Výsledky vyhledávání
- 1.0532117 - ÚOCHB 2021 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
Michalusová, I. - Sázelová, Petra - Cejnar, P. - Kučková, Š. - Hynek, R. - Kašička, Václav
Capillary electrophoretic profiling of in‐bone tryptic digests of proteins as a potential tool for the detection of inflammatory states in oral surgery.
Journal of Separation Science. Roč. 43, č. 20 (2020), s. 3949-3959. ISSN 1615-9306. E-ISSN 1615-9314
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA20-03899S
Institucionální podpora: RVO:61388963
Klíčová slova: alveolar bones * capillary electrophoresis * in-bone protein digestion * linear discriminant analysis * principal component analysis
Obor OECD: Analytical chemistry
Impakt faktor: 3.645, rok: 2020
Způsob publikování: Omezený přístup
https://doi.org/10.1002/jssc.202000718
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0310717 - 2.0086648 - ÚI 2008 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
Duintjer Tebbens, Jurjen - Schlesinger, P.
Improving Implementation of Linear Discriminant Analysis for the High Dimension/Small Sample Size Problem.
[Vylepšení implementace lineární diskriminační analýzy pro high dimension/small sample size problem.]
Computational Statistics and Data Analysis. Roč. 52, č. 1 (2007), s. 423-437. ISSN 0167-9473. E-ISSN 1872-7352
Grant CEP: GA AV ČR 1ET400300415; GA MŠMT LC536
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: linear discriminant analysis * numerical aspects of FLDA * small sample size problem * dimension reduction * sparsity
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Impakt faktor: 1.029, rok: 2007
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0148854 - 3.0078467 - ÚI 2007 RIV CZ eng L - Prototyp, funkční vzorek
Duintjer Tebbens, Jurjen
Sparse LDA (Matlab implementation). Software.
[Sparse LDA (implementace v Matlabu).]
Interní kód: SPARSE-LDA ; 2006
Technické parametry: program v Matlabu
Ekonomické parametry: zrychlený algoritmus pro klasifikaci pomocí metody FLDA, který umí využít řídkost matic
Grant CEP: GA AV ČR 1ET400300415
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: linear discriminant analysis * numerical aspects of FLDA * small simple size problem * dimension reduction * sparsity
Kód oboru RIV: IN - Informatika
https://biosig.sourceforge.net/help/biosig/t400/train_lda_sparse.html
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0143577 - 4.0042767 - ÚI 2007 IT eng A - Abstrakt
Duintjer Tebbens, Jurjen - Schlesinger, P.
Implementationsl Aspects of linear Discriminant Analysis for Classification Tasks.
Numerical Linear Algebra in Signals and Systems. Bari: Instituto Nazionale di Alta Matematica, 2006. s. 23-23.
[Numerical Linear Algebra in Signals and Systems. International Workshop. 11.09.2006-15.09.2006, Bari]
Grant CEP: GA AV ČR 1ET400300415; GA MŠMT LC536
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: linear discriminant analysis * sparsity * small sample size problem * dimension reduction
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0135929 - 5.0032341 - ÚI 2007 CZ eng K - Konferenční příspěvek (tuzemská konf.)
Duintjer Tebbens, Jurjen - Schlesinger, P.
Efficient Implementation of Optimal Linear Discriminant Analysis.
Modelling and Simulation of Challenging Engineering Problems. Prague: Institute of Computer Science, 2006, s. 29-32.
[SNA '06. Seminar on Numerical Analysis. Monínec (CZ), 16.01.2006-20.01.2006]
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: linear discriminant analysis * sparsity * small sample size problem * dimension reduction
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0132881