Výsledky vyhledávání
- 1.0493293 - ÚI 2019 RIV IE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Šabata, T. - Pulc, Petr - Holeňa, Martin
Semi-supervised and Active Learning in Video Scene Classification from Statistical Features.
ECML PKDD 2018: Workshop on Interactive Adaptive Learning. Proceedings. Dublin, 2018 - (Krempl, G.; Lemaire, V.; Kottke, D.; Calma, A.; Holzinger, A.; Polikar, R.; Sick, B.), s. 24-35
[ECML PKDD 2018: The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. Dublin (IE), 10.09.2018-14.09.2018]
Grant CEP: GA ČR(CZ) GA18-18080S
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: video data * scene classification * semi-supervised learning * active learning * colour statistics * feedforward neural networks
Obor OECD: Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0286680Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0493293.pdf 13 602.4 KB Sborník dostupný online. Vydavatelský postprint povolen - 2.0449922 - ÚI 2016 RIV SK cze C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra
Modelová složitost neuronových sítí - zdánlivý paradox.
[Model Complexity of Neural Networks - a Seeming Paradox.]
Kognícia a umelý život 2015. Bratislava: Univerzita Komenského v Bratislave, 2015 - (Farkaš, I.; Takáč, M.; Rybár, J.; Kelemen, J.), s. 102-106. ISBN 978-80-223-3875-2.
[Kognícia a umelý život /15./. Trenčianske Teplice (SK), 25.05.2015-28.05.2015]
Grant CEP: GA MŠMT(CZ) LD13002
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: model complexity of feedforward neural networks * one-hidden-layer networks * concentration of measure
Kód oboru RIV: IN - Informatika
http://cogsci.fmph.uniba.sk/kuz2015/zbornik/prispevky/kurkova.pdf
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0251322Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup a0449922.pdf 2 2.2 MB Vydavatelský postprint vyžádat 0449922.pdf 1 762.7 KB Autorský preprint povolen - 3.0404634 - UIVT-O 20020043 CZ eng V - Výzkumná zpráva
Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Covering Numbers and Rates of Neural-Network Approximation.
Prague: ICS AS CR, 2001. 7 s. Technical Report, V-830.
Grant CEP: GA ČR GA201/00/1489
Grant ostatní: NATO(XE) PST.CLG.976870
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: nonlinear approximation * rates of approximation * variable-basis approximation * feedforward neural networks * covering numbers
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124875Název souboru Staženo Velikost Komentář Verze Přístup v830-01.pdf 18 312.4 KB Jiná povolen - 4.0404322 - UIVT-O 20020234 RIV GB eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Kůrková, Věra
Universality and Complexity of Approximation of Multivariable Functions by Feedforward Networks.
Soft Computing and Industry. Recent Applications. London: Springer, 2002 - (Roy, R.; Köppen, M.; Ovaska, S.; Furuhashi, T.; Hoffmann, F.), s. 13-24. ISBN 978-1-4471-1101-6.
[Online World Conference on Soft Computing in Industrial Applications /6./. On the Internet (XX), 10.10.2001-24.10.2001]
Grant CEP: GA ČR GA201/00/1482
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: feedforward neural networks * approximation of multivariable functions * network complexity
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124581 - 5.0404317 - UIVT-O 20010101 RIV US eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Neruda, Roman
Neural Network Weight Space Symmetries can Speed up Genetic Learining.
Advances in Neural Scientific Computing, Computational Intelligence and Applications. World Scientific and Engineering Society Press, 2001 - (Mastorakis, N.; Mladenov, V.; Suter, B.; Wang, L.), s. 228-233. Mathematics and Computers in Science and Engineering. ISBN 960-8052-36-X.
[World Multi-Conference on Circuits, Systems, Communications and Computeers /5./. Rethymno (GR), 08.07.2001-15.07.2001]
Grant CEP: GA ČR GA201/99/P057; GA ČR GA201/99/0092; GA ČR GA201/01/1192
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: feedforward neural networks * genetic learning algorithms
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124576 - 6.0404205 - UIVT-O 20010065 RIV DE eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Neruda, Roman - Štědrý, Arnošt - Drkošová, Jitka
Implementation of Kolmogorov Learning Algorithm for Feedforward Neural Networks.
Proceedings. Part II. Berlin: Springer, 2001 - (Alexandrov, V.; Dongarra, J.; Juliano, B.; Renner, R.; Tan, J.), s. 986-995. Lecture Notes in Computer Science, 2074. ISBN 3-540-42233-1. ISSN 0302-9743.
[International Conference of Computer Science ICCS 2001. San Francisco (US), 28.05.2001-30.05.2001]
Grant CEP: GA AV ČR IAB1030006; GA AV ČR IAA2030801; GA ČR GA201/99/0092
Výzkumný záměr: AV0Z1030915
Klíčová slova: feedforward neural networks * Kolmogorov theorem * time complexity
Kód oboru RIV: BA - Obecná matematika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0124471 - 7.0403482 - UIVT-O 980098 RIV CZ eng C - Konferenční příspěvek (zahraniční konf.)
Pelikán, Emil
Neural Network Predictions in the Czech Republic: Energy, Transportation, Banking and Environment.
Nostradamus'98. 1st Prediction Workshop on Prediction, Behavior of Dynamics Systems and its Applications in Control Theory, Physics, Chemistry, Economy, and More.... Brno: Technical University, 1998 - (Zelinka, I.), s. 37-43. ISBN 80-214-1222-4.
[Nostradamus Prediction Workshop. Zlín (CZ), 22.09.1998-23.09.1998]
Grant ostatní: MŽP(CZ) ZZ/520/2/97; MŠMT(CZ) VS96038
Program: ZZ
Klíčová slova: feedforward neural networks * Kohonen self organizing maps * electric load prediction * exchange rate prediction * traffic flow prediction * ozone episode prediction
Kód oboru RIV: BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0123787 - 8.0398349 - ÚI 2014 RIV DE eng M - Část monografie knihy
Kůrková, Věra
Accuracy of surrogate solutions of integral equations by feedforward networks.
Issues and Challenges of Intelligent Systems and Computational Intelligence. Cham: Springer, 2014 - (Kóczy, L.; Pozna, C.; Kacprzyk, J.), s. 91-102. Studies in Computational Intelligence, 530. ISBN 978-3-319-03205-4
Grant CEP: GA ČR GAP202/11/1368; GA MŠMT(CZ) LD13002
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: surrogate modeling by neural networks * approximate solutions of integral equations * feedforward neural networks * model complexity * rates of approximation
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0225861 - 9.0389184 - ÚI 2014 RIV DE eng M - Část monografie knihy
Kainen, P.C. - Kůrková, Věra - Sanguineti, M.
Approximating Multivariable Functions by Feedforward Neural Nets.
Handbook on Neural Information Processing. Berlin: Springer, 2013 - (Bianchini, M.; Maggini, M.; Jain, L.), s. 143-181. Intelligent Systems Reference Library, 49. ISBN 978-3-642-36656-7
Grant CEP: GA ČR GAP202/11/1368; GA MŠMT(CZ) ME10023
Grant ostatní: CNR-AV ČR(CZ) Project 2010–2012 “Complexity of Neural-Network and Kernel Computational Models
Institucionální podpora: RVO:67985807
Klíčová slova: multivariable approximation * feedforward neural networks * network complexity * approximation rates * variational norm * best approximation * tractability of approximation
Kód oboru RIV: IN - Informatika
Trvalý link: http://hdl.handle.net/11104/0218068