Výsledky vyhledávání
- 1.0405483 - UIVT-O 330858 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
Kůrková, Věra
Neural Network Learning as an Inverse Problem.
[Učení neuronových sítí jako inverzní úloha.]
Logic Journal of the IGPL. Roč. 13, č. 5 (2005), s. 551-559. ISSN 1367-0751. E-ISSN 1368-9894
Grant CEP: GA AV ČR 1ET100300517
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: learning from data * generalization * empirical error functional * inverse problem * evaluation operator * kernel methods
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Impakt faktor: 0.382, rok: 2005
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125645 - 2.0405074 - UIVT-O 20030188 RIV IT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Learning from Data by Neural Networks with a Limited Complexity.
Artificial Neural Networks in Pattern Recognition. Florence: University of Florence, 2003 - (Gori, M.; Marinai, S.), s. 146-151
[IAPR TC3 Workshop /1./. Florence (IT), 12.09.2003-13.09.2003]
Grant CEP: GA ČR GA201/02/0428
Grant ostatní: IT-CZ Area MC6(XX) Project 22
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: learning from data * neural networks * kernel methods
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125289 - 3.0405002 - UIVT-O 20030185 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Error Estimates for Approximate Optimization by the Extended Ritz Method.
Prague: ICS AS CR, 2002. 17 s. Technical Report, V-882.
Grant CEP: GA ČR GA201/02/0428
Grant ostatní: IT-CZ Area MC6(XX) Project 22
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: approximate optimization * extended Ritz method * rates of convergence of approximate infima and argminima * high-dimensional optimization problems * curse of dimensionality * convex best approximation * learning from data
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125222Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup v882-02.pdf 18 220.6 KB Jiná povolen - 4.0405000 - UIVT-O 330100 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Error Estimates for Approximate Optimization by the Extended Ritz Method.
[Odhady chyb při přibližné optimalizaci rozšířenou Ritzovou metodou.]
SIAM Journal on Optimization. Roč. 15, č. 2 (2005), s. 461-487. ISSN 1052-6234. E-ISSN 1095-7189
Grant CEP: GA ČR GA201/02/0428
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: functional optimization * rates of convergence of suboptimal solutions * (extended) Ritz method * curse of dimensionality * convex best approximation problems * learning from data by kernel methods
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Impakt faktor: 1.238, rok: 2005
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125220Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0405000.pdf 2 1.3 MB Autorský preprint povolen - 5.0404936 - UIVT-O 20030125 RIV SK eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra
Learning from Data as an Optimization Task.
Kognícia, umelý život a počítačová inteligencia. Košice: ELFA, 2003 - (Sinčák, P.; Kvasnička, V.; Pospíchal, J.; Kelemen, J.; Návrat, P.), s. 73-75. ISBN 80-89066-64-X.
[Kognícia a umelý život. Slovensko-Český seminár /3./. Stará Lesná (SK), 14.05.2003-16.05.2003]
Grant CEP: GA ČR GA201/02/0428
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: learning from data * optimization * Kernel methods
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125156 - 6.0404821 - UIVT-O 20030183 RIV AT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Neural Network Learning as Approximate Optimization.
Artificial Neural Nets and Genetic Algorithms. Wien: SpringerVerlag, 2003 - (Pearson, D.; Steele, N.; Albrecht, R.), s. 53-57. ISBN 3-211-00743-1.
[ICANNGA'2003 /6./. Roanne (FR), 23.04.2003-25.04.2003]
Grant CEP: GA ČR GA201/02/0428
Grant ostatní: IT-CZ Area MC6(XX) Project 22
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: neural networks * learning from data * approximate optimization
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125054 - 7.0376629 - ÚI 2013 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra
Learning from Data as an Optimization and Inverse Problem.
Computational Intelligence. Heidelberg: Springer, 2012 - (Madani, K.; Correia, A.; Rosa, A.; Filipe, J.), s. 361-372. Studies in Computational Intelligence, 399. ISBN 978-3-642-27533-3. ISSN 1860-949X.
[IJCCI 2010. International Joint Conference on Computational Intelligence. Valencia (ES), 24.10.2010-26.10.2010]
Grant CEP: GA ČR GAP202/11/1368
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: learning from data * minimization of empirical error * inverse problems * reproducing kernel Hilbert spaces
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0007313 - 8.0349057 - ÚI 2011 RIV PT eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra
Inverse Problems in Learning from Data.
ICNC 2010. Proceedings of the International Conference on Neural Computation. Setúbal: SciTePress, 2010 - (Filipe, J.; Kacprzyk, J.), s. 316-321. ISBN 978-989-8425-32-4.
[ICNC 2010. International Conference on Neural Computation. Valencia (ES), 24.08.2010-26.08.2010]
Grant CEP: GA MŠMT OC10047
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: learning from data * minimization of empirical and expected error functionals * reproducing kernel Hilbert spaces
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0189395Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0349057.pdf 0 569.6 KB Vydavatelský postprint vyžádat - 9.0328492 - ÚI 2010 RIV DE eng M - Část monografie knihy
Kůrková, Věra
Estimates of Model Complexity in Neural-Network Learning.
[Odhady modelové složitosti při učení neuronových sítí.]
Innovations in Neural Information Paradigms and Applications. Berlin: Springer, 2009 - (Bianchini, M.; Maggini, M.; Scarselli, F.; Jain, L.), s. 97-111. Studies in Computational Intelligence, 247. ISBN 978-3-642-04002-3
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 1M0567
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
Klíčová slova: model complexity * neural networks * learning from data
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0174795 - 10.0105196 - UIVT-O 20040187 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra
Learning from Data as an Inverse Problem.
[Učení na základě dat jako inverzní úloha.]
COMPSTAT Proceedings in Computational Statistics. Heidelberg: Physica-Verlag, 2004 - (Antoch, J.), s. 1377-1384. ISBN 978-3-7908-1554-2.
[COMPSTAT 2004. Symposium /16./. Prague (CZ), 23.08.2004-27.08.2004]
Grant CEP: GA ČR GA201/02/0428
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1030915
Klíčová slova: learning from data * generalization * minimization of empirical error * regularization * kernel methods
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0012443Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0105196.pdf 0 685.7 KB Autorský preprint povolen