Výsledky vyhledávání
- 1.0544050 - MÚ 2022 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Le, Hong-Van - Tuzhilin, A. A.
Nonparametric estimations and the diffeological Fisher metric.
Geometric Structures of Statistical Physics, Information Geometry, and Learning. Cham: Springer, 2021 - (Barbaresco, F.; Nielsen, F.), s. 120-138. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics, 361. ISBN 978-3-030-77956-6. ISSN 2194-1009.
[Statistical Physics, Information Geometry and Inference for Learning (SPIGL'20). Les Houches (FR), 27.07.2020-31.07.2020]
Institucionální podpora: RVO:67985840
Klíčová slova: Fisher metric * functorial language * probabilistic morphisms
Obor OECD: Pure mathematics
https://doi.org/10.1007/978-3-030-77957-3_7
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0321109 - 2.0541937 - MÚ 2022 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Jost, J. - Le, Hong-Van - Tran, T.D.
Probabilistic morphisms and Bayesian nonparametrics.
European Physical Journal Plus. Roč. 136, č. 4 (2021), č. článku 441. ISSN 2190-5444. E-ISSN 2190-5444
Grant CEP: GA ČR(CZ) GC18-01953J
Institucionální podpora: RVO:67985840
Klíčová slova: Bayesian nonparametrics * probabilistic morphisms * Kleisli category
Obor OECD: Pure mathematics
Impakt faktor: 3.758, rok: 2021
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1140/epjp/s13360-021-01427-7
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0319448