Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0546776 - MÚ 2022 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Hrubeš, Pavel - Yehudayoff, A.
    Shadows of Newton polytopes.
    36th Computational Complexity Conference (CCC 2021). Dagstuhl: Schloss Dagstuhl, Leibniz-Zentrum für Informatik, 2021 - (Kabanets, V.), č. článku 9. Leibniz International Proceedings in Informatics, 200. ISBN 978-3-95977-193-1. ISSN 1868-8969.
    [36th Computational Complexity Conference (CCC 2021). Toronto (CA), 20.07.2021-23.07.2021]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GX19-27871X
    Institucionální podpora: RVO:67985840
    Klíčová slova: Newton polytope * monotone arithmetic circuit
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    https://dx.doi.org/10.4230/LIPIcs.CCC.2021.9
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0323159
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    Hrubes.pdf2687.8 KBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  2. 2.
    0545447 - ÚTIA 2022 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Studený, Milan - Cussens, J. - Kratochvíl, Václav
    The dual polyhedron to the chordal graph polytope and the rebuttal of the chordal graph conjecture.
    International Journal of Approximate Reasoning. Roč. 138, č. 1 (2021), s. 188-203. ISSN 0888-613X. E-ISSN 1873-4731
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-04579S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: learning decomposable models * chordal graph polytope * clutter inequalities * dual polyhedron
    Obor OECD: Pure mathematics
    Impakt faktor: 4.452, rok: 2021
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/MTR/studeny-0545447.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X21001316?via%3Dihub
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322204
     
     
  3. 3.
    0539983 - ÚTIA 2022 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Studený, Milan - Cussens, J. - Kratochvíl, Václav
    Dual formulation of the chordal graph conjecture.
    Proceedings of Machine Learning Research, Volume 138: International Conference on Probabilistic Graphical Models, 23-25 September 2020, Hotel Comwell Rebild Bakker, Skørping, Denmark. Brookline: JMLR, Inc. and Microtome Publishing, 2021 - (Nielsen, T.; Jaeger, M.), s. 449-460. E-ISSN 2640-3498.
    [International Conference on Probabilistic Graphical Models 2021 /10./. Skørping (DK), 23.09.2020-25.09.2020]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-04579S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: Learning decomposable models * chordal graph polytope * clutter inequalities * dual polyhedron * chordal graph inequalities
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/MTR/studeny-0539983.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0320770
     
     
  4. 4.
    0512063 - MÚ 2020 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Doležal, Martin - Hladký, Jan
    Matching polytons.
    Electronic Journal of Combinatorics. Roč. 26, č. 4 (2019), č. článku P4.38. ISSN 1077-8926. E-ISSN 1077-8926
    Grant CEP: GA ČR GA16-07378S
    GRANT EU: European Commission(XE) 628974 - PAECIDM
    Institucionální podpora: RVO:67985840
    Klíčová slova: graphon * matching polytope
    Obor OECD: Pure mathematics
    Impakt faktor: 0.641, rok: 2019
    Způsob publikování: Open access
    https://www.combinatorics.org/ojs/index.php/eljc/article/view/v26i4p38
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0302266
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    Dolezal3.pdf0489.2 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  5. 5.
    0475614 - ÚTIA 2018 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Studený, Milan - Cussens, J.
    Towards using the chordal graph polytope in learning decomposable models.
    International Journal of Approximate Reasoning. Roč. 88, č. 1 (2017), s. 259-281. ISSN 0888-613X. E-ISSN 1873-4731.
    [8th International Conference of Probabilistic Graphical Models. Lugano, 06.09.2016-09.09.2016]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA16-12010S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: learning decomposable models * integer linear programming * characteristic imset * chordal graph polytope * clutter inequalities * separation problem
    Obor OECD: Statistics and probability
    Impakt faktor: 1.766, rok: 2017
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/MTR/studeny-0475614.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0272346
     
     
  6. 6.
    0475315 - ÚTIA 2018 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Cussens, J. - Haws, D. - Studený, Milan
    Polyhedral aspects of score equivalence in Bayesian network structure learning.
    Mathematical Programming. Roč. 164, 1-2 (2017), s. 285-324. ISSN 0025-5610. E-ISSN 1436-4646
    Grant CEP: GA ČR GA13-20012S; GA ČR(CZ) GA16-12010S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: family-variable polytope * characteristic-imset polytope * score equivalent face/facet * supermodular set function
    Obor OECD: Applied mathematics
    Impakt faktor: 2.665, rok: 2017
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2017/MTR/studeny-0475315.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0272344
     
     
  7. 7.
    0473188 - ÚTIA 2018 RIV US eng M - Část monografie knihy
    Haws, D. - Cussens, J. - Studený, Milan
    Polyhedral approaches to learning Bayesian networks.
    Algebraic and Geometric Methods in Discrete Mathematics. Providence: American Mathematical Society, 2017 - (Harrington, H.; Omar, M.; Wright, M.), s. 155-188. Contemporary Mathematics, 685. ISBN 978-1-4704-3743-5
    Grant CEP: GA ČR GA13-20012S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: learning Bayesian networks * family-variable polytope * characteristic-imset polytope
    Obor OECD: Pure mathematics
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0271363
     
     
  8. 8.
    0462009 - ÚTIA 2017 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Studený, Milan - Cussens, J.
    The chordal graph polytope for learning decomposable models.
    Proceedings of the Eighth International Conference on Probabilistic Graphical Models. Brookline: Microtome Publishing, 2016 - (Antonucci, A.; Corani, G.; Polpo de Campos, C.), s. 499-510. JMLR: Workshop and Conference Proceedings, vol. 52. E-ISSN 1938-7228.
    [the Eighth International Conference on Probabilistic Graphical Models. Lugano (CH), 06.09.2016-09.09.2016]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA16-12010S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: learning decomposable models * integer linear programming * characteristic imset * chordal graph polytope * clutter inequalities * separation problem
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/MTR/studeny-0462009.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0261903
     
     
  9. 9.
    0459059 - ÚTIA 2017 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Studený, Milan - Kroupa, Tomáš
    Core-based criterion for extreme supermodular functions.
    Discrete Applied Mathematics. Roč. 206, č. 1 (2016), s. 122-151. ISSN 0166-218X. E-ISSN 1872-6771
    Grant CEP: GA ČR GA13-20012S
    GRANT EU: European Commission 622645 - OASIG
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: supermodular function * submodular function * core * conditional independence * generalized permutohedron * indecomposable polytope
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Impakt faktor: 0.956, rok: 2016
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/MTR/studeny-0459059.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0259703
     
     
  10. 10.
    0447685 - ÚTIA 2016 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Studený, Milan
    How matroids occur in the context of learning Bayesian network structure.
    Uncertainty in Artificial Intelligence, Proceedings of the Thirty-First Conference (2015). Corvallis, Oregon: AUAI Press, 2015, s. 832-841. ISBN 978-0-9966431-0-8.
    [31st Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. Amsterdam (NL), 12.07.2015-16.07.2015]
    Grant CEP: GA ČR GA13-20012S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: learning Bayesian network structure * matroid * family-variable polytope
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2015/MTR/studeny-0447685.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0249568
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.