Výsledky vyhledávání
- 1.0532799 - ÚI 2021 RIV CZ eng L4 - Software
Tichavský, Jan - Kalina, Jan
LWS-based robust multilayer perceptron 1.0.
Interní kód: LWSbased 1.0 ; 2020
Technické parametry: Kód v Pythonu je samostatně spustitelný. Je třeba, aby uživatel instaloval v Pythonu math, NumPy, TensorFlow a Keras. Spuštění kódu je přímočaré podle dokumentace. Dostupné pod licencí MIT.
Ekonomické parametry: Software umožňuje uživateli provést robustní trénování neuronových sítí založené na robustní ztrátově funkci. Jde dosud o první takovou veřejně dostupnou implementaci. Software tak výrazně usnadňuje práci s neuronovými sítěmi a ušetří uživateli značnou námahu s vlastní implementací tohoto vysoce optimalizovaného kódu.
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA19-05704S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: neuronové sítě * robustnost * ztrátová funkce * odlehlé hodnoty * neural networks * robustness * loss function * outliers
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
https://github.com/Veragin/LWS-based-multilayer-perceptron
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0311197
Vědecká data: Githhub.com - 2.0504647 - ÚI 2020 US eng J - Článek v odborném periodiku
Růžička, Pavel
Learning Neural Networks with Respect to Tolerances to Weight Errors.
IEEE Transaction on Circuits and Systems. Roč. 40, č. 5 (1993), s. 331-342. ISSN 1057-7122
Klíčová slova: tolerances * weight errors * neural network learning * synaptic weights * formal neurons * cumulative loss function * mathematical formalism * stochastic optimization * stochastic constraints * three-layer feedforward network
Impakt faktor: 1.378, rok: 1993
Způsob publikování: Omezený přístup
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0296224 - 3.0396169 - ÚI 2014 RIV CZ eng M - Část monografie knihy
Brabec, Marek - Pelikán, Emil - Konár, Ondřej - Kasanický, Ivan - Juruš, Pavel - Sadil, J. - Blažek, P.
A Statistical Approach to Planning Reserved Electric Power for Railway Infrastructure Administration.
20th Anniversary of the Faculty of Transport Sciences, Czech Technical University in Prague - Selected Papers. Prague: CTU - Faculty of Transportation Sciences, 2013 - (Votruba, Z.; Jeřábek, M.), s. 311-318. ISBN 978-80-01-05320-1
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: reserved capacity planning * railway infrastructure * statistical modeling * extremal distribution * customized loss function
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0223991Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0396169.pdf 2 647.8 KB Autorský preprint vyžádat - 4.0375011 - FZÚ 2012 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Drechsler, S.-L. - Málek, Jiří - Kuzian, R.O. - Nishimoto, S. - Nitzsche, U. - Lorenz, W.E.A. - Klingeler, R. - Büchner, B. - Knupfer, M.
Intersite Coulomb interactions in edge-shared CuO2 chains: optics and EELS.
Physica. C. Roč. 470, SI (2010), S84-S85. ISSN 0921-4534. E-ISSN 1873-2143
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10100520
Klíčová slova: optical conductivity * loss function * exact diagonalization * cuprates
Kód oboru RIV: BM - Fyzika pevných látek a magnetismus
Impakt faktor: 1.407, rok: 2010
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0207788 - 5.0329521 - ÚTIA 2010 RIV GR eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Klimešová, Dana - Ocelíková, E.
Multidimensional Data Classification.
[Klasifikace mnohorozměrných dat.]
Recent Advances in Automation & Information. Vol. 1. Praha: WSEAS PRESS, 2009, s. 264-268. ISBN 978-960-474-064-2.
[ICAI 09. Prague (CZ), 23.05.2009-25.05.2009]
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: Bazes classifier * loss function * fixed number
Kód oboru RIV: IN - Informatika
http://library.utia.cas.cz/separaty/2009/ZOI/klimesova-multidimensional data classification.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0175531 - 6.0134516 - FZU-D 20030416 RIV SG eng J - Článek v odborném periodiku
Drechsler, S.L. - Málek, Jiří - Hayn, R. - Knupfer, M. - Moskvin, A. S. - Fink, J.
Low-energy charge excitations in an undoped cuprate:Description beyond the standard pdĺ-model?
International Journal of Modern Physics B. Roč. 17, 18, 19 & 20 (2003), s. 3324-3328. ISSN 0217-9792. E-ISSN 1793-6578
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1010914
Klíčová slova: cuprates * EELS * loss function exact diagonalization
Kód oboru RIV: BM - Fyzika pevných látek a magnetismus
Impakt faktor: 0.473, rok: 2003
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0032416 - 7.0049059 - ÚI 2007 SIGLE CZ eng V - Výzkumná zpráva
Kramosil, Ivan
Generalizations and Extensions of Lattice-Valued Possibilistic Measures, Part II.
Prague: ICS AS CR, 2006. 66 s. Technical Report, V-985.
Grant CEP: GA AV ČR(CZ) IAA100300503
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: lattice-valued possibilistic measures * inner (lower) and outer (upper) possibilistic measures * approximation and completion * of partial lattice-valued possibilistic measures * decision making under uncertainty * possibilistic decision function * possibilistic loss function
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0139553Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup v985-06.pdf 9 494.7 KB Jiná povolen