Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0581659 - ÚTIA 2025 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Baruník, Jozef - Hanus, Luboš
    Fan charts in era of big data and learning.
    Finance Research Letters. Roč. 61, č. 1 (2024), č. článku 105003. ISSN 1544-6123. E-ISSN 1544-6131
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GX19-28231X
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Fan charts * Probabilistic forecasting * Machine learning
    Obor OECD: Applied Economics, Econometrics
    Impakt faktor: 10.4, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1544612324000333?dgcid=author http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/E/barunik-0581659.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349774
     
     
  2. 2.
    0580545 - MÚ 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Feireisl, Eduard - Lukáčová-Medviďová, M.
    Convergence of a stochastic collocation finite volume method for the compressible Navier-Stokes system.
    Annals of Applied Probability. Roč. 33, č. 6A (2023), s. 4936-4963. ISSN 1050-5164
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-02411S
    Institucionální podpora: RVO:67985840
    Klíčová slova: finite volume method * multielement probabilistic collocation method * random compressible Navier-Stokes system
    Obor OECD: Pure mathematics
    Impakt faktor: 1.8, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://doi.org/10.1214/23-AAP1937
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349306
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    Feireisl13.pdf0926.5 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  3. 3.
    0576868 - ÚTAM 2025 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
    Žitný, J. - Ryjáček, P. - Sýkora, M. - Pospíšil, Stanislav - Hračov, Stanislav
    Probabilistic assessment of the equilibrium of a steel railway bridge based on wind tunnel and traffic records.
    Structural Engineering International. Roč. 34, č. 1 (2024), s. 34-44. ISSN 1016-8664. E-ISSN 1683-0350
    Institucionální podpora: RVO:68378297
    Klíčová slova: wind load * traffic load * reliability * probabilistic analysis * bridges * existing structures * equilibrium
    Obor OECD: Civil engineering
    Impakt faktor: 1.1, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://doi.org/10.1080/10168664.2023.2188341
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0346270
     
     
  4. 4.
    0574711 - ÚBO 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Audzijonyte, A. - Mateos-González, F. - Dainys, J. - Gundelund, C. - Skov, C. - DeWeber, J. T. - Venturelli, P. - Vienožinskis, V. - Smith, Carl
    High-resolution app data reveal sustained increases in recreational fishing effort in Europe during and after COVID-19 lockdowns.
    Royal Society Open Science. Roč. 10, č. 7 (2023), č. článku 230408. ISSN 2054-5703. E-ISSN 2054-5703
    Institucionální podpora: RVO:68081766
    Klíčová slova: anthropause * recreational fishing effort * non-probabilistic methods * smartphone applications * covid-19 * inland and coastal fisheries
    Obor OECD: Fishery
    Impakt faktor: 3.5, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://royalsocietypublishing.org/doi/pdf/10.1098/rsos.230408
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344767
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0574711.pdf0832.8 KBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  5. 5.
    0573588 - ÚTIA 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Kárný, Miroslav - Siváková, Tereza
    Model-based preference quantification.
    Automatica. Roč. 156, č. 1 (2023), č. článku 111185. ISSN 0005-1098. E-ISSN 1873-2836
    Grant ostatní: EU-COST(XE) CA21169
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Dynamic performance * Probabilistic * Preferences * Optimal strategy * Preference elicitation * Exploration
    Obor OECD: Automation and control systems
    Impakt faktor: 6.4, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/AS/karny-0573588-preprint.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0005109823003461?via%3Dihub
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344021
     
     
  6. 6.
    0572576 - ÚI 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
    Approximation of Classifiers by Deep Perceptron Networks.
    Neural Networks. Roč. 165, August 2023 (2023), s. 654-661. ISSN 0893-6080. E-ISSN 1879-2782
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-02067S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: Approximation by deep networks * Probabilistic bounds on approximation errors * Random classifiers * Concentration of measure * Method of bounded differences * Growth functions
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 7.8, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://dx.doi.org/10.1016/j.neunet.2023.06.004
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0343221
     
     
  7. 7.
    0571840 - ÚJF 2024 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
    Znojil, Miloslav
    Non-Stationary Non-Hermitian 'Wrong-Sign' Quantum Oscillators and Their Meaningful Physical Interpretation.
    Entropy. Roč. 25, č. 4 (2023), č. článku 692. E-ISSN 1099-4300
    Institucionální podpora: RVO:61389005
    Klíčová slova: quantum mechanics of non-stationary unitary systems * non-Hermitian interaction representation * quasi-Hermitian form of the observables * a complete set of evolution equations * internal consistency of the probabilistic interpretation * application to asymptotically repulsive potential models
    Obor OECD: Applied mathematics
    Impakt faktor: 2.7, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://doi.org/10.3390/e25040692
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342753
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0571840.pdf0342.9 KBOpen Access - CC licenceVydavatelský postprintpovolen
     
     
  8. 8.
    0559729 - ÚTIA 2023 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Papež, Milan - Quinn, Anthony
    Transferring model structure in Bayesian transfer learning for Gaussian process regression.
    Knowledge-Based System. Roč. 251, č. 1 (2022), č. článku 108875. ISSN 0950-7051. E-ISSN 1872-7409
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-15970S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Bayesian transfer learning (BTL) * Multitask learning * Local and global modelling * Fully probabilistic design * Incomplete modelling * Gaussian process regression
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 8.8, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/AS/papez-0559729.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095070512200418X?via%3Dihub
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0333424
     
     
  9. 9.
    0558164 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
    Kratochvíl, F. - Kratochvíl, Václav - Saad, G. - Vomlel, Jiří
    Modeling the spread of loanwords in South-East Asia using sailing navigation software and Bayesian networks.
    Proceedings of the 12th Workshop on Uncertainty Processing. Prague: MatfyzPress, 2022 - (Studený, M.; Ay, N.; Coletti, G.; Kleiter, G.; Shenoy, P.), s. 135-146. ISBN 978-80-7378-460-7.
    [WUPES 2022: 12th Workshop on Uncertainty Processing. Kutná Hora (CZ), 01.06.2022-04.06.2022]
    Grant CEP: GA ČR GA20-18407S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: loanwords * Bayesian methods * probabilistic graphical model
    Obor OECD: Applied mathematics
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/MTR/kratochvil-0558164.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0332323
     
     
  10. 10.
    0552341 - ÚSMH 2022 CZ cze L4 - Software
    Vackář, Jiří - Málek, Jiří
    MakeMap.
    [MakeMap.]
    Interní kód: R-2021-310-1 ; 2021
    Technické parametry: Zdrojový kód je v jazycích DELPHI a PYTHON
    Ekonomické parametry: Software nebude samostatně prodáván, ale slouží pro vytvoření mapy seismického ohrožení, která bude prodávána. Uvedení tohoto produktu na trh se předpokládá v roce 2023.
    Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TK03010160
    Institucionální podpora: RVO:67985891
    Klíčová slova: Seismic hazard * Probabilistic method * Earthquake catalogue
    Obor OECD: Geology
    www.irsm.cas.cz
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0327491
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.