Výsledky vyhledávání
- 1.0572588 - ÚTIA 2024 RIV SI eng J - Článek v odborném periodiku
Salman, I. - Vomlel, Jiří
Learning the Structure of Bayesian Networks from Incomplete Data Using a Mixture Model.
International Journal of Computing and Informatics. Roč. 47, č. 1 (2023), s. 83-96. ISSN 0350-5596
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Bayesian networks * Gaussian mixtures * EM algorithm * incomplete data
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Způsob publikování: Open access
http://library.utia.cas.cz/separaty/2023/MTR/vomlel-0572588.pdf https://www.informatica.si/index.php/informatica/article/view/4497
Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0343822 - 2.0467916 - ÚI 2017 PL eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Valenta, Zdeněk - Ošťádal, P. - Vondráková, D. - Průcha, M. - Kruger, A. - Janotka, M.
Survival and 30-days Cerebral Performance in Patients with Successful Cardiopulmonary Resuscitation Following Cardiac Arrest: Statistical Inference in the Presence of Incomplete Data.
Statistics and Clinical Practice. Warsaw: Polish Academy of Sciences ICB, 2016 - (Bobrovski, L.; Valenta, Z.; Enachescu, C.), s. 32-36. Lecture notes of the ICB seminars.
[ICB Seminar /147./. International Seminar on Statistics and Clinical Practice /10./. Warsaw (PL), 15.05.2016-18.05.2016]
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: Bayesian POLR * cardiac arrest * cardiopulmonary resuscitation * incomplete data * Weibull survival
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
http://www.ibib.pl/en/179-icb-seminars
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0268473Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0467916.pdf 3 1.1 MB Vydavatelský postprint vyžádat - 3.0464681 - ÚTIA 2017 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Grim, Jiří
Feasibility Study of an Interactive Medical Diagnostic Wikipedia.
SPMS 2016 Stochastic and Physical Monitoring Systems. Prague: Czech Technical University, 2016, s. 31-45. ISBN 978-80-01-06040-7.
[SPMS 2016 Stochastic and Physical Monitoring Systems. Prague - Dobřichovice (CZ), 20.06.2016-24.06.2016]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA14-02652S; GA ČR(CZ) GA14-10911S
Institucionální podpora: RVO:67985556
Klíčová slova: Multivariate statistics * Medical diagnostics * Product mixtures * Incomplete data * Sequential classification * EM algorithm
Kód oboru RIV: IN - Informatika
http://library.utia.cas.cz/separaty/2016/RO/grim-0464681.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0263972 - 4.0461959 - ÚI 2017 GB eng A - Abstrakt
Valenta, Zdeněk - Ošťádal, P. - Vondráková, D. - Průcha, M. - Kruger, A. - Janotka, M.
Modelling Neurological Outcomes in Patients with Successful Cardiopulmonary Resuscitation Following Cardiac Arrest in the Presence of Incomplete Data.
ISCB 2016. Birmingham, 2016. s. 192-192.
[ISCB 2016. Annual Conference /37./. 21.08.2016-25.08.2016, Birmingham]
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: cardiopulmonary resuscitation * cardiac arrest * incomplete data * Bayesian POLR * Weibull survival
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0261499Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0461959.pdf 2 5 MB Vydavatelský postprint povolen - 5.0361020 - ÚTIA 2012 RIV GB eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pavelková, Lenka
Vehicle position estimation using GPS/CAN data based on nonlinear programming.
Proceedings of the 13th IASTED International Conference on Intelligent Systems and Control. Cambridge: IASTED, 2011 - (Whidborne, J.; Willis, P.), s. 208-215. ISBN 978-0-88986-889-2.
[13th IASTED International Conference on Intelligent Systems and Control. Cambridge (GB), 11.07.2011-13.07.2011]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 1M0572; GA ČR GA102/08/0567
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: nonlinear state-space model * state filtering * incomplete data * bounded noise * vehicle position estimation
Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
http://library.utia.cas.cz/separaty/2011/AS/pavelkova-vehicle position estimation using gps-can data based on nonlinear programming.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0198436 - 6.0357970 - ÚTIA 2012 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Pavelková, Lenka
State estimation with missing data and bounded uncertainty.
Praha: ÚTIA AV ČR, v.v.i, 2011. 15 s. Research Report, 2296.
Grant CEP: GA MŠMT 1M0572
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: state-space model * filtering * bounded noise * incomplete data
Kód oboru RIV: BC - Teorie a systémy řízení
http://library.utia.cas.cz/separaty/2011/AS/pavelkova-state estimation with missing data and bounded uncertainty.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0196130Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup 0357970.pdf 1 133.1 KB Jiná povolen - 7.0350513 - ÚTIA 2011 RIV SE eng J - Článek v odborném periodiku
Grim, Jiří - Hora, Jan - Boček, Pavel - Somol, Petr - Pudil, Pavel
Statistical Model of the 2001 Czech Census for Interactive Presentation.
Journal of Official Statistics. Vol. 26, č. 4 (2010), s. 1-23. ISSN 0282-423X. E-ISSN 0282-423X
Grant CEP: GA ČR GA102/07/1594; GA MŠMT 1M0572
Grant ostatní: GA MŠk(CZ) 2C06019
Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10750506
Klíčová slova: Interactive statistical model * census data presentation * distribution mixtures * data modeling * EM algorithm * incomplete data * data reproduction accuracy * data mining
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Impakt faktor: 0.492, rok: 2010
http://library.utia.cas.cz/separaty/2010/RO/grim-0350513.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0190501