Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0583090 - ÚVGZ 2024 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Malenovský, Z. - Lamsal, K. - Janoutová, Růžena - Devereux, T. - Woodgate, W. - Cimoli, E. - Lucieer, A. - Homolová, Lucie - Reagieg, O. - Wang, I. - Gastellu-Etchegorry, J. P.
    3D Radiative Transfer Modelling of Forest Canopies Reconstructed from Terrestrial Laser Scanning: A Case of Tall Australian Eucalypts.
    IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing (IGARSS). Pasadena: IEEE, 2023 - (Bosch-Lluis, J.), s. 2683-2686. ISBN 979-8-3503-2010-7.
    [IGARSS 2023 - 2023 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Pasadena (US), 16.07.2023-21.07.2023]
    Výzkumná infrastruktura: CzeCOS IV - 90248
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: uncrewed aerial system * drone * imaging spectroscopy * hyperspectral * fluspect-cx * chlorophyll a+b * carotenoids * anthocyanin
    Obor OECD: Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0351087
     
     
  2. 2.
    0580169 - ÚVGZ 2025 RIV CA eng J - Článek v odborném periodiku
    Missarov, A. - Sosnovsky, Y. - Rydlo, K. - Brovkina, Olga - Maes, W. H. - Král, K. - Krůček, M. - Krasylenko, Y.
    Vertical botany: airborne remote sensing as an emerging tool for mistletoe research.
    Botany. Roč. 102, č. 3 (2024), s. 58-71. ISSN 1916-2790. E-ISSN 1916-2804
    Grant CEP: GA MŠMT LM2023048
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: imaging spectroscopy * uav * classification * image recognition * image spectroscopy * infrared thermography * light detection and ranging * structure from motion * UAVs
    Obor OECD: Remote sensing
    Impakt faktor: 1.1, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://cdnsciencepub.com/doi/10.1139/cjb-2023-0049
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0353078
     
     
  3. 3.
    0573731 - ÚVGZ 2024 RIV CH eng J - Článek v odborném periodiku
    Hanuš, Jan - Slezák, Lukáš - Fabiánek, Tomáš - Fajmon, Lukáš - Hanousek, Tomáš - Janoutová, Růžena - Kopkáně, Daniel - Novotný, Jan - Pavelka, K. - Pikl, Miroslav - Zemek, František - Homolová, Lucie
    Flying Laboratory of Imaging Systems: Fusion of Airborne Hyperspectral and Laser Scanning for Ecosystem Research.
    Remote Sensing. Roč. 15, č. 12 (2023), č. článku 3130. E-ISSN 2072-4292
    Grant CEP: GA MŠMT LM2023048
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: remote sensing * hyperspectral * imaging spectroscopy * thermal * laser scanning * lidar * reflectance * surface temperature
    Obor OECD: Environmental sciences (social aspects to be 5.7)
    Impakt faktor: 5, rok: 2022
    Způsob publikování: Open access
    https://www.mdpi.com/2072-4292/15/12/3130
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0344117
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    Hanus-2023-Flying-laboratory-of-imaging-system.pdf55.5 MBVydavatelský postprintpovolen
     
     
  4. 4.
    0572371 - ASÚ 2024 RIV US eng J - Článek v odborném periodiku
    Luo, R. - Sun, M. - Jáchym, Pavel - Waldron, W. - Fossati, M. - Fumagalli, M. - Boselli, A. - Combes, F. - Kenney, J.D.P. - Li, Y. - Gronke, M.
    Tracing the kinematics of the whole ram-pressure-stripped tails in ESO 137-001.
    Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. Roč. 521, č. 4 (2023), s. 6266-6283. ISSN 0035-8711. E-ISSN 1365-2966
    Grant CEP: GA MŠMT LM2023059
    Institucionální podpora: RVO:67985815
    Klíčová slova: imaging spectroscopy * galaxies clusters * evolution
    Obor OECD: Astronomy (including astrophysics,space science)
    Impakt faktor: 4.8, rok: 2022
    Způsob publikování: Omezený přístup
    https://doi.org/10.1093/mnras/stad1003
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0343836
     
     
  5. 5.
    0570654 - ÚVGZ 2024 eng A3 - Přednáška/prezentace nepublikovaná
    Homolová, Lucie - Pikl, Miroslav - Švik, Marian - Janoutová, Růžena - Slezák, Lukáš - Veselá, Barbora - Klem, Karel
    Estimation of winter wheat yield using time series of airborne hyperspectral data.
    [12th EARSeL Workshop on Imaging Spectroscopy in Potsdam. Potsdam, 22.06.2022-24.06.2022]
    Způsob prezentace: Prezentace
    Pořadatel akce: University of Greifswald
    URL akce: https://is.earsel.org/workshop/12-IS-Potsdam2022/ 
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: imaging spectroscopy * yield * machine learning * winter wheat
    Obor OECD: Agriculture
    https://is.earsel.org/workshop/12-IS-Potsdam2022/
    Trvalý link: https://hdl.handle.net/11104/0341974
     
     
  6. 6.
    0545856 - ÚI 2022 US eng J - Článek v odborném periodiku
    Pan, W.J. - Lee, S. Y. - Billings, Jacob - Nezafati, M. - Majeed, W. - Buckley, E. - Keilholz, S.
    Detection of neural light-scattering activity in vivo: optical transmittance studies in the rat brain.
    Neuroimage. Roč. 179 (2018), s. 207-214. ISSN 1053-8119. E-ISSN 1095-9572
    Klíčová slova: imaging spectroscopy * water diffusion * cell-volume * signals * cortex * fmri * mri * Intrinsic optical signal * Neural scattering activity * Neurovascular coupling * Optical transmission measurement * In vivo
    Impakt faktor: 5.812, rok: 2018
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0322492
     
     
  7. 7.
    0541103 - ÚFP 2021 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Huber, A. - Brezinsek, S. - Huber, V. - Sertoli, M. - Sergienko, G. - Borodkina, Irina - Baruzzo, M. - Kirschner, A. - Borodin, D. - Mailloux, J. - Aleiferis, S. - Carvalho, P. - Lawson, K. - Linsmeier, Ch. - Meigs, A. - Menmuir, S. - Mertens, P. - Pawelec, E. - Shaw, A.
    Erosion and screening of tungsten during inter/intra-ELM periods in the JET-ILW divertor.
    Nuclear Materials and Energy. Roč. 25, December (2020), č. článku 100859. E-ISSN 2352-1791
    GRANT EU: European Commission(XE) 633053 - EUROfusion
    Institucionální podpora: RVO:61389021
    Klíčová slova: Divertor screening of tungsten * jet-ilw * pfc * psi * Tungsten erosion * Tungsten imaging spectroscopy * W Divertor
    Obor OECD: Fluids and plasma physics (including surface physics)
    Impakt faktor: 2.320, rok: 2020
    Způsob publikování: Open access
    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352179120301265?via%3Dihub
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0318688
     
     
  8. 8.
    0522667 - ÚVGZ 2020 CZ eng A - Abstrakt
    Švik, Marian - Homolová, Lucie - Janoutová, Růžena - Navrátilová, Barbora
    Is Retrieval of Forest Biochemical Traits Stable over Variety of Environmental Conditions?
    11th EARSeL SIG Imaging Spectroscopy Workshop. Brno: Ústav výzkumu globální změny AV ČR, 2019 - (Homolová, L.). s. 83
    [EARSel SIG IMAGING SPECTROSCOPY WORKSHOP BRNO /11./. 06.02.2019-08.02.2019, Brno]
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: norway spruce * airborne imaging spectroscopy * forest traits * dart
    Obor OECD: Remote sensing
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0307120
     
     
  9. 9.
    0521390 - ÚVGZ 2020 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Kopačková, V. - Koucka, L. - Jelének, J. - Hanuš, Jan
    FAST AND EASY INTEGRATION AND CLASSIFICATION OF HYPERSPECTRAL OPTICAL AND THERMAL DATA: A MINERAL MAPPING CASE STUDY.
    IEEE International Symposium on Geoscience and Remote Sensing IGARSS. In: IGARSS 2018 2018 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM. New York: IEEE, 2018, s. 7426-7429. ISBN 978-1-5386-7150-4. ISSN 2153-6996.
    [38th IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS). Valencie (ES), 22.07.2018-27.07.2018]
    Grant CEP: GA ČR(CZ) GA17-05743S
    Výzkumná infrastruktura: CzeCOS II - 90061
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: swir * lwir * imaging spectroscopy * optical spectral region * thermal infrared spectral region * mineral mapping * data integration * casi * sasi * tasi
    Obor OECD: Remote sensing
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0306022
     
     
  10. 10.
    0521208 - ÚVGZ 2020 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Turner, D. - Lucieer, A. - Malenovský, Zbyněk - King, D. - Robinson, S. A.
    Assessment of Antarctic moss health from multi-sensor UAS imagery with Random Forest Modelling.
    International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. Roč. 68, JUN 2018 (2018), s. 168-179. ISSN 0303-2434. E-ISSN 1872-826X
    Institucionální podpora: RVO:86652079
    Klíčová slova: aerial vehicle uav * imaging spectroscopy * wilkes-land * classification * vegetation * topography * accuracy * plants * index * uav * uas * Random Forest Models * Antarctica * Moss * Multispectral * Visible * Thermal * Digital Surface Model
    Obor OECD: Remote sensing
    Impakt faktor: 4.846, rok: 2018
    Způsob publikování: Open access s časovým embargem
    https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0303243418300321?via%3
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0305845
     
     

  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.