/10.1214/23-EJP1012
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349622
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0581051-aoa.pdf2806.3 KBOA CC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
     
  6. 6.
    0580545 - MÚ 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Feireisl, Eduard - Lukáčová-Medviďová, M.
    Convergence of a stochastic collocation finite volume method for the compressible Navier-Stokes system.
    Annals of Applied Probability. Roč. 33, č. 6A (2023), s. 4936-4963. ISSN 1050-5164
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-02411S
    Institucionální podpora: RVO:67985840
    Klíčová slova: finite volume method * multielement probabilistic collocation method * random compressible Navier-Stokes system
    Obor OECD: Pure mathematics
    Impakt faktor: 1.8, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://doi.org/10.1214/23-AAP1937
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349306
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    Feireisl13.pdf0926.5 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  7. 7.
    0580367 - ÚCHP 2025 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Malaspina, D.C. - Lísal, Martin - Larentzos, J.P. - Brennan, J.K. - Mackie, A.D. - Bonet Avalos, J.
    Green–Kubo expressions for transport coefficients from dissipative particle dynamics simulations revisited.
    Physical Chemistry Chemical Physics. Roč. 26, č. 2 (2024), s. 1328-1339. ISSN 1463-9076. E-ISSN 1463-9084
    Grant ostatní: ARO(US) W911NF-20-2-0227; ARO(US) W911NF-20-2-0203
    Institucionální podpora: RVO:67985858
    Klíčová slova: conservative * dissipative and random interactions * Einstein–Helfand formulas * stress tensor
    Obor OECD: Physical chemistry
    Impakt faktor: 3.3, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349155
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0580367.pdf01.2 MBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  8. 8.
    0579756 - ÚI 2025 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Campos Araújo, Pedro - Hladký, Jan - Hng, Eng Keat - Šileikis, Matas
    Prominent examples of flip processes.
    Random Structures and Algorithms. Roč. 64, č. 3 (2024), s. 692-740. ISSN 1042-9832. E-ISSN 1098-2418
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GX21-21762X; GA ČR(CZ) GJ20-27757Y
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: differential equation * graph limit * graph process * random graph processes
    Obor OECD: Pure mathematics
    Impakt faktor: 1, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://doi.org/10.1002/rsa.21192
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0348552
     
     
  9. 9.
    0579061 - ÚOCHB 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Hlouchová, Klára
    Toxin rescue by a random sequence.
    Nature Ecology & Evolution. Roč. 7, č. 12 (2023), s. 1963-1964. ISSN 2397-334X. E-ISSN 2397-334X
    Institucionální podpora: RVO:61388963
    Klíčová slova: random sequences * protein evolution * de novo proteins
    Obor OECD: Biochemistry and molecular biology
    Impakt faktor: 16.8, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://doi.org/10.1038/s41559-023-02252-0
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0347937
     
     
  10. 10.
    0577144 - ÚI 2024 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
    Štěpánek, Lubomír - Dlouhá, Jana - Martinková, Patrícia
    Item Difficulty Prediction Using Item Text Features: Comparison of Predictive Performance across Machine-Learning Algorithms.
    Mathematics. Roč. 11, č. 19 (2023), č. článku 4104. ISSN 2227-7390
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-03658S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: text-based item difficulty prediction * text features and item wording * machine learning * regularization methods * elastic net regression * support vector machines * regression and decision trees * random forests * neural networks * algorithm vs. domain expert’s prediction performance
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 2.4, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://dx.doi.org/10.3390/math11194104
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0346365
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0577144-aoa.pdf1715.6 KBOA CC BY 4.0Vydavatelský postprintpovolen
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.