Výsledky vyhledávání
- 1.0405096 - UIVT-O 20030083 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
Holeňa, Martin
Získávání pravidel z dat.
[Rule Extraction from Data.]
Statistika: Statistics and Economy Journal. Roč. 83, č. 2 (2003), s. 48-60. ISSN 0322-788X
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: rule extraction from data * observational logic * method GUHA * rule extraction with artificial neural networks
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125305 - 2.0404121 - UIVT-O 20020011 RIV NL eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Holeňa, Martin
Statistical, Logic-Based, and Neural Networks Based Methods for Mining Rules from Data.
Multisensor Fusion. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers, 2002 - (Hyder, A.; Shahbazian, E.; Waltz, E.), s. 511-532. NATO Science Series. ISBN 1-4020-0722-1.
[Conference of the NATO-Advanced-Study-Institute on Multisensor Data Fusion. Pitlochry (GB), 25.06.2000-07.07.2000]
Grant CEP: GA AV ČR IAB2030007
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: data mining * integrative framework * observational logic * statistical hypotheses testing * rule extraction with artificial neural networks
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124391 - 3.0323363 - ÚI 2010 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Holeňa, Martin
Measures of Ruleset Quality for General Rules Extraction Methods.
[Míry kvality množin pravidel pro obecné metody získávání pravidel.]
International Journal of Approximate Reasoning. Roč. 50, č. 6 (2009), s. 867-879. ISSN 0888-613X. E-ISSN 1873-4731
Grant CEP: GA ČR GA201/08/0802
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: rules extraction from data * quality measures * ruleset measures * ROC curves * observational logic * fuzzy logic
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Impakt faktor: 2.090, rok: 2009
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0171344 - 4.0089741 - ÚI 2008 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Holeňa, Martin
Measures of Ruleset Quality Capable to Represent Uncertain Validity.
[Míry kvality souborů pravidel schopné reprezentovat nejistou platnost.]
Symbolic and Quantitative Approaches to Reasoning with Uncertainty. Berlin: Springer, 2007 - (Mellouli, K.), s. 430-442. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 4724. ISBN 978-3-540-75255-4.
[ECSQARU 2007. European Conference /9./. Hammamet (TN), 01.11.2007-02.11. 2007]
Grant CEP: GA ČR GA201/05/0325
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: rules extraction from data * quality measures * Boolean rules * fuzzy rules * observational logic * classification * ROC curves
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0150849