Výsledky vyhledávání
- 1.0558088 - ÚTAM 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Huang, H. - Xue, C. - Zhang, Wei - Guo, M. X.
Torsion design of CFRP-CFST columns using a data-driven optimization approach.
Engineering Structures. Roč. 251, January (2022), č. článku 113479. ISSN 0141-0296. E-ISSN 1873-7323
Institucionální podpora: RVO:68378297
Klíčová slova: CFST columns * combined loads * multi-objective optimization * overfitting * SHAP values * transfer learning
Obor OECD: Civil engineering
Impakt faktor: 5.5, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2021.113479
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0331888 - 2.0410667 - UTIA-B 20010136 RIV SK eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Víšek, Jan Ámos
Overfitting the least trimmed squares.
Bratislava: STU SF, 2001. ISBN 80-88946-13-1. In: Zborník konferencie PRASTAN 2001. - (Kalina, M.), s. 160-166
[PRASTAN 2001. Kočovce (SK), 12.09.2001-14.09.2001]
Grant ostatní: GA UK(CZ) 255/2000/A EK/FSV
Výzkumný záměr: AV0Z1075907
Klíčová slova: robust regression * the least trimmed squares * overfitting the model
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0130755 - 3.0350163 - ÚTIA 2011 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Grim, Jiří - Hora, Jan
Computational Properties of Probabilistic Neural Networks.
Artificial Neural Networks – ICANN 2010. Berlin Heidelberg: Springer Verlag, 2010 - (Diamantaras, K.; Duch, W.; Iliadis, L.), s. 31-40. Lecture Notes in Computer Science, LNCS, Volume 6354. ISBN 978-3-642-15818-6.
[ICANN 2010. International Conference on Artificial Neural Networks /20./. Thessaloniki (GR), 15.09.2010-18.09.2010]
Grant CEP: GA ČR GA102/07/1594; GA MŠMT 1M0572
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) 2C06019
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: Probabilistic neural networks * Statistical pattern recognition * Subspace approach * Overfitting reduction
Kód oboru RIV: IN - Informatika
http://library.utia.cas.cz/separaty/2010/RO/grim-computational properties of probabilistic neural networks.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0190237 - 4.0337806 - ÚTIA 2010 RIV EG eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Somol, Petr - Novovičová, Jana - Pudil, Pavel
On the Over-Fitting Problem of Complex Feature Selection Methods.
[O problému přetrénování komplexních metod výběru příznaků.]
Proc. 5th International Computer Engineering Conference - A better Information Society Through the e@. Káhira: Cairo University, 2009, s. 12-17.
[5th International Computer Engineering Conference - A better Information Society Through the e@. Káhira (EG), 27.12.2009-28.12.2009]
Grant CEP: GA MŠMT 1M0572; GA ČR GA102/07/1594; GA ČR GA102/08/0593
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) 2C06019
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: feature selection * overfitting * overselection
Kód oboru RIV: BD - Teorie informace
http://library.utia.cas.cz/separaty/2010/RO/somol-on the over-fitting problem of complex feature selection methods.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0181723