Výsledky vyhledávání
- 1.0584910 - FZÚ 2025 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Stránský, O. - Tarant, Ivan - Beránek, L. - Holešovský, F. - Pathak, Sunil - Brajer, Jan - Mocek, Tomáš - Denk, Ondřej
Machine learning approach towards laser powder bed fusion manufactured AlSi10Mg thin tubes in laser shock peening.
Surface Engineering. Roč. 40, č. 1 (2024), s. 66-72. ISSN 0267-0844. E-ISSN 1743-2944
Institucionální podpora: RVO:68378271
Klíčová slova: laser powder bed fusion * laser shock peening * porosity * residual stresses * aluminium * machine learning * optimisation
Obor OECD: Optics (including laser optics and quantum optics)
Impakt faktor: 2.8, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0352720Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0584910.pdf 0 1.7 MB CC Licence Vydavatelský postprint povolen - 2.0576358 - MÚ 2024 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Calisti, Valentin - Lucardesi, I. - Scheid, J.-F.
Shape sensitivity analysis of a 2D fluid-structure interaction problem.
Journal of Optimization Theory and Applications. Roč. 199, č. 1 (2023), s. 36-79. ISSN 0022-3239. E-ISSN 1573-2878
Grant ostatní: AV ČR(CZ) AP2101
Program: Akademická prémie - Praemium Academiae
Institucionální podpora: RVO:67985840
Klíčová slova: fluid-structure system * shape optimisation * shape sensitivity
Obor OECD: Pure mathematics
Impakt faktor: 1.9, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.1007/s10957-023-02213-4
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345927Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup Calisti1.pdf 0 878.8 KB Vydavatelský postprint povolen - 3.0575046 - ÚJF 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Krejčiřík, D. - Lotoreichik, Vladimir - Vu, T.
Reverse Isoperimetric Inequality for the Lowest Robin Eigenvalue of a Triangle.
Applied Mathematics and Optimization. Roč. 88, č. 2 (2023), č. článku 63. ISSN 0095-4616. E-ISSN 1432-0606
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA21-07129S
Institucionální podpora: RVO:61389005
Klíčová slova: Robin Laplacian * Lowest eigenvalue * Spectral optimisation * Triangles
Obor OECD: Applied mathematics
Impakt faktor: 1.8, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://doi.org/10.1007/s00245-023-10033-1
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344892Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0575046 .pdf 0 829.7 KB CC licence Vydavatelský postprint povolen - 4.0574863 - ÚTIA 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Belda, Květoslav - Kuklišová Pavelková, Lenka
Particle Swarm Optimisation for Model Predictive Control Adaptation.
Proceedings of the 27th International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers - CSCC 2023. Piscataway: IEEE, 2023 - (Mastorakis, N.), s. 144-149. ISBN 979-8-3503-3760-0.
[International Conference on Circuits, Systems, Communications and Computers (CSCC 2023) /27./. Rodos (GR), 19.07.2023-22.07.2023]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GC23-04676J
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: data-driven modelling * parameter estimation * particle swarm optimisation * predictive control
Obor OECD: Robotics and automatic control
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/AS/belda-0574863.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344802 - 5.0574263 - ÚFCH JH 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Wong, W. P. - Walvekar, R. - Vaka, Mahesh - Khalid, M.
Optimisation and techno-economic assessment of parabolic trough collector system in Malaysia, China, and the United States.
International Journal of Ambient Energy. Roč. 44, č. 1 (2023), s. 2398-2421. ISSN 0143-0750
Institucionální podpora: RVO:61388955
Klíčová slova: levelized cost of electricity * Optimisation * parabolic trough collector * system advisor model * techno-economic assessment
Obor OECD: Physical chemistry
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/01430750.2023.2237030
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344605 - 6.0565499 - ÚI 2023 RIV CZ eng L4 - Software
Coufal, David - Hakl, František - Vidnerová, Petra
General-purpose Library of ML/AI Methods.
Interní kód: TN01000024/03-V005 ; 2022
Technické parametry: Kolekce programů a skriptů spustitelných z příkazové řádky, vyžaduje Python a běžně dostupné výpočetní knihovny. Zadání se definuje v textovém souboru, typicky ve formátu YAML. Vzhledem k výpočetní náročnosti doporučeno využití GPU nebo výpočetního clusteru s více CPU.
Ekonomické parametry: Knihovna obsahuje dvě části. Skripty věnované rozšiřování datové základny pro učení navigace robota (GANs) a část zabývající se hledáním optimální architektury neuronových sítí (AnANAS). Rozšiřování datové základny je prováděno pomocí generativních neuronových sítí. Jsou implementovány architektury DCGAN a LSGAN v nepodmíněné i podmíněné verzi. Kvalita učení je monitorována pomocí FID skóre. AnANAS část je určena pro experimenty s hledáním optimální architektury hluboké neuronové sítě, jak s plně propojenými vrstvami tak sítě konvoluční. Umožňuje více-kriteriální optimalizaci, nabízí tři verze více-kriteriální optimalizace (NSGA, NSGA-II, NSGA-III) a implementaci základního standardního genetického algoritmu. Umožňuje paralelní výpočet na GPU nebo s využitím několika CPU.
Grant CEP: GA TA ČR(CZ) TN01000024
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: deep neural networks * generative adverisal networks * conditional generation * generative algorithms * neural architecture search * model selection * evolutionary algorithms * multiobjective optimisation * hluboké neuronové sítě * generativní adversiální sítě * generativní algoritmy * hledání architektury neuronové sítě * evoluční algoritmy * vícekriteriální optimalizace
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://github.com/PetraVidnerova/nck_python
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0337029
Vědecká data: Github.com - 7.0561211 - FZÚ 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Zolpakar, N.A. - Yasak, M.F. - Pathak, Sunil
A review: use of evolutionary algorithm for optimisation of machining parameters.
International Journal of Advanced Manufacturing Technology. Roč. 115, č. 1-2 (2021), s. 31-47. ISSN 0268-3768. E-ISSN 1433-3015
Institucionální podpora: RVO:68378271
Klíčová slova: machining process * machining parameter * optimisation * evolutionary algorithm
Obor OECD: Optics (including laser optics and quantum optics)
Impakt faktor: 3.563, rok: 2021
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1007/s00170-021-07155-7
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0333897 - 8.0557835 - ÚVGZ 2023 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Roessiger, J. - Kulla, L. - Murgas, V. - Sedliak, M. - Kovalcik, M. - Cienciala, Emil - Šebeň, V.
Funding for planting missing species financially supports the conversion from pure even-aged to uneven-aged mixed forests and climate change mitigation.
European Journal of Forest Research. Roč. 141, č. 3 (2022), s. 517-534. ISSN 1612-4669. E-ISSN 1612-4677
Výzkumná infrastruktura: CzeCOS III - 90123
Institucionální podpora: RVO:86652079
Klíčová slova: norway spruce * stands * growth * model * regeneration * recruitment * performance * management * temperate * services * Forest management planning * Spruce forests conversion * Biodiversity * Subplex optimisation algorithm * Net present value * Payments for ecosystem services
Obor OECD: Forestry
Impakt faktor: 2.8, rok: 2022
Způsob publikování: Open access
https://link.springer.com/article/10.1007/s10342-022-01456-6
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0332527 - 9.0542928 - ÚTIA 2022 RIV US eng K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
Stephan, R. - Mercorelli, P. - Belda, Květoslav
Energy Optimization in Motion Planning of a Two-Link Manipulator using Bernstein Polynomials.
Proceedings of the ICCC 2021: 22nd International Carpathian Control Conference. Piscataway: IEEE, 2021, č. článku 76. ISBN 978-1-7281-8609-2.
[ICCC 2021 : International Carpathian Control Conference /22./. Velke Karlovice (CZ), 31.05.2021-01.06.2021]
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Bernstein polynomials * Bézier curve * Optimisation * Two-Link manipulator
Obor OECD: Mechanical engineering
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/AS/belda-0542928.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0320287 - 10.0536752 - ÚTIA 2022 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Benedikt, O. - Alikoç, B. - Šůcha, P. - Čelikovský, Sergej - Hanzálek, Z.
A polynomial-time scheduling approach to minimise idle energy consumption: An application to an industrial furnace.
Computers & Operations Research. Roč. 128, č. 1 (2021), č. článku 105167. ISSN 0305-0548. E-ISSN 1873-765X
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Scheduling * Energy optimisation * Operational research * Optimal control * Electric furnaces
Obor OECD: Robotics and automatic control
Impakt faktor: 5.159, rok: 2021
Způsob publikování: Omezený přístup
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0305054820302847?via%3Dihub
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0314742