Výsledky vyhledávání
- 1.0583584 - ÚTIA 2024 RIV PL eng J - Článek v odborném periodiku
Kalina, Jan - Tichavský, J.
On Robust Estimation of Error Variance in (Highly) Robust Regression.
Measurement Science Review. Roč. 20, č. 1 (2020), s. 6-14. ISSN 1335-8871. E-ISSN 1335-8871
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA ČR GA17-07384S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: high robustness * simulation * least weighted squares * variance of errors * outliers * robust regression
Obor OECD: Statistics and probability
Impakt faktor: 1.319, rok: 2020
Způsob publikování: Open access
https://sciendo.com/article/10.2478/msr-2020-0002
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351590 - 2.0581616 - ÚI 2025 GB eng J - Článek v odborném periodiku
Kalina, Jan
Regularized least weighted squares estimator in linear regression.
Communications in Statistics - Simulation and Computation. Online 08 January 2024 (2024). ISSN 0361-0918. E-ISSN 1532-4141
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-02067S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Lasso estimator * Outliers * Regularization * Robust regression * Sparsity
Impakt faktor: 0.9, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1080/03610918.2023.2300356
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349720 - 3.0577080 - ÚI 2024 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra
Properties of the Weighted and Robust Implicitly Weighted Correlation Coefficients.
Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2023. Proceedings, Part IX. Cham: Springer, 2023 - (Iliadis, L.; Papaleonidas, A.; A, P.; Jayne, C.), s. 200-212. Lecture Notes in Computer Science, 14262. ISBN 978-3-031-44200-1. ISSN 0302-9743.
[ICANN 2023: International Conference on Artificial Neural Networks /32./. Heraklion (GR), 26.09.2023-29.09.2023]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-02067S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Correlation coefficient * Outliers * Robustness * Image analysis * Approximate computing
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-44201-8_17
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0346342 - 4.0562371 - ÚI 2023 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Tumpach, Jiří - Holeňa, Martin
On Combining Robustness and Regularization in Training Multilayer Perceptrons over Small Data.
2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) Proceedings. Piscataway: IEEE, 2022. ISBN 978-1-7281-8671-9.
[IJCNN 2022: International Joint Conference on Neural Networks /35./. Padua (IT), 18.07.2022-23.07.2022]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-02067S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: feedforward networks * nonlinear regression * outliers * robust neural networks * trend estimation
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://dx.doi.org/10.1109/IJCNN55064.2022.9892838
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0334710 - 5.0555814 - ÚTIA 2023 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, P.
Application Of Implicitly Weighted Regression Quantiles: Analysis Of The 2018 Czech Presidential Election.
RELIK 2021. Conference Proceedings. Prague: Prague University of Economics and Business, 2021 - (Langhamrová, J.; Vrabcová, J.), s. 332-341. ISBN 978-80-245-2429-0.
[RELIK 2021: Reproduction of Human Capital - mutual links and connections. Praha (CZ), 04.11.2021-05.11.2021]
Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: linear regression * quantile regression * robustness, outliers * elections results
Obor OECD: Applied mathematics
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0330264 - 6.0553132 - ÚI 2022 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra
Application Of Implicitly Weighted Regression Quantiles: Analysis Of The 2018 Czech Presidential Election.
RELIK 2021. Conference Proceedings. Prague: Prague University of Economics and Business, 2021 - (Langhamrová, J.; Vrabcová, J.), s. 332-341. ISBN 978-80-245-2429-0.
[RELIK 2021: Reproduction of Human Capital - mutual links and connections. Praha (CZ), 04.11.2021-05.11.2021]
Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: linear regression * quantile regression * robustness * outliers * elections results
Obor OECD: Political science
https://relik.vse.cz/2021/download/pdf/381-Vidnerova-Petra-paper.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0328139Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0553132-aoa.pdf 6 625.8 KB Volně online Autorský preprint povolen - 7.0553129 - ÚI 2022 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan
The 2020 Election In The United States: Beta Regression Versus Regression Quantiles.
RELIK 2021. Conference Proceedings. Prague: Prague University of Economics and Business, 2021 - (Langhamrová, J.; Vrabcová, J.), s. 321-331. ISBN 978-80-245-2429-0.
[RELIK 2021: Reproduction of Human Capital - mutual links and connections. Praha (CZ), 04.11.2021-05.11.2021]
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: elections results * electoral demography * quantile regression * heteroscedasticity * outliers
Obor OECD: Political science
https://relik.vse.cz/2021/download/pdf/380-Kalina-Jan-paper.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0328134Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0553129-aoa.pdf 5 471.1 KB Volně online Vydavatelský postprint povolen - 8.0548703 - ÚI 2022 CZ eng A - Abstrakt
Kalina, Jan
The 2020 Election In The United States: Beta Regression Versus Regression Quantiles.
14th International Scientific Conference RELIK 2021. Book of Abstracts. Prague: Prague University of Economics and Business, 2021 - (Vrabcová, J.; Langhamrová, J.). s. 34-34
[RELIK 2021: Reproduction of Human Capital - mutual links and connections. 04.11.2021-05.11.2021, Praha]
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: elections results * electoral demography * quantile regression * heteroscedasticity, outliers
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0324756Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0548703-aoa.pdf 1 126.4 KB Vydavatelský postprint povolen - 9.0548702 - ÚI 2022 CZ eng A - Abstrakt
Kalina, Jan - Vidnerová, Petra
Application Of Implicitly Weighted Regression Quantiles: Analysis Of The 2018 Czech Presidential Election.
14th International Scientific Conference RELIK 2021. Book of Abstracts. Prague: Prague University of Economics and Business, 2021 - (Vrabcová, J.; Langhamrová, J.). s. 33-33
[RELIK 2021: Reproduction of Human Capital - mutual links and connections. 04.11.2021-05.11.2021, Praha]
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: linear regression * quantile regression * robustness * outliers * elections results
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0324755Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0548702-aoa.pdf 1 181.2 KB Vydavatelský postprint povolen - 10.0547523 - ÚI 2022 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kalina, Jan - Matonoha, Ctirad
Robustness of Supervised Learning Based on Combined Centroids.
Artificial Intelligence and Soft Computing. ICAISC 2021 Proceedings, Part II. Cham: Springer, 2021 - (Rutkowski, L.; Scherer, R.; Korytkowski, M.; Pedrycz, W.; Tadeusiewicz, R.; Zurada, J.), s. 171-182. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 12855. ISBN 978-3-030-87896-2. ISSN 0302-9743.
[ICAISC 2021: The International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /20./. Zakopane / Virtual (PL), 20.06.2021-24.06.2021]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S; GA MZd(CZ) NU21-08-00432
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Machine learning * Sparsity * Regularization * Robust optimization * Outliers
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0323741