Výsledky vyhledávání
- 1.0581903 - ÚTIA 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Vomlel, Jiří - Kratochvíl, Václav - Kratochvíl, F.
Structural learning of mixed noisy-OR Bayesian networks.
International Journal of Approximate Reasoning. Roč. 161, č. 1 (2023), č. článku 108990. ISSN 0888-613X. E-ISSN 1873-4731
Grant CEP: GA ČR GA20-18407S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Bayesian networks * Learning Bayesian networks * Linguistics * Loanwords
Obor OECD: Communication engineering and systems
Impakt faktor: 3.9, rok: 2022
Způsob publikování: Omezený přístup
http://library.utia.cas.cz/separaty/2024/MTR/vomlel-0581903.pdf https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888613X23001214?via%3Dihub
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0350580 - 2.0561324 - ÚTIA 2023 RIV ES eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kratochvíl, F. - Kratochvíl, Václav - Vomlel, Jiří
Learning Noisy-Or Networks with an Application in Linguistics.
Proceedings of Machine Learning Research, Volume 186 : Proceedings of The 11th International Conference on Probabilistic Graphical Models. Almerı́a: PMLR, 2022 - (Salmerón, A.; Rumí, R.), s. 277-288. E-ISSN 2640-3498.
[International Conference on Probabilistic Graphical Models. Almería (ES), 05.10.2022-07.10.2022]
Grant CEP: GA ČR GA20-18407S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Bayesian networks * Learning Bayesian networks * Noisy-or model * Applications of Bayesian networks * Linguistics * Loanwords
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
http://library.utia.cas.cz/separaty/2022/MTR/kratochvil-0561324.pdf
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0334054 - 3.0473188 - ÚTIA 2018 RIV US eng M - Část monografie knihy
Haws, D. - Cussens, J. - Studený, Milan
Polyhedral approaches to learning Bayesian networks.
Algebraic and Geometric Methods in Discrete Mathematics. Providence: American Mathematical Society, 2017 - (Harrington, H.; Omar, M.; Wright, M.), s. 155-188. Contemporary Mathematics, 685. ISBN 978-1-4704-3743-5
Grant CEP: GA ČR GA13-20012S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: learning Bayesian networks * family-variable polytope * characteristic-imset polytope
Obor OECD: Pure mathematics
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0271363 - 4.0411275 - UTIA-B 20050002 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Studený, Milan
Characterization of inclusion neighbourhood in terms of the essential graph.
[Charakterizace inlusion-okolí v termínech esenciálního grafu.]
International Journal of Approximate Reasoning. Roč. 38, č. 3 (2005), s. 283-309. ISSN 0888-613X. E-ISSN 1873-4731
Grant CEP: GA ČR GA201/04/0393; GA AV ČR IAA1075104
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: learning Bayesian networks * inclusion neighbourhood * essential graph
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Impakt faktor: 0.959, rok: 2005
http://library.utia.cas.cz/separaty/historie/studeny-0411275.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0131358 - 5.0410897 - UTIA-B 20020111 ES eng A - Abstrakt
Studený, Milan
Algebraic approach to learning Bayesian networks. Abstract.
Valencia: Universitat de Valencia, 2002. BAYESIAN STATISTICS 7 Programme Abstracts Participants. s. 179
[Valencia International Meeting on Bayesian Statisitcs /7./. 01.06.2002-06.06.2002, Playa de las Americas]
Grant CEP: GA AV ČR KSK1019101
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z1075907
Klíčová slova: learning Bayesian networks * score metric * standard structural imsets
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0130984 - 6.0363159 - ÚTIA 2012 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Studený, Milan - Haws, D.
On polyhedral approximations of polytopes for learning Bayes nets.
Praha: ÚTIA AV ČR, 2011. 31 s. Research Report, 2303.
Grant CEP: GA ČR GA201/08/0539
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: learning Bayesian networks * imsets * polytopes
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
http://library.utia.cas.cz/separaty/2011/MTR/studeny-on polyhedral approximations of polytopes for learning bayes nets.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0199217Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0363159.pdf 1 412.7 KB Jiná povolen - 7.0342804 - ÚTIA 2011 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
Studený, Milan - Vomlel, Jiří - Hemmecke, R.
A geometric view on learning Bayesian network structures.
International Journal of Approximate Reasoning. Roč. 51, č. 5 (2010), s. 578-586. ISSN 0888-613X. E-ISSN 1873-4731.
[PGM 2008]
Grant CEP: GA AV ČR(CZ) IAA100750603; GA MŠMT(CZ) 1M0572; GA ČR GA201/08/0539
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) 2C06019
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: learning Bayesian networks * standard imset * inclusion neighborhood * geometric neighborhood * GES algorithm
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Impakt faktor: 1.679, rok: 2010
http://library.utia.cas.cz/separaty/2010/MTR/studeny-0342804.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0185432 - 8.0040066 - ÚTIA 2007 RIV FR eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Studený, Milan
An algeraic approach to structural learning Bayesian networks.
[Algebraický přístup k strukturálnímu učení Bayesovských sítí.]
IPMU 2006. Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Paris: Editions EDK, 2006 - (Bouchon-Meunier, B.; Yager, R.), s. 2284-2291. ISBN 2-84254-112-X.
[IMPU 2006. Paris (FR), 02.07.2006-07.07.2006]
Grant CEP: GA ČR GA201/04/0393
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: learning Bayesian networks * standard imset * data vector
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0133928