Výsledky vyhledávání
- 1.0405096 - UIVT-O 20030083 RIV CZ cze J - Článek v odborném periodiku
Holeňa, Martin
Získávání pravidel z dat.
[Rule Extraction from Data.]
Statistika: Statistics and Economy Journal. Roč. 83, č. 2 (2003), s. 48-60. ISSN 0322-788X
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: rule extraction from data * observational logic * method GUHA * rule extraction with artificial neural networks
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125305 - 2.0404623 - UIVT-O 20020239 DE eng V - Výzkumná zpráva
Holeňa, Martin
Mining Rules from Empirical Data with an Ecological Application.
Cottbus: Brandenburg University of Technology, 2002. 62 s. Progress in Bauinformatik. ISBN 3-934934-07-2
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: data mining * knowledge history * rule extraction * artificial neural networks * method GUHA
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124865 - 3.0404538 - UIVT-O 20010165 RIV GB eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Holeňa, Martin
A Fuzzy Logic Framework for Testing Vague Hypotheses with Empirical Data.
Soft Computing and Intelligent Systems for Industry. Canada: ICSINAISO Academic Press, 2001, s. -. ISBN 3-906454-27-4.
[SOCO/ISFI 2001. International ICSC Symposium /4./. Paisley (GB), 26.06.2001-29.06.2001]
Grant CEP: GA ČR GA201/00/1489; GA MŠMT OC 274.001
Grant ostatní: COST(XE) Action 274 TARSKI
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: data analysis * vague hypotheses * vague significance level * fuzzy predicate calculus * basic fuzzy logic * generalized quantifiers * method Guha
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124787 - 4.0404510 - UIVT-O 20010212 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
Holeňa, Martin
A Fuzzy-Logic Generalization of a Data Mining Approach.
Neural Network World. Roč. 11, č. 6 (2001), s. 595-610. ISSN 1210-0552.
[SOFSEM 2001 Workshop on Soft Computing. Piešťany, 29.11.2001-30.11.2001]
Grant CEP: GA AV ČR IAA1030004
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: data analysis * vague hypotheses * vague significante level * fuzzy prediacate calculus * basic fuzzy logic * generalized quantifiers * method GUHA
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0003451 - 5.0338831 - ÚI 2010 RIV GB eng M - Část monografie knihy
Holeňa, Martin
Fuzzification of some Statistical Principles of GUHA.
Witnessed Years: Essays in Honour of Petr Hájek. London: College Publications, 2009 - (Cintula, P.; Haniková, Z.; Švejdar, V.), s. 129-140. Tributes, 10. ISBN 978-1-904987-63-5
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: rules extraction from data * method GUHA * generalized quantifiers * fuzzy hypotheses testing * testing quantifiers
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0182497Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0338831.pdf 1 1 MB Vydavatelský postprint povolen - 6.0103316 - UIVT-O 20040057 SIGLE CZ eng V - Výzkumná zpráva
Holeňa, Martin
A Relational Framework for Data Mining.
Prague: ICS AS CR, 2004. 21 s. Technical Report, V-909.
Grant CEP: GA MŠMT OC 274.001
Grant ostatní: COST(XE) Action 274 TARSKI
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1030915
Klíčová slova: data mining frameworks * rules extraction from data * method GUHA * observational calculus * neural-networks based extraction
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0010627Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup v909-04.pdf 15 350.7 KB Jiná povolen - 7.0103265 - UIVT-O 20040006 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Holeňa, Martin
Fuzzy Hypotheses Testing in the Framework of Fuzzy Logic.
[Testování fuzzy hypotéz v rámci fuzzy logiky.]
Fuzzy Sets and Systems. Roč. 145, - (2004), s. 229-252. ISSN 0165-0114. E-ISSN 1872-6801
Grant CEP: GA AV ČR IAA1030004; GA MŠMT OC 274.001
Grant ostatní: COST(XE) Action 274 TARSKI
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1030915
Klíčová slova: non-classical logics * fuzzy predicate calculus * basic fuzzy logic * generalized quantifiers * fuzzy statistics and data analysis * vague hypotheses * vague significance level * method Guha
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Impakt faktor: 0.734, rok: 2004
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0010577