Výsledky vyhledávání
- 1.0559877 - ÚVGZ 2023 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Rosso, P. - Nendel, Claas - Gilardi, N. - Udroiu, C. - Chlebowski, F.
Processing of remote sensing information to retrieve leaf area index in barley: a comparison of methods.
Precision Agriculture. Roč. 23, č. 4 (2022), s. 1449-1472. ISSN 1385-2256. E-ISSN 1573-1618
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: Leaf area index * Vegetation indices * Machine learning * Radiative transfer models
Obor OECD: Agriculture
Impakt faktor: 6.2, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://link.springer.com/article/10.1007/s11119-022-09893-4
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0333007 - 2.0505838 - ÚVGZ 2020 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Verrelst, J. - Malenovský, Zbyněk - Van der Tol, C. - Camps-Valls, G. - Gastellu-Etchegorry, J. P. - Lewis, P. - North, P. - Moreno, J.
Quantifying Vegetation Biophysical Variables from Imaging Spectroscopy Data: A Review on Retrieval Methods.
Surveys in Geophysics. Roč. 40, č. 3 (2019), s. 589-629. ISSN 0169-3298. E-ISSN 1573-0956
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS II - 90061
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: leaf-area index * radiative-transfer model * red-edge position * support vector machine * remote-sensing data * hyperspectral canopy reflectance * lut-based inversion * chlorophyll content * nitrogen concentration * continuum removal * Imaging spectroscopy * Retrieval * Vegetation properties * Parametric and nonparametric regression * Machine learning * Radiative transfer models * Inversion * Uncertainties
Obor OECD: Remote sensing
Impakt faktor: 5.544, rok: 2019
Způsob publikování: Open access
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs10712-018-9478-y.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0297472 - 3.0504641 - ÚVGZ 2020 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Malenovský, Zbyněk - Homolová, Lucie - Lukeš, Petr - Buddenbaum, H. - Verrelst, J. - Alonso, L. - Schaepman, M. E. - Lauret, N. - Gastellu-Etchegorry, J. P.
Variability and Uncertainty Challenges in Scaling Imaging Spectroscopy Retrievals and Validations from Leaves Up to Vegetation Canopies.
Surveys in Geophysics. Roč. 40, č. 3 (2019), s. 631-656. ISSN 0169-3298. E-ISSN 1573-0956
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LO1415
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS II - 90061
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: Quantitative remote sensing * Imaging spectroscopy * Retrieval of vegetation traits * Radiative transfer models * Inversion * Variability * Uncertainty * Scaling * Multiscale validation
Obor OECD: Remote sensing
Impakt faktor: 5.544, rok: 2019
Způsob publikování: Omezený přístup
https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs10712-019-09534-y.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0296229 - 4.0338281 - ÚVGZ 2010 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Malenovský, Zbyněk - Albrechtová, J. - Lhotáková, Z. - Zurita-Milla, R. - Clevers, J.G.P.W. - Schaepman, M.E. - Cudlín, Pavel
Applicability of the PROSPECT model for Norway spruce needles.
International Journal of Remote Sensing. Roč. 27, 23-24 (2006), s. 5315-5340. ISSN 0143-1161. E-ISSN 1366-5901
Grant CEP: GA MŠMT 1K04121
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z60870520
Klíčová slova: chlorophyll content estimation * canopy reflectance models * radiative-transfer models * remote-sensing data * leaf-area index * optical-properties * conifer needles * forest * vegetation * inversion
Kód oboru RIV: GK - Lesnictví
Impakt faktor: 0.980, rok: 2006
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0182097