Výsledky vyhledávání
- 1.0568613 - ÚI 2024 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Vidnerová, Petra - Kalina, Jan
Multi-objective Bayesian Optimization for Neural Architecture Search.
Artificial Intelligence and Soft Computing. 21st International Conference, ICAISC 2022. Proceedings, Part I. Cham: Springer, 2023 - (Rutkowski, L.; Scherer, R.; Korytkowski, M.; Pedrycz, W.; Tadeusiewicz, R.; Zurada, J.), s. 144-153. Lecture Notes in Computer Science, 13588. ISBN 978-3-031-23491-0. ISSN 0302-9743.
[ICAISC 2022: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing /21./. Zakopane (PL), 18.06.2022-22.06.2022]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA22-02067S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Bayesian optimization * Multi-objective optimization * Neural architecture search * Number of parameters
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://dx.doi.org/10.1007/978-3-031-23492-7_13
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0339882 - 2.0561928 - ÚTIA 2023 RIV NL eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Brentan, B. - Carpitella, Silvia - Izquierdo, J. - Montalvo, I.
Multi-objective, rule and preference-based placement of quality sensors in water supply networks.
IFAC-PapersOnLine. Volume 55, Issue 6 - 11th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes SAFEPROCESS 2022. Amsterdam: Elsevier, 2022, s. 482-489. ISSN 2405-8963.
[IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes SAFEPROCESS 2022 /11./. Pafos (CY), 08.06.2022-10.06.2022]
Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA19-06569S
Program: GA
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: water quality * multi-objective optimization * contaminant intrusion * active diagnosis * sensor placement * condition monitoring * rule-based agent * safety-critical networked system
Obor OECD: Computer hardware and architecture
http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/MTR/carpitella-0561928.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0335182 - 3.0558088 - ÚTAM 2023 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Huang, H. - Xue, C. - Zhang, Wei - Guo, M. X.
Torsion design of CFRP-CFST columns using a data-driven optimization approach.
Engineering Structures. Roč. 251, January (2022), č. článku 113479. ISSN 0141-0296. E-ISSN 1873-7323
Institucionální podpora: RVO:68378297
Klíčová slova: CFST columns * combined loads * multi-objective optimization * overfitting * SHAP values * transfer learning
Obor OECD: Civil engineering
Impakt faktor: 5.5, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2021.113479
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0331888 - 4.0551959 - ÚTIA 2022 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Sau, C. - Rinaldi, C. - Pomante, L. - Palumbo, F. - Valente, G. - Fanni, T. - Martinez, M. - van der Linden, F. - Basten, T. - Geilen, M. - Peeren, G. - Kadlec, Jiří - Pekka, J. - Bulej, L. - Barranco, F. - Saarinen, J. - Säntti, T. - Zedda, M. K. - Sanchez, V. - Nikkhah, S. T. - Goswami, D. - Amat, G. - Maršík, L. - van Helvoort, M. - Medina, L. - Al-Ars, Z. - de Beer, A.
Design and management of image processing pipelines within CPS: Acquired experience towards the end of the FitOptiVis ECSEL Project.
Microprocessors and Microsystems. Roč. 87, č. 1 (2021), č. článku 104350. ISSN 0141-9331. E-ISSN 1872-9436
Grant CEP: GA MŠMT 8A18013
Klíčová slova: image processing * video processing * distributed system * heterogeneous system * multi-objective optimization * cyber-physical systems
Obor OECD: Computer hardware and architecture
Impakt faktor: 3.503, rok: 2021
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/ZS/kadlec-0551959.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S014193312100507X
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0327301 - 5.0547130 - ÚTIA 2022 RIV GB eng G - Konferenční sborník (zahraniční konf.)
Červinka, Michal (ed.) - Rueckmann, J.-J. (ed.) - Stein, O. (ed.)
Optimization, Volume 68, Issue 2-3 (2019) 11th International Conference on Parametric Optimization and Related Topics (paraoptxi).
London: Taylor & Francis, 2019. 282 s. ISSN 0233-1934. E-ISSN 1029-4945.
[11th International Conference on Parametric Optimization and Related Topics (paraoptxi). Praha (CZ), 19.09.2017-22.09.2017]
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Parametric Optimization * mathematical programming * multi-objective optimization
Obor OECD: Applied mathematics
http://library.utia.cas.cz/separaty/2021/MTR/cervinka-0547130.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0324442 - 6.0493605 - ÚTIA 2019 RIV CZ eng K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
Kaňková, Vlasta
Multi-Objective Optimization Problems with Random Elements - Survey of Approaches.
36th International Conference Mathematical Methods in Economics. Praha: MatfyzPress, 2018 - (Váchová, L.; Kratochvíl, V.), s. 198-203. ISBN 978-80-7378-371-6.
[36th International Conference Mathematical Methods in Economics. Jindřichův Hradec (CZ), 12.09.2018-14.09.2018]
Grant CEP: GA ČR GA18-02739S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: multi-objective optimization problems * random element * mean-risk model * deterministic approach * stochastic multi-objective problems * constraints set * relaxation
Obor OECD: Economic Theory
http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/E/kankova-0493605.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0286981 - 7.0490685 - ÚTIA 2019 SK eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kaňková, Vlasta
Second Order Stochastic Dominance Constraints in Multi-objective Stochastic Programming Problems.
Quantitative Methods in Economics: Multiple Criteria Decision Making XIX. Bratislava: University of Economics, Bratislava, 2018 - (Reiff, M.; Gežík, P.), s. 165-171. ISBN 978-80-89962-07-5.
[Quantitative Methods in Economics: Multiple Criteria Decision Making XIX. Trenčianské Teplice (SK), 23.05.2018-25.05.2018]
Grant CEP: GA ČR GA18-02739S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: stochastic multi-objective optimization problems * efficient solution * Wasserstein metric and L1 norm * Lipschitz property * second order stochastic dominance constraints * relaxation
Obor OECD: Applied Economics, Econometrics
http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/E/kankova-0490685.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0286787 - 8.0459141 - ÚI 2017 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Neruda, Roman
Hypervolume-Based Surrogate Model for MO-CMA-ES.
Proceedings of the 27th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence. Piscataway: IEEE Computer Society, 2015, s. 604-611. ISBN 978-1-5090-0163-7. ISSN 1082-3409.
[ICTAI 2015. IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence /27./. Vietri sul Mare (IT), 09.11.2015-11.11.2015]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: MO-CMA-ES * hypervolume * surrogate modelling * multi-objective optimization
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0259383Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0459141.pdf 1 258.9 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 9.0455776 - ÚI 2016 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šmíd, J. - Pilát, M. - Pešková, K. - Neruda, Roman
Multi-Objective Genetic Programming for Dataset Similarity Induction.
SSCI 2015 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. Los Alamitos: IEEE, 2015, s. 1576-1582. ISBN 978-1-4799-7560-0.
[SSCI 2015. Symposium Series on Computational Intelligence. Cape Town (ZA), 08.12.2015-10.12.2015]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Grant ostatní: GA UK(CZ) 610214
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: meta-learning * metric induction * multi-objective optimization * genetic programming
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0256400Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0455776.pdf 0 772.5 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 10.0446916 - ÚI 2016 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Neruda, Roman
Incorporating User Preferences in MOEA/D through the Coevolution of Weights.
GECCO '15. Proceedings of the 2015 Annual Conference on Genetic and Evolutionary Computation. New York: ACM, 2015 - (Silva, S.), s. 727-734. ISBN 978-1-4503-3472-3.
[GECCO 2015. Genetic and Evolutionary Computation Conference. Madrid (ES), 11.07.2015-15.07.2015]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: evolutionary algorithms * multi-objective optimization, * coevolution * MOEA/D
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0248876Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0446916.pdf 0 750.5 KB Vydavatelský postprint vyžádat