Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0583644 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan
    Statistical Method Selection Matters: Vanilla Methods in Regression May Yield Misleading Results.
    Proceedings of the 17th International Scientific Conference INPROFORUM: Challenges and Opportunities in the Digital World. České Budějovice: University of South Bohemia in České Budějovice, Faculty of Economics, 2023 - (Rolínek, L.), s. 5-10. ISBN 978-80-7694-053-6. E-ISSN 2336-6788.
    [INPROFORUM 2023: Challenges and Opportunities in the Digital World. International Scientific Conference /17./. České Budějovice (CZ), 02.11.2023-03.11.2023]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: linear regression * assumptions * non-standard situations * robustness * diagnostics
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2024/SI/kalina-0583644.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351666
     
     
  2. 2.
    0583632 - ÚI 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan
    Statistical Method Selection Matters: Vanilla Methods in Regression May Yield Misleading Results.
    Proceedings of the 17th International Scientific Conference INPROFORUM: Challenges and Opportunities in the Digital World. České Budějovice: University of South Bohemia in České Budějovice, Faculty of Economics, 2023 - (Rolínek, L.), s. 5-10. ISBN 978-80-7694-053-6. E-ISSN 2336-6788.
    [INPROFORUM 2023: Challenges and Opportunities in the Digital World. International Scientific Conference /17./. České Budějovice (CZ), 02.11.2023-03.11.2023]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: linear regression * assumptions * non-standard situations * robustness * diagnostics
    Obor OECD: Statistics and probability
    https://inproforum.ef.jcu.cz/incfiles/inf-990000-0900_007.pdf https://doi.org/10.32725/978-80-7694-053-6.63
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351663
     
     
  3. 3.
    0583572 - ÚTIA 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Janáček, Patrik
    A Bootstrap Comparison of Robust Regression Estimators.
    Mathematical Methods in Economics 2022: Proceedings. Jihlava: College of Polytechnics Jihlava, 2022 - (Vojáčková, H.), s. 161-167. ISBN 978-80-88064-62-6.
    [MME 2022: International Conference on Mathematical Methods in Economics /40./. Jihlava (CZ), 07.09.2022-09.09.2022]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: linear regression * robust estimation * nonparametric bootstrap * bootstrap hypothesis testing
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cz/separaty/2023/SI/kalina-0583572.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351580
     
     
  4. 4.
    0582611 - NHÚ 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Anatolyev, Stanislav - Sølvsten, M.
    Testing many restrictions under heteroskedasticity.
    Journal of Econometrics. Roč. 236, č. 1 (2023), č. článku 105473. ISSN 0304-4076. E-ISSN 1872-6895
    Institucionální podpora: RVO:67985998
    Klíčová slova: linear regression * ordinary least squares * many regressors
    Obor OECD: Applied Economics, Econometrics
    Impakt faktor: 6.3, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2023.03.011
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0350692
     
     
  5. 5.
    0582056 - NHU-C 2024 CZ eng D - Dizertace
    Skolkova, Alena
    Essays on model uncertainty and model averaging.
    Prague: Charles University, CERGE, 2023. 78 s.
    Institucionální podpora: Cooperatio-COOP
    Klíčová slova: model averaging * instrumental variables * linear regression
    Kód oboru RIV: AH - Ekonomie
    https://www.cerge-ei.cz/pdf/dissertations/Dissertation_Final_Skolkova.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0350168
     
     
  6. 6.
    0581709 - ÚI 2024 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Vidnerová, Petra - Večeř, M.
    The 2022 Election in the United States: Reliability of a Linear Regression Model.
    RELIK 2023. Conference Proceedings. Prague: Prague University of Economics and Business, 2023 - (Langhamrová, J.; Vrabcová, J.), s. 123-132. ISBN 978-80-245-2499-3.
    [RELIK 2023: Reproduction of Human Capital - mutual links and connections /16./. Praha (CZ), 23.11.2023-24.11.2023]
    Grant ostatní: GA ČR(CZ) GA21-19311S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: elections results * electoral demography * linear regression * reliability * variability
    Obor OECD: Statistics and probability
    https://relik.vse.cz/2023/download/pdf/689-Vidnerova-Petra-paper.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0349891
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0581709-awfin.pdf2386 KBvolně onlineVydavatelský postprintpovolen
     
     
  7. 7.
    0576123 - NHU-C 2024 CZ eng V - Výzkumná zpráva
    Skolkova, Alena
    Model averaging with ridge regularization.
    Prague: CERGE-EI, 2023. 31 s. CERGE-EI Working Paper Series, 758. ISSN 2788-0443
    Institucionální podpora: Cooperatio-COOP
    Klíčová slova: linear regression * shrinkage * model averaging
    Obor OECD: Applied Economics, Econometrics
    https://www.cerge-ei.cz/pdf/wp/Wp758.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0345726
     
     
  8. 8.
    0574156 - NHU-C 2024 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Anatolyev, Stanislav - Sølvsten, M.
    Testing many restrictions under heteroskedasticity.
    Journal of Econometrics. Roč. 236, č. 1 (2023), č. článku 105473. ISSN 0304-4076. E-ISSN 1872-6895
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA20-28055S
    Institucionální podpora: Cooperatio-COOP
    Klíčová slova: linear regression * ordinary least squares * many regressors
    Obor OECD: Applied Economics, Econometrics
    Impakt faktor: 6.3, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2023.03.011
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344497
     
     
  9. 9.
    0564520 - ÚI 2023 CZ eng A - Abstrakt
    Kalina, Jan - Janáček, P.
    A Bootstrap Comparison of Robust Regression Estimators.
    Mathematical Methods in Economics 2022: Book of Abstracts. Jihlava, 2022 - (Vojáčková, H.). s. 39-39. ISBN 978-80-88064-61-9.
    [MME 2022: International Conference on Mathematical Methods in Economics /40./. 07.09.2022-09.09.2022, Jihlava]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: linear regression * robust estimation * nonparametric bootstrap * bootstrap hypothesis testing
    https://mme2022.vspj.cz/download/book-of-abstracts-3.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0336183
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0564520-aw.pdf2125.1 KBvolně onlineVydavatelský postprintpovolen
     
     
  10. 10.
    0564518 - ÚI 2023 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kalina, Jan - Janáček, Patrik
    A Bootstrap Comparison of Robust Regression Estimators.
    Mathematical Methods in Economics 2022: Proceedings. Jihlava: College of Polytechnics Jihlava, 2022 - (Vojáčková, H.), s. 161-167. ISBN 978-80-88064-62-6.
    [MME 2022: International Conference on Mathematical Methods in Economics /40./. Jihlava (CZ), 07.09.2022-09.09.2022]
    Grant CEP: GA ČR GA21-05325S
    Institucionální podpora: RVO:67985807 ; RVO:67985556
    Klíčová slova: linear regression * robust estimation * nonparametric bootstrap * bootstrap hypothesis testing
    Obor OECD: Statistics and probability; Statistics and probability (UTIA-B)
    https://mme2022.vspj.cz/download/proceedings-4.pdf
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0336179
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0564518-aonl.pdf31.5 MBVolně onlineVydavatelský postprintpovolen
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.