Výsledky vyhledávání

  1. 1.
    0496221 - ÚI DATA Vědecká data      2018
    Hakl, František

    Realizace separačního algoritmu NNSU.
    [Implementation of NNSU Separating Algorithm.]

    Popis: Paralelní implementace separačního algoritmu geneticky optimalizovaných neuronových sítí s přepínacími jednotkami.
    [Parallel implementation of the separation algorithm of genetic optimized neural networks with switching units.]

    Klíčová slova: separation * prediction * data mining * neural networks * genetic optimization
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0289039
    Vkladatel: admin
    Datum publikování: 13.11.2018
     
     
    Licence:
    JINA. Není formalizována
     
    ÚložištěPřístupKomentář
    Úložiště UIvyžádat
  2. 2.
    0404924 - UIVT-O 20030051 RIV NL eng J - Článek v odborném periodiku
    Hakl, František - Hlaváček, M. - Kalous, R.
    Application of Neural Networks to Higgs Boson Search.
    Nuclear Instruments & Methods in Physics Research Section A. Roč. 502, - (2003), s. 489-491. ISSN 0168-9002. E-ISSN 1872-9576
    Grant CEP: GA MPO RP-4210/69/97
    Výzkumný záměr: AV0Z1030915
    Klíčová slova: neural networks * Higgs search * genetic optimization
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Impakt faktor: 1.166, rok: 2003
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0125144
     
     
  3. 3.
    0404882 - UIVT-O 20020226 RIV CZ eng J - Článek v odborném periodiku
    Hakl, František - Hlaváček, M. - Kalous, R.
    Mbb Distribution of Subsets of Higgs Boson Decay Events Defined via Neural Networks.
    Neural Network World. Roč. 12, č. 6 (2002), s. 559-571. ISSN 1210-0552
    Grant CEP: GA MŠMT LN00B096
    Klíčová slova: feedforward network * genetic optimization * Higgs search
    Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0003462
     
     
  4. 4.
    0366087 - ÚI 2012 RIV CZ eng L4 - Software
    Hakl, František
    Distributed Implementation of NNSU Separating Algorithm.
    Interní kód: WWW-NNSU ; 2011
    Technické parametry: Paralelni implementace separačního algoritmu geneticky optimalizovaných neuronových sítí s přepínacími jednotkami. Webové rozhraní této implementace pro vzdálené využívání na bázi klient-server.
    Ekonomické parametry: umožňuje separaci datových množin na základě známých (měřených) vzorů
    Grant CEP: GA TA ČR TA01010490; GA MŠMT(CZ) 1M0567
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: separation * prediction * data mining * neural networks * genetic optimization
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0201178
     
     
  5. 5.
    0323370 - ÚI 2010 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
    Hlaváček, M. - Kalous, R. - Hakl, František
    Neural Network with Cooperative Switching Units with Application to Time Series Forecasting.
    [Neuronové sítě s kooperujícími přepínacími jednotkami pro předpovídání časových řad.]
    World Congress on Computer Science and Information Engineering. Vol. 5. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2009, s. 676-682. ISBN 978-0-7695-3507-4.
    [CSIE 2009. WRI World Congress on Computer Science and Information Engineering. Los Angeles (US), 31.03.2009-02.04.2009]
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 1M0567
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: neural networks * time series forecasting * genetic optimization
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0171350
     
     
  6. 6.
    0315611 - ÚI 2009 SIGLE CZ eng V - Výzkumná zpráva
    Jiřina, Marcel - Hakl, František
    Analysis of Decay Processes Separation.
    Prague: ICS AS CR, 2008. 11 s. Technical Report, V-1035.
    Grant CEP: GA MŠMT(CZ) 1M0567
    Výzkumný záměr: CEZ:AV0Z10300504
    Klíčová slova: multivariate data * Higgs boson * data classification * neural network * genetic optimization
    Kód oboru RIV: IN - Informatika
    Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0165766
    Název souboruStaženoVelikostKomentářVerzePřístup
    v1035-08.pdf15946.5 KBJinápovolen
     
     


  Tyto stránky využívají soubory cookies, které usnadňují jejich prohlížení. Další informace o tom jak používáme cookies.