Výsledky vyhledávání
- 1.0405193 - UIVT-O 20030201 RIV DE eng M - Část monografie knihy
Šebesta, Václav - Tučková, J.
Optimisation of Neural Network Topology and Input Parameters for Prosody Modelling of Synthetic Speech.
Applications and Science in Soft Computing. Berlin: Springer, 2004 - (Lotfi, A.; Garibaldi, J.), s. 9-16. Advances in Soft Computing, 24. ISBN 978-3-540-40856-7
Grant CEP: GA ČR GA102/02/0124
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: feature selection * text-to-speech processing * prosody modelling * speech synthesis * neural network utilization
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125388 - 2.0404723 - UIVT-O 20030204 RIV GB eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šebesta, Václav - Tučková, J.
Optimisation of Neural Network Topology and Input Parameters for Prosody Modelling of Synthetic Speech.
Recent Advances in Soft Computing. Nottingham: Nottingham Trent University, 2002 - (Lotfi, A.; Garibaldi, J.; John, R.), s. 31-36. ISBN 1-84233-0764.
[RASC 2002. International Conference on Recent Advances in Soft Computing /4./. Nottingham (GB), 12.12.2002-13.12.2002]
Grant CEP: GA ČR GA102/02/0124
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: feature selection * text-to-speech processing * prosody modelling * speech synthesis * neural network utilization
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124961 - 3.0105200 - UIVT-O 20040191 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Tučková, J. - Šebesta, Václav
Feature Selection for the Prosody Modelling of Synthetic Speech.
[Výběr parametrů, významných pro modelování prosodie syntetické řeči.]
IEEE ICIT 04. Vol. 3. Piscataway: IEEE, 2004, s. 1270-1275. ISBN 0-7803-8663-9.
[IEEE ICIT '04. IEEE International Conference on Industrial Technology 2004. Yasmine-Hammamet (TN), 08.12.2004-10.12.2004]
Grant CEP: GA ČR GA102/02/0124
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1030915
Klíčová slova: feature selection * prosody modelling * synthetic speech
Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0012447 - 4.0085243 - ÚI 2008 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Tučková, J. - Šebesta, Václav
Artificial Neural Network Approach to the Modeling of Prosody in the Speech Synthesizer of the Czech Language.
[Modelování prozodie v řečovém syntezátoru českého jazyka pomocí umělých neuronových sítí.]
Artificial Intelligence and Soft Computing. Anaheim: ACTA Press, 2007 - (del Pobil, A.), s. 1-6. ISBN 978-0-88986-693-5.
[ASC 2007. IASTED International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /11./. Palma de Mallorca (ES), 29.08.2007-31.08.2007]
Grant CEP: GA ČR GA102/05/0278
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: neural networks * prosody modelling * pruning method
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0147798