Výsledky vyhledávání
- 1.0560713 - ÚI 2023 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Suchopárová, Gabriela - Neruda, Roman
Graph Embedding for Neural Architecture Search with Input-Output Information.
Auto-ML Conf 2022: Accepted Papers: Late-Breaking Workshop. Baltimore: AutoML Conference, 2022.
[Auto-ML 2022: International Conference on Automated Machine Learning /1./. Baltimore (US), 25.07.2022-27.07.2022]
Grant ostatní: Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy - GA MŠk(CZ) LM2018140
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: machine learning * neural architecture search * meta-learning * graph neural networks * representation learning
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0333566Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0560713-aoa.pdf 4 673.3 KB OA CC BY 4.0 (v clanku) Vydavatelský postprint povolen - 2.0470347 - ÚI 2017 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Neruda, Roman
Search Techniques for Automated Proposal of Data Mining Schemes.
Applied Computer Sciences in Engineering. Cham: Springer, 2016 - (Figueroa-García, J.; López-Santana, E.; Ferro-Escobar, R.), s. 84-90. Communications in Computer and Information Science, 657. ISBN 978-3-319-50879-5. ISSN 1865-0929.
[WEA 2016. Workshop on Engineering Applications /3./. Bogota (CO), 21.09.2016-23.09.2016]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: computational intelligence * machine learning * meta-learning
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0268011Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0470347.pdf 1 604.7 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 3.0462767 - ÚI 2017 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šmíd, J. - Neruda, Roman
Comparing Datasets by Attribute Alignment.
CIDM 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Data Mining. Piscataway: IEEE, 2014, s. 56-62. ISBN 978-1-4799-4518-4.
[CIDM 2014. Symposium on Computational Intelligence and Data Mining. Orlando (US), 09.12.2014-12.12.2014]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LD13002
Grant ostatní: GA UK(CZ) 610214
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: computational intelligence * machine learning * meta-learning
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0262156Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0462767.pdf 2 796.5 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 4.0455776 - ÚI 2016 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šmíd, J. - Pilát, M. - Pešková, K. - Neruda, Roman
Multi-Objective Genetic Programming for Dataset Similarity Induction.
SSCI 2015 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. Los Alamitos: IEEE, 2015, s. 1576-1582. ISBN 978-1-4799-7560-0.
[SSCI 2015. Symposium Series on Computational Intelligence. Cape Town (ZA), 08.12.2015-10.12.2015]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S
Grant ostatní: GA UK(CZ) 610214
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: meta-learning * metric induction * multi-objective optimization * genetic programming
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0256400Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0455776.pdf 0 772.5 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 5.0455775 - ÚI 2016 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Křen, T. - Pilát, M. - Neruda, Roman
Evolving Workflow Graphs Using Typed Genetic Programming.
SSCI 2015 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. Los Alamitos: IEEE, 2015, s. 1407-1414. ISBN 978-1-4799-7560-0.
[SSCI 2015. Symposium Series on Computational Intelligence. Cape Town (ZA), 08.12.2015-10.12.2015]
Grant CEP: GA ČR GA15-19877S; GA MŠMT ED1.1.00/02.0070
Grant ostatní: GA UK(CZ) 187115; GA UK(CZ) SVV 260224; GA MŠk(CZ) LM2011033
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: typed genetic programming * meta-learning * workflow graphs
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0256398Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0455775.pdf 0 915.5 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 6.0446456 - ÚI 2016 RIV CH eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kazík, O. - Neruda, Roman
Data Mining Process Optimization in Computational Multi-agent Systems.
Agents and Data Mining Interaction. Cham: Springer, 2015 - (Cao, L.; Zeng, Y.; An, B.; Symeonidis, A.; Gorodetsky, V.; Coenen, F.; Yu, P.), s. 93-103. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 9145. ISBN 978-3-319-20229-7. ISSN 0302-9743.
[ADMI 2014. International Workshop on Agents and Data Mining Interaction /10./. Paris (FR), 05.05.2014-09.05.2014]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LD13002
Grant ostatní: GA UK(CZ) 629612; SVV(CZ) 265314
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: multi-agent systems * role-based models * data mining * computational intelligence * preprocessing * meta-learning
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0248524Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0446456.pdf 0 728.2 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 7.0425662 - ÚI 2014 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Neruda, Roman - Coufal, David
Neural and Fuzzy Modelling of Hydrological Data.
Prague: ICS AS CR, 2012. 51 s. Technical Report, V-1172.
Grant CEP: GA MŠMT OC10047
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: environmental modelling * fuzzy systems * neural networks * meta-learning
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0231494Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup v1172-12.pdf 25 1.2 MB Jiná povolen - 8.0384944 - ÚI 2013 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kazík, O. - Pešková, K. - Pilát, M. - Neruda, Roman
Combining Parameter Space Search and Meta-Learning for Data-Dependent Computational Agent Recommendation.
Proceedings 2012 11th International Conference on Machine Learning and Applications ICMLA 2012. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2012 - (Wani, M.; Khoshgoftaar, T.; Zhu, X.; Seliya, N.), s. 36-41. ISBN 978-1-4673-4651-1.
[ICMLA 2012. International Conference on Machine Learning and Applications /11./. Boca Raton (US), 12.12.2012-15.12.2012]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) ME10023; GA ČR GD201/09/H057
Grant ostatní: GA UK(CZ) 629612
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: data-mining * meta-learning * multi-agent systems
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0214397Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0384944.pdf 0 284.5 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 9.0384820 - ÚI 2013 RIV HK eng J - Článek v odborném periodiku
Kazík, O. - Neruda, Roman
Ontological Modeling of Meta Learning Multi-Agent Systems in OWL-DL.
IAENG International Journal of Computer Science. Roč. 39, č. 4 (2012), s. 357-362. ISSN 1819-9224
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) ME10023
Grant ostatní: GA UK(CZ) 629612; UK(CZ) SVV-265314
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: data mining * meta learning * roles * description logic * ontology
Kód oboru RIV: IN - Informatika
http://www.iaeng.org/IJCS/issues_v39/issue_4/IJCS_39_4_04.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0214331 - 10.0384809 - ÚI 2013 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pilát, M. - Neruda, Roman
Meta-Learning and Model Selection in Multiobjective Evolutionary Algorithms.
Proceedings 2012 11th International Conference on Machine Learning and Applications ICMLA 2012. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2012 - (Wani, M.; Khoshgoftaar, T.; Zhu, X.; Seliya, N.), s. 433-438. ISBN 978-1-4673-4651-1.
[ICMLA 2012. International Conference on Machine Learning and Applications /11./. Boca Raton (US), 12.12.2012-15.12.2012]
Grant CEP: GA ČR GAP202/11/1368; GA ČR GD201/09/H057
Grant ostatní: UK(CZ) SVV-265314
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: multiobjective optimization * surrogate modelling * meta-learning * model selection
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0214327Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0384809.pdf 0 306.3 KB Vydavatelský postprint vyžádat