Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0580120 - MBÚ 2024 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
    Casula, F. - Lodi, M.B. - Curreli, N. - Fedeli, A. - Scapaticci, R. - Muntoni, G. - Randazzo, A. - Djuric, N. - Vannucci, Luca - Fanti, A.
    Microwaves as Diagnostic Tool for Pituitary Tumors: Preliminary Investigations.
    Electronics. Roč. 11, č. 10 (2023), č. článku 1608. E-ISSN 2079-9292
    Institucionální podpora: RVO:61388971
    Klíčová slova: diagnostics * inverse problem * microwaves * pituitary tumors * mission line model
    Obor OECD: Oncology
    Impakt faktor: 2.9, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://www.mdpi.com/2079-9292/11/10/1608
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0350576
     
     
  2. 2.
    0570880 - ÚPT 2024 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Shamaei, Amirmohammad - Starčuková, Jana - Starčuk jr., Zenon
    Physics-informed deep learning approach to quantification of human brain metabolites from magnetic resonance spectroscopy data.
    Computers in Biology Medicine. Roč. 158, May (2023), č. článku 106837. ISSN 0010-4825. E-ISSN 1879-0534
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) EF18_046/0016045; GA MŠMT(CZ) LM2018129; GA MŠMT(CZ) LM2023050
    GRANT EU: European Commission(XE) 813120 - INSPiRE-MED
    Institucionální podpora: RVO:68081731
    Klíčová slova: MR spectroscopy * Inverse problem * Deep learning * Machine learning * Convolutional neural network * Metabolite quantification
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Impakt faktor: 7.7, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0010482523003025
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0342210
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    2023_Shamaei_ComputersInBiologyMedicine.pdf48.6 MBOA - CC BY 4.0 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Vydavatelský postprintpovolen
     

    Vědecká data: Zenodo
     
  3. 3.
    0558205 - MBÚ 2023 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
    Casula, F. - Lodi, M. - Curreli, N. - Fedeli, A. - Scapaticci, R. - Muntoni, G. - Randazzo, A. - Djuric, N. - Vannucci, Luca - Fanti, A.
    Microwaves as Diagnostic Tool for Pituitary Tumors: Preliminary Investigations.
    Electronics. Roč. 11, č. 10 (2022), č. článku 1608. E-ISSN 2079-9292
    Institucionální podpora: RVO:61388971
    Klíčová slova: ended coaxial line * adenomas * systems * growth * safety * image * diagnostics * inverse problem * microwaves * pituitary tumors * transmission line model
    Obor OECD: Microbiology
    Impakt faktor: 2.9, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://www.mdpi.com/2079-9292/11/10/1608
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0332501
     
     
  4. 4.
    0534818 - ÚI 2021 RIV GB eng J - Článek v odborném periodiku
    Kerechanin, J. V. - Húsek, Dušan - Bobrov, P.D. - Fedotova, I.R. - Frolov, A. A.
    Sources of the Electrical Activity of Brain Areas Involving in Imaginary Movements.
    Neuroscience and Behavioral Physiology. Roč. 50, č. 7 (2020), s. 845-855. ISSN 0097-0549
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: brain–computer interface * neurointerface * EEG * imaginary movements * synchronization and desynchronization of EEG activity * independent components analysis methods * EEG inverse problem
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Způsob publikování: Omezený přístup
    http://dx.doi.org/10.1007/s11055-020-00977-0
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0312980
     
     
  5. 5.
    0524252 - ÚTIA 2021 eng A - Abstrakt
    Tichý, Ondřej - Šmídl, Václav
    Towards non-linear inverse problem for atmospheric source term determination.
    Geophysical Research Abstracts. 2020.
    [EGU General Assembly 2020. 04.05.2020-08.05.2020, online]
    Grant CEP: GA ČR GA20-27939S
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: linear inverse problem * term determination * atmospheric sources
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2020/AS/tichy-0524252.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0308917
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0524252.pdf0297.7 KBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  6. 6.
    0521939 - MÚ 2021 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Gnacik, M. - Kania, Tomasz
    Inverse problems for symmetric doubly stochastic matrices whose Suleimanova spectra are bounded below by 1/2.
    Linear Algebra and Its Applications. Roč. 592, May (2020), s. 175-187. ISSN 0024-3795. E-ISSN 1873-1856
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GJ19-07129Y
    Institucionální podpora: RVO:67985840
    Klíčová slova: bistochastic matrix * doubly stochastic matrix * inverse problem * Suleĭmanova spectrum
    Obor OECD: Pure mathematics
    Impakt faktor: 1.401, rok: 2020
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://doi.org/10.1016/j.laa.2020.01.029
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0306485
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    Kania.pdf1341.1 KBVydavatelský postprintvyžádat
     
     
  7. 7.
    0494798 - ÚJF 2019 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Holzmann, M. - Lotoreichik, Vladimir
    Spectral analysis of photonic crystals made of thin rods.
    Asymptotic Analysis. Roč. 110, 1-2 (2018), s. 83-112. ISSN 0921-7134. E-ISSN 1875-8576
    Grant CEP: GA ČR GA17-01706S
    Institucionální podpora: RVO:61389005
    Klíčová slova: Photonic crystals * spectral gaps * inverse problem * thin rods * electromagnetic waves * TE- and TM-modes * periodic differential operators * perturbation theory * Floquet-Bloch analysis * point interactions
    Obor OECD: Pure mathematics
    Impakt faktor: 0.808, rok: 2018
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0287858
     
     
  8. 8.
    0489184 - ÚTIA 2019 DE eng A - Abstrakt
    Tichý, Ondřej - Šmídl, Václav - Hýža, M. - Šindelářová, Kateřina - Ulrych, Lukáš - Belal, Alkomiet
    Compensation of inaccurate meteorological data in source term determination problem using Bayesian methods.
    Geophysical Research Abstracts. Munich: EGU, 2018. EGU2018-15902.
    [EGU General Assembly 2018. 09.04.2018-13.04.2018, Vídeň]
    Institucionální podpora: RVO:67985556
    Klíčová slova: linear inverse problem * non-Gaussian statistics * ETEX
    Obor OECD: Statistics and probability
    http://library.utia.cas.cz/separaty/2018/AS/tichy-0489184.pdf
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0283742
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    0489184.pdf043.2 KBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  9. 9.
    0482833 - ÚGN 2018 RIV SK eng J - Článek v odborném periodiku
    Domesová, Simona - Beres, Michal
    Solution of Inverse Problems using Bayesian Approach with Application to Estimation of Material Parameters in Darcy Flow.
    Advances in Electrical and Electronic Engineering. Roč. 15, č. 2 (2017), s. 258-266. ISSN 1336-1376
    Grant CEP: GA MŠMT LQ1602
    Institucionální podpora: RVO:68145535
    Klíčová slova: Bayesian statistics * Cross-Entropy method * Darcy flow * Gaussian random field * inverse problem
    Obor OECD: Applied mathematics
    http://advances.utc.sk/index.php/AEEE/article/view/2236
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0278233
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    UGN_0482833.pdf1952.8 KBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  10. 10.
    0476821 - ÚI 2018 RIV DE eng J - Článek v odborném periodiku
    Frolov, A. A. - Aziatskaya, G.A. - Bobrov, P.D. - Luykmanov, R. Kh. - Fedotova, I.R. - Húsek, Dušan - Snášel, V.
    Electrophysiological Brain Activity during the Control of a Motor Imagery-Based Brain–Computer Interface.
    Human Physiology. Roč. 43, č. 5 (2017), s. 501-511. ISSN 0362-1197
    Institucionální podpora: RVO:67985807
    Klíčová slova: brain–computer interface * neurointerface * EEG * motor imagery * EEG rhythm synchronization and desynchronization * independent component analysis * EEG inverse problem * neurorehabilitation
    Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0273236
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.