Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0524580 - ÚTIA 2021 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Ruman, Marko - Kárný, Miroslav
    Dynamic Mixture Ratio Model.
    The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc., 2020. In: Proceedings of the 2019 International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics & Optimization (ICCAIRO). Piscataway: IEEE, 2020, s. 92-99, č. článku 19510399. ISBN 978-1-7281-3573-1.
    [International Conference on Control, Artificial Intelligence, Robotics & Optimization ICCAIRO 2019. Athens (GR), 08.12.2019-10.12.2019]
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LTC18075
    Grant ostatní: The European Cooperation in Science and Technology (COST)(XE) CA16228
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: dynamic systems * mixture models * Bayesian learning * mixture ratio
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/AS/karny-0524580.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0308930
     
     
  2. 2.
    0462059 - ÚTIA 2017 RIV HU eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Djurić, P. M. - Dedecius, Kamil
    Bayesian estimation of unknown parameters over networks.
    Proc. 2016 24th European Signal Processing Conference (EUSIPCO). Budapest: EUSIPCO, 2016, s. 1508-1512. ISBN 978-0-9928-6266-4.
    [24th European Signal Processing Conference (EUSIPCO). Budapest (HU), 29.08.2016-02.09.2016]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GP14-06678P
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: parameter estimation * Bayes theory * mixture models
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/AS/dedecius-0462059.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0261904
     
     
  3. 3.
    0431479 - ÚTIA 2017 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Dedecius, Kamil - Reichl, Jan - Djurić, P. M.
    Sequential Estimation of Mixtures in Diffusion Networks.
    IEEE Signal Processing Letters. Roč. 22, č. 2 (2015), s. 197-201. ISSN 1070-9908. E-ISSN 1558-2361
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GP14-06678P
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: distributed estimation * mixture models * bayesian inference
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Impakt faktor: 1.661, rok: 2015
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2014/AS/dedecius-0431479.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0236075
     
     
  4. 4.
    0411034 - UTIA-B 20030021 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Nagy, Ivan - Kárný, Miroslav - Nedoma, Petr - Voráčová, Š.
    Bayesian estimation of traffic lane state.
    International Journal of Adaptive Control and Signal Processing. Roč. 17, č. 1 (2003), s. 51-65. ISSN 0890-6327. E-ISSN 1099-1115
    Grant CEP: GA ČR GA102/03/0049; GA AV ČR IBS1075351
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: mixture models * estimation * Bayesian approach
    Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
    Impakt faktor: 0.602, rok: 2003
    http://library.utia.cas.cz/prace/20030021.ps
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131121
     
     
  5. 5.
    0410998 - UTIA-B 20020212 CZ eng V - Výzkumná zpráva
    Nagy, Ivan
    Estimation of Real Data with Dynamic Mixtures.
    Praha: ÚTIA AV ČR, 2002. 26 s. Research Report, 2066.
    Grant ostatní: Commission EU(XE) IST-99-12058
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: mixture models * estimation * applications
    Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131085
     
     
  6. 6.
    0410997 - UTIA-B 20020211 CZ eng V - Výzkumná zpráva
    Nagy, Ivan
    Estimation of Difficult Data Samples with Static Mixtures.
    Praha: ÚTIA AV ČR, 2002. 49 s. Research Report, 2065.
    Grant ostatní: Commission EU(XE) IST-99-12058
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: mixture models * estimation * applications
    Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131084
     
     
  7. 7.
    0410996 - UTIA-B 20020210 CZ cze V - Výzkumná zpráva
    Nagy, Ivan
    Rozhodování a řízení v dopravě. Část III. Speciální modely.
    Praha: ÚTIA AV ČR, 2002. 41 s. Research Report, 2064.
    Grant ostatní: IS(XE) 99-12058
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: mixture models * estimation * applications
    Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
    http://library.utia.cas.cz/prace/20020210.ps
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131083
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    410996.pdf2383.9 KBJinápovolen
     
     
  8. 8.
    0410995 - UTIA-B 20020209 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
    Nagy, Ivan - Nedoma, Petr - Kárný, Miroslav - Pavelková, Lenka - Ettler, P.
    Modelování chování složitých systémů pro podporu operátorů.
    [Modelling of behaviour of complex systems for operator support.]
    Automa. Roč. 8, 11, 12 (2002), s. 54-57, 44-49. ISSN 1210-9592
    Grant ostatní: IST(XE) 120-58
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: stochastic systems * mixture models * Bayesian estimation
    Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
    http://library.utia.cas.cz/prace/20020209.ps
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131082
     
     
  9. 9.
    0410824 - UTIA-B 20020038 RIV GB eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Ettler, P. - Kárný, Miroslav - Nagy, Ivan
    Employing information hidden in industrial process data.
    Paisley: Academic Press, 2001. In: Proceedings of the Symposium Intelligent Systems for Industry SOCO/ISFI., s. 1814-1817
    [Intelligent Systems for Industry SOCO/ISFI. Paisley (GB), 26.06.2001-29.06.2001]
    Grant ostatní: IST(XE) 99-12058
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: real data modelling * mixture models * parameter estimation
    Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
    http://library.utia.cas.cz/prace/20020038.ps
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0130911
     
     
  10. 10.
    0410790 - UTIA-B 20020004 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Kárný, Miroslav - Nagy, Ivan - Novovičová, Jana
    Mixed-data multi-modelling for fault detection and isolation.
    International Journal of Adaptive Control and Signal Processing. Roč. 16, č. 1 (2002), s. 61-83. ISSN 0890-6327. E-ISSN 1099-1115
    Grant CEP: GA ČR GA102/99/1564; GA MŠMT VS96063
    Grant ostatní: EC(XE) IST9912058
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
    Klíčová slova: fault detection and isolation * mixed mixture models * quasi-Bayes adaptive estimation
    Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
    Impakt faktor: 0.540, rok: 2002
    http://library.utia.cas.cz/prace/20020004.ps
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0130877
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.